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文章目录 North-D人工智能文章索引 专栏 ： 阿里云人工智能ACP课程导读 专栏：大语言模型LLM 专栏：AI深度学习 专栏：人工智能ChatGLM 专栏：PyTorch与大语言模型
序号 文章 1 （Aliyun AI ACP 01）人工智能与人工智能技术概述 2 （Aliyun AI ACP 02）阿里云人工智能产品体系 3 （Aliyun AI ACP 03）阿里云机器学习平台PAI 4 （Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述 5 （Aliyun AI ACP 05）视觉智能基础知识：视觉智能基础知识详解 6 （Aliyun AI ACP 06）视觉智能基础知识：视觉智能常用模型与算法 7 （Aliyun AI ACP 07）智能语音处理基础知识：语音信号处理 8 （Aliyun AI ACP 08）智能语音处理基础知识：语音识别、语音合成 9 （Aliyun AI ACP 09）自然语言处理基础知识 10 （Aliyun AI ACP 10）阿里云视觉智能 11 （Aliyun AI ACP 11）阿里云智能语音交互技术 12 （Aliyun AI ACP 12）阿里云自然语言处理NLP 13 （Aliyun AI ACP 13）知识点：数据预处理 14 （Aliyun AI ACP 14）知识点：回归分析 15 （Aliyun AI ACP 15）知识点：分类分析 16 （Aliyun AI ACP 16）知识点：聚类分析 17 （Aliyun AI ACP 17）知识点：神经网络（深度学习）分析 18 （Aliyun AI ACP 18）知识点：增强学习、迁移学习 19 （Aliyun AI ACP 19）知识点：机器视觉常用算法原理与异同 20 （Aliyun AI ACP 20）智能语音常用算法原理与异同 21 （Aliyun AI ACP 21）自然语言处理常用算法原理与异同 22 （Aliyun AI ACP 22）认证考试说明及题库样题（本系列终章）
序号 文章 1 LLM概览：从起源至LangChain的资源整合，及对NLP领域的深远影响（LLM系列01） 2 大语言模型LLM发展历程中的里程碑项目：国内外技术革新重塑自然语言处理（LLM系列02） 3 大语言模型LLM分布式训练：大规模数据集上的并行技术全景探索（LLM系列03） 4 大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04） 5 大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow下的大语言模型训练实践（LLM系列05） 6 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06） 7 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的大语言模型训练流程（LLM系列07） 8 大语言模型LLM微调技术深度解析：Fine-tuning、Adapter-Tuning与Prompt Tuning的作用机制、流程及实践应用（LLM系列08） 9 大语言模型LLM参数微调：提升6B及以上级别模型性能（LLM系列009） 10 大语言模型LLM推理加速主流框架（LLM系列10） 11 大语言模型LLM推理加速：LangChain与ChatGLM3-6B的推理加速技术（LLM系列11） 12 大语言模型LLM推理加速：Hugging Face Transformers优化LLM推理技术（LLM系列12） 13 大语言模型LLM分布式框架：关键技术、流程与实施步骤（LLM系列13） 14 大语言模型LLM分布式框架：PyTorch Lightning框架（LLM系列14） 15 大语言模型LLM分布式框架：AllReduce算法与Parameter Server（LLM系列15） 16 大语言模型LLM资源优化与部署：模型压缩与剪枝技术、量化推理技术（LLM系列16） 17 大语言模型LLM资源优化与部署：知识蒸馏与模型精简（LLM系列17） 18 大语言模型LLM算法框架演进：从RNN至Transformer架构（LLM系列18） 19 大语言模型LLM算法框架演进：基于Hugging Face Transformers构建LLM应用（LLM系列19） 20 大语言模型LLM编译优化：LLVM与TVM（LLM系列20）
序号 文章 1 阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享 2 基于Yolo V5的实时视频流的建筑物检测及彩钢房检测 3 计算机视觉发展的方向和潜在机会 4 大数据、人工智能、向量数据库的关系 5 大语言模型LLM的文生图、文生视频和文生语音技术简介 6 本机windows搭建达摩院与高德联合出品的地理地址自然语言处理模型MGeo实战 7 Yolo V5在实时视频流中的建筑物与彩钢房检测：性能评估与改进方法 8 大数据与人工智能的交融：向量数据库在具体应用案例中的探索 9 解锁大语言模型LLM对话潜力：ChatGLM3-6B的多轮对话实践与深入探索 10 关于大语言模型LLM相关的数据集、预训练模型、提示词、微调的文心一言问答 11 大语言模型LangChain本地知识库：向量数据库与文件处理技术的深度整合 12 大语言模型LangChain+ChatGLM3-6B的本地知识库与行业知识库价值体现 13 FAISS+bge-large-zh在大语言模型LangChain本地知识库中的作用、原理与实践 14 基于大语言模型的LoRA微调及模型合并技术实践指南 15 人工智能机器视觉、大数据与向量数据库的交融之路 16 torch\tensorflow在大语言模型LLM中的作用 17 transformer、tokenizer在大语言模型LLM中的作用和示例代码 18 自然语言处理Gensim入门：建模与模型保存 19 极简sklearn上手教程，快速体验特性 20 创建旅游景点图数据库Neo4J技术验证 21 大语言模型三个应用方向
序号 文章 1 大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战 2 大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践 3 大语言模型Prompt提示词 4 CP01大语言模型ChatGLM3-6B使用CLI代码进行代码调用初体验 5 CP02大语言模型ChatGLM3-6B使用CLI代码进行多轮对话 6 CP03大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（1） 7 大语言模型LLM中Transformer模型的调用过程与步骤 8 CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2） 9 使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程 10 （提供数据集下载）基于大语言模型LangChain与ChatGLM3-6B本地知识库调优：数据集优化、参数调整、Prompt提示词优化实战 11 大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集成：工具调用+提示词解读 12 大语言模型数据集alpaca羊驼数据集、Vicuna骆马数据集异同、作用、使用领域
序号 文章 1 02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门 2 预训练模型与Transformer 3 基于transformer的英译中翻译模型 4 PyTorch+Transformers常用数据集+训练模型de傻瓜教程 5 PyTorch的向量化思维，以及Tensor、nn接口 6 pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法 7 大语言模型中的强化学习与迁移学习技术 8 大语言模型微调相关的finetuning、CE Loss、RLHF如何配合工作 9 大语言模型中常见小模型LLM垂直领域应用微调数据集 10 Streamlit 构建大语言模型 (LLM) web 界面 11 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介 12 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记01 13 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记02 14 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记03 15 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记04 16 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记05
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