Erlang 并发编程

2024-04-15 05:38
文章标签 并发 编程 erlang

本文主要是介绍Erlang 并发编程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

并发原语

% 创建一个新的进程
Pid = spawn(Fun).
% 向进程发送消息
Pid ! Message.
% 接收一个发送给当前进程的消息
receive ... and.

一个简单的例子

%% area_server.erl
-module(area_server).  
-export([loop/0]). loop() ->receive{rectangle, Width, Ht} -> io:format("Area of rectangle is ~p~n",[Width * Ht]),loop();{circle, R} -> io:format("Area of circle is ~p~n", [3.14159 * R * R]),loop();Other ->io:format("I don't know what the area of a ~p is ~n",[Other]),loop()end.%% cmd
1> c(area_server).
{ok,area_server}
2> Pid = spawn(fun area_server:loop/0).
<0.66.0>
3> Pid ! {rectangle,6,10}.
Area of rectangle is 60
{rectangle,6,10}
4> Pid ! {circle,23}.
Area of circle is 1661.90111
{circle,23}
5> Pid ! {triangle,2,4,5}.
I don't know what the area of a {triangle,2,4,5} is 
{triangle,2,4,5}

客户端服务器介绍

%% area_server_final.erl
-module(area_server_final).  
-export([start/0, area/2]). start() -> spawn(fun loop/0).area(Pid, What) ->rpc(Pid, What).rpc(Pid, Request) ->Pid ! {self(), Request},receive{Pid, Response} ->Responseend.loop() ->receive{From, {rectangle, Width, Ht}} -> From ! {self(), Width * Ht},loop();{From, {circle, R}} -> From !  {self(), 3.14159 * R * R},loop();{From, Other} ->From ! {self(), {error,Other}},loop()end.%% cmd
1> c(area_server_final).
{ok,area_server_final}
2> Pid = area_server_final:start().
<0.66.0>
3> area_server_final:area(Pid,{rectangle,10,8}).
80
4> area_server_final:area(Pid,{circle,4}).      
50.26544

创建一个进程需要花费多少时间

%% processes.erl
-module(processes).
-export([max/1]).max(N) ->Max = erlang:system_info(process_limit),io:format("Maximum allowed processes:~p~n",[Max]),statistics(runtime),statistics(wall_clock),L = for(1, N, fun() -> spawn(fun() -> wait() end) end),{_, Time1} = statistics(runtime),{_, Time2} = statistics(wall_clock),lists:foreach(fun(Pid) -> Pid ! die end, L),U1 = Time1 * 1000 / N,U2 = Time2 * 1000 / N,io:format("Process spawn time=~p (~p) microseconds~n",[U1, U2]).wait() ->receivedie -> voidend.for(N, N, F) -> [F()];
for(I, N, F) -> [F()|for(I+1, N, F)].%% cmd
1> c(processes).
{ok,processes}
2> processes:max(20000).
Maximum allowed processes:262144
Process spawn time=2.5 (4.4) microseconds
ok%% cmd
% 设置进程数创建上限为 50000
# erl -P 50000
1> processes:max(50000).
Maximum allowed processes:262144
Process spawn time=1.4 (2.08) microseconds
ok

带超时的 receive

%% stimer.erl
-module(stimer).
-export([start/2, cancel/1]).start(Time, Fun) -> spawn(fun() -> timer(Time, Fun) end).cancel(Pid) -> Pid ! cancel.timer(Time, Fun) ->receivecancel ->voidafter Time ->Fun()end.%% cmd
1> c(stimer).
{ok,stimer}
2> Pid = stimer:start(5000, fun()->io:format("timer event~n")end).
<0.66.0>
timer event
3> Pid1 = stimer:start(25000, fun()->io:format("timer event~n")end).
<0.68.0>
4> stimer:cancel(Pid1).
cancel

注册进程

%% clock.erl
-module(clock).
-export([start/2, stop/0]).start(Time, Fun) -> register(clock, spawn(fun() -> tick(Time, Fun) end)).stop() -> clock ! stop.tick(Time, Fun) ->receivestop ->voidafter Time ->Fun(),tick(Time, Fun)end.%% cmd
1> c(clock).
{ok,clock}
2> clock:start(5000, fun()->io:format("TICK ~p~n",[erlang:now()])end).
true
3> TICK {1508,672936,54000}
3> TICK {1508,672941,85000}
3> TICK {1508,672946,85000}
3> clock:stop().
stop

作者 Github : tojohnonly , 博客 : EnskDeCode

这篇关于Erlang 并发编程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/904969

相关文章

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Java JUC并发集合详解之线程安全容器完全攻略

《JavaJUC并发集合详解之线程安全容器完全攻略》Java通过java.util.concurrent(JUC)包提供了一整套线程安全的并发容器,它们不仅是简单的同步包装,更是基于精妙并发算法构建... 目录一、为什么需要JUC并发集合?二、核心并发集合分类与详解三、选型指南:如何选择合适的并发容器?在多

Java 结构化并发Structured Concurrency实践举例

《Java结构化并发StructuredConcurrency实践举例》Java21结构化并发通过作用域和任务句柄统一管理并发生命周期,解决线程泄漏与任务追踪问题,提升代码安全性和可观测性,其核心... 目录一、结构化并发的核心概念与设计目标二、结构化并发的核心组件(一)作用域(Scopes)(二)任务句柄

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2

Python异步编程之await与asyncio基本用法详解

《Python异步编程之await与asyncio基本用法详解》在Python中,await和asyncio是异步编程的核心工具,用于高效处理I/O密集型任务(如网络请求、文件读写、数据库操作等),接... 目录一、核心概念二、使用场景三、基本用法1. 定义协程2. 运行协程3. 并发执行多个任务四、关键

AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程

《AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程》文章简要介绍了AOP基础概念,包括Before/Around通知、PointCut切入点、Advice通知体、JoinPoint连接点等,说明它们... 目录BeforeAroundAdvise — 通知PointCut — 切入点Acpect — 切面

Spring Security 前后端分离场景下的会话并发管理

《SpringSecurity前后端分离场景下的会话并发管理》本文介绍了在前后端分离架构下实现SpringSecurity会话并发管理的问题,传统Web开发中只需简单配置sessionManage... 目录背景分析传统 web 开发中的 sessionManagement 入口ConcurrentSess

C#异步编程ConfigureAwait的使用小结

《C#异步编程ConfigureAwait的使用小结》本文介绍了异步编程在GUI和服务器端应用的优势,详细的介绍了async和await的关键作用,通过实例解析了在UI线程正确使用await.Conf... 异步编程是并发的一种形式,它有两大好处:对于面向终端用户的GUI程序,提高了响应能力对于服务器端应

MySQL中处理数据的并发一致性的实现示例

《MySQL中处理数据的并发一致性的实现示例》在MySQL中处理数据的并发一致性是确保多个用户或应用程序同时访问和修改数据库时,不会导致数据冲突、数据丢失或数据不一致,MySQL通过事务和锁机制来管理... 目录一、事务(Transactions)1. 事务控制语句二、锁(Locks)1. 锁类型2. 锁粒