LeetCode 706. 设计哈希映射(数组法,稀疏矩阵法,链地址法,开放定址法)

本文主要是介绍LeetCode 706. 设计哈希映射(数组法,稀疏矩阵法,链地址法,开放定址法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

思路:

参考:https://leetcode-cn.com/problems/design-hashmap/solution/706-she-ji-ha-xi-ying-she-by-jyj407-nzcz/

解法1:
因为数据不大,直接用数组保存每个值的映射。

class MyHashMap {
private:vector<int>cache;
public:/** Initialize your data structure here. */MyHashMap() {cache.resize(1000005,-1);}/** value will always be non-negative. */void put(int key, int value) {cache[key] = value;}/** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */int get(int key) {return cache[key];}/** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */void remove(int key) {cache[key] = -1;}
};

解法2:
二维稀疏矩阵,节省空间

class MyHashMap {
private:vector<vector<int>>data;int N = 1001;
public:/** Initialize your data structure here. */MyHashMap() {data.resize(N);}int getHashKey1(int x) {return x / N;}int getHashKey2(int x) {return x % N;}/** value will always be non-negative. */void put(int key, int value) {int hashKey1 = getHashKey1(key);int hashKey2 = getHashKey2(key);if(data[hashKey1].empty()) data[hashKey1].resize(N,-1);data[hashKey1][hashKey2] = value;}/** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */int get(int key) {int hashKey1 = getHashKey1(key);int hashKey2 = getHashKey2(key);if(data[hashKey1].empty()) return -1;return data[hashKey1][hashKey2];}/** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */void remove(int key) {int hashKey1 = getHashKey1(key);int hashKey2 = getHashKey2(key);if(data[hashKey1].size()) data[hashKey1][hashKey2] = -1;}
};

解法3:
构建哈希表,拉链法解决哈希冲突

struct MyListNode {int key,val;MyListNode* next;MyListNode(): key(-1),val(-1),next(nullptr){}MyListNode(int _key,int _val):key(_key),val(_val),next(nullptr){}
};
class MyHashMap {
private:vector<MyListNode*>data;int N = 1009;
public:MyHashMap() {data.resize(N,new MyListNode());}int getHashKey(int key) {return key % N;}void put(int key, int value) {int hashKey = getHashKey(key);MyListNode *head = data[hashKey];MyListNode *p = head;MyListNode *tail = p;while(p != nullptr) {if(p -> key == key) {p -> val = value;return;}tail = p;p = p -> next;}tail -> next = new MyListNode(key,value);}int get(int key) {int hashKey = getHashKey(key);MyListNode* head = data[hashKey];MyListNode* p = head;while(p != nullptr) {if(p -> key == key) {return p -> val;}p = p -> next;}return -1;}void remove(int key) {int hashKey = getHashKey(key);MyListNode* head = data[hashKey];MyListNode* prev = head;MyListNode* p = head -> next;while(p != nullptr) {if(p -> key == key) {prev -> next = p -> next;p -> next = nullptr;delete(p);return;}prev = p;p = p -> next;}}
};

解法4:
STL实现的双向链表,使用双向链表的原因是在已知迭代器(指针)的情况下可以做到O(1)删除。

class MyHashMap {
private:vector<list<pair<int,int>>>data;int N = 1009;
public:MyHashMap() {data.resize(N);}int getHashKey(int key) {return key % N;}list<pair<int,int>>::iterator find(int key) {int hashKey = getHashKey(key);auto& it = data[hashKey];for(auto iter = it.begin();iter != it.end();iter++) {if(iter -> first == key) {return iter;}}return it.end();}void put(int key, int value) {int hashKey = getHashKey(key);auto iter = find(key);if(iter != data[hashKey].end()) {iter -> second = value;return;}data[hashKey].push_back({key,value});}   int get(int key) {int hashKey = getHashKey(key);auto iter = find(key);if(iter != data[hashKey].end()) {return iter -> second;}return -1;}void remove(int key) {int hashKey = getHashKey(key);auto iter = find(key);if(iter != data[hashKey].end()) {data[hashKey].erase(iter);}}
};

