【LeetCode: 705. 设计哈希集合 + 数据结构设计】

2024-04-14 19:36

本文主要是介绍【LeetCode: 705. 设计哈希集合 + 数据结构设计】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 数据结构设计
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 705. 设计哈希集合

⛲ 题目描述

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合(HashSet)。

实现 MyHashSet 类:

void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key 。
void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。

示例:

输入:
[“MyHashSet”, “add”, “add”, “contains”, “contains”, “add”, “contains”, “remove”, “contains”]
[[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]]
输出:
[null, null, null, true, false, null, true, null, false]

解释:
MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1); // set = [1]
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ,(未找到)
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2); // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ,(已移除)

提示:

0 <= key <= 106
最多调用 104 次 add、remove 和 contains

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 数据结构设计

🥦 求解思路
  1. 该题目解法比较多样,但是比较规范且常规的写法还是通过链表来做,并且有相应的hash处理函数。
  2. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class MyHashSet {private ArrayList<Integer> list;public MyHashSet() {list = new ArrayList<>();}public void add(int key) {if (!list.contains(key))list.add(key);}public void remove(int key) {list.remove((Object) key);}public boolean contains(int key) {return list.contains(key);}
}/*** Your MyHashSet object will be instantiated and called as such:* MyHashSet obj = new MyHashSet();* obj.add(key);* obj.remove(key);* boolean param_3 = obj.contains(key);*/
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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