jupyter切换不同的内核（虚拟环境）（anaconda 24.1.2）

本文主要是介绍jupyter切换不同的内核（虚拟环境）（anaconda 24.1.2），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

jupyter切换不同的内核（anaconda 24.1.2）

主要的两条命令：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name '环境名称'                    

anaconda的版本号

conda --version

实例：

一、首先可以看到已经创建的虚拟环境有两个：MechineLearn 和 Pytorch_GPU，我们以 Pytroch_GPU为例。

conda env list     # 查看anaconda中存在的虚拟环境

二、进入到Pytorch_GPU环境中

conda activate '环境名称'       # 进入到需要的虚拟环境中去
conda deactivate                # 退出虚拟环境

三、然后安装ipykernel

conda install ipykernel

输入Y进行安装

如果出现以下这种情况，表示没有写的权限，需要在Anaconda Prompt上右键，以管理员的身份运行，重新进行安装。

四、添加内核

python -m ipykernel install --user --name '环境名称'

如果出现Installed kernelspec Pytorch_GPU in....，说明内核添加成功。

五、启动jupyter notebook

1. 新建一个Notebook

   

2. 会自动弹出选择kernel的窗口，点击下拉框。
   

3. 选择刚刚添加的环境即可。

   

4. 验证是否导入成功：

   

对已经创建的文件进行更换kernel：

1. 点击菜单栏中的Kernel选项

2. 选择最后一个Change Kernel选项

3. 进行更换环境即可

这篇关于jupyter切换不同的内核（虚拟环境）（anaconda 24.1.2）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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