解法5:
C++实现的双向链表

struct MyListNode {int key,val;MyListNode* next;MyListNode* prev;MyListNode():key(-1),val(-1),next(nullptr),prev(nullptr){}MyListNode(int _key,int _val):key(_key),val(_val),next(nullptr),prev(nullptr){}
};
class MyHashMap {
private:vector<MyListNode*>data;int N = 1009;
public:MyHashMap() {data.resize(N,new MyListNode());}int getHashKey(int key) {return key % N;}MyListNode* find(int key) {int hashKey = getHashKey(key);MyListNode* head = data[hashKey];while(head != nullptr) {if(head -> key == key) return head;head = head -> next;}return nullptr;}void del(MyListNode* p) {p -> prev -> next = p -> next;if(p -> next) p -> next -> prev = p -> prev;p -> next = p -> prev = nullptr;delete(p);}void put(int key, int value) {int hashKey = getHashKey(key);MyListNode* p = find(key);MyListNode* head = data[hashKey];if(p != nullptr) {p -> val = value;return;}MyListNode* newNode = new MyListNode(key,value);newNode -> next = head -> next;if(head -> next != nullptr) {head -> next -> prev = newNode;}head -> next = newNode;newNode -> prev = head;}int get(int key) {int hashKey = getHashKey(key);MyListNode* iter = find(key);if(iter != nullptr) {return iter -> val;}return -1;}void remove(int key) {int hashKey = getHashKey(key);  MyListNode* iter = find(key);if(iter != nullptr) {del(iter);}}
};

解法6:
开放定址,线性探测

class MyHashMap {
private:const static int N = 20005;vector<pair<int,int>>hashTable;
public:MyHashMap() {hashTable.resize(N,{-1,-1});}int getHashKey(int key) {int k = key % N;while(hashTable[k].first != key && hashTable[k].first != -1) {k = (k + 1) % N;}return k;}void put(int key, int value) {int k = getHashKey(key);hashTable[k] = {key,value};}int get(int key) {int k = getHashKey(key);return hashTable[k].second;}void remove(int key) {int k = getHashKey(key);if(hashTable[k].first != -1) {hashTable[k].first = -2;}}
};

这篇关于LeetCode 706. 设计哈希映射(数组法,稀疏矩阵法,链地址法,开放定址法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/907162

相关文章

JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法

《JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法》:本文主要介绍JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法,每种方法结合实例代码给大家介绍的非常... 目录引言:为什么"相等"判断如此重要?方法1:使用some()+includes()(适合小数组)方法2

SpringBoot路径映射配置的实现步骤

《SpringBoot路径映射配置的实现步骤》本文介绍了如何在SpringBoot项目中配置路径映射,使得除static目录外的资源可被访问,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一... 目录SpringBoot路径映射补:springboot 配置虚拟路径映射 @RequestMapp

Linux实现查看某一端口是否开放

《Linux实现查看某一端口是否开放》文章介绍了三种检查端口6379是否开放的方法:通过lsof查看进程占用,用netstat区分TCP/UDP监听状态,以及用telnet测试远程连接可达性... 目录1、使用lsof 命令来查看端口是否开放2、使用netstat 命令来查看端口是否开放3、使用telnet

Linux查询服务器 IP 地址的命令详解

《Linux查询服务器IP地址的命令详解》在服务器管理和网络运维中,快速准确地获取服务器的IP地址是一项基本但至关重要的技能,下面我们来看看Linux中查询服务器IP的相关命令使用吧... 目录一、hostname 命令:简单高效的 IP 查询工具命令详解实际应用技巧注意事项二、ip 命令:新一代网络配置全

Java中数组与栈和堆之间的关系说明

《Java中数组与栈和堆之间的关系说明》文章讲解了Java数组的初始化方式、内存存储机制、引用传递特性及遍历、排序、拷贝技巧,强调引用数据类型方法调用时形参可能修改实参,但需注意引用指向单一对象的特性... 目录Java中数组与栈和堆的关系遍历数组接下来是一些编程小技巧总结Java中数组与栈和堆的关系关于

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

Kotlin Map映射转换问题小结

《KotlinMap映射转换问题小结》文章介绍了Kotlin集合转换的多种方法,包括map(一对一转换)、mapIndexed(带索引)、mapNotNull(过滤null)、mapKeys/map... 目录Kotlin 集合转换:map、mapIndexed、mapNotNull、mapKeys、map

Java中的数组与集合基本用法详解

《Java中的数组与集合基本用法详解》本文介绍了Java数组和集合框架的基础知识,数组部分涵盖了一维、二维及多维数组的声明、初始化、访问与遍历方法,以及Arrays类的常用操作,对Java数组与集合相... 目录一、Java数组基础1.1 数组结构概述1.2 一维数组1.2.1 声明与初始化1.2.2 访问

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方