数据仓库技术ETL与ELT的区别与联系

本文主要是介绍数据仓库技术ETL与ELT的区别与联系，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 ETL 和 ELT 中的“E”、“T”、“L”是什么？

• “E”： extract（抽取）
• “T”： transform（转换）
• “L”： load（加载）

2 ETL 是什么？

  ETL（Extract-Transform-Load），用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load） 至目的端的过程。

3 ELT 是什么？

  ELT（Extract-Load-Transform），用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、加载（load）、转换（transform） 至目的端的过程。

4 ETL 和 ELT 的使用场景

• 常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库
• 根据数据源端和数据目的端的运算能力、资源和任务配置，选择 转换（transform） 过程在哪个端处理
• 通常大量数据、复杂转换逻辑的场景，更需要将 转换（transform） 过程放在较强运算能力的数据库端

5 ETL 和 ELT 的联系

• 本质是数据流动的过程，将不同异构数据源流向统一的目标数据
• 两者都是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程
• 目的都是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据，是BI（商业智能）项目的重要一环
• 两者时常根据场景混合使用

6 ETL 和 ELT 的区别

• 两者最大的区别为 转换（transform） 过程在数据源端进行，还是在数据目的端进行

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