图挖掘与多关系学习:工具与应用,亚马逊与CMU-WWW2021教程(附ppt)

2024-04-13 20:48

本文主要是介绍图挖掘与多关系学习:工具与应用,亚马逊与CMU-WWW2021教程(附ppt),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

来源:专知本文附ppt,建议阅读5分钟给出一个大的图,比如谁买什么,哪个节点是最重要的节点?我们如何找到社区?

给出一个大的图,比如谁买什么,哪个节点是最重要的节点?我们如何找到社区?如果节点有属性(比如,性别,或环保,或欺诈者),并且我们知道一些节点的利益值,我们如何猜测其余节点的属性?图自然地表示了一系列过程,包括社交网络或通信网络上的人之间的交互、万维网上网页之间的链接、客户和产品之间的交互、产品、公司和品牌之间的关系、恶意账户之间的关系,以及许多其他过程。在这些场景中,模拟真实网络的图通常是异构的、多模态的和多关系的。随着越来越多相互关联的结构化和半结构化数据的可用性,利用网络的异构和多关系特性来有效挖掘和学习此类数据的重要性变得越来越明显。在本教程中,我们将介绍经过时间考验的图挖掘算法(PageRank, HITS, Belief Propagation, METIS),以及它们与多关系学习方法的连接。我们既讨论了传统的纯图,也讨论了异构的属性图。我们的重点是这些工具背后的直觉,只指向它们背后的定理。本教程将包括许多Web会议社区直接感兴趣的设置示例(例如,社交网络、推荐系统和知识图谱)。

https://graph-mining-tutorial.github.io/www2021/#slides

目录:

  • 引言与动机 Introduction and Motivation.

  • 纯图 Part 1: Plain Graphs - Traditional tools

    • Node Importance, Node Proximity, Link Prediction: SVD, PageRank, HITS, SALSA

    • Community Detection METIS, Co-clustering, Cross-associations ‘No good cuts’

    • Fraud and Anomaly Detection OddBall, CopyCatch, EigenSpokes, Fraudar; Survey on anomaly detection applications

    • Belief Propagation (Basic, FastBP, zooBP); FastBP and extensions; Applications: NetProbe, Snare, Polonium

  • 复杂与异构图 Part 2: Complex and Heterogeneous Graphs

    • Factorization Methods: Factorization Machines; PARAFAC, Survey on tensors, and applications

    • Heterogeneous Information Networks and Meta-path-based methods

    • Prediction and Recommender Systems, Entity Resolution and Knowledge Graph Identification

  • 结论 Conclusions

编辑:文婧

这篇关于图挖掘与多关系学习:工具与应用,亚马逊与CMU-WWW2021教程(附ppt)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/901182

相关文章

nginx -t、nginx -s stop 和 nginx -s reload 命令的详细解析(结合应用场景)

《nginx-t、nginx-sstop和nginx-sreload命令的详细解析(结合应用场景)》本文解析Nginx的-t、-sstop、-sreload命令,分别用于配置语法检... 以下是关于 nginx -t、nginx -s stop 和 nginx -s reload 命令的详细解析,结合实际应

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析

《PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析》dict_int扩展为PostgreSQL提供了专业的整数文本处理能力,特别适合需要精确处理数字内容的搜索场景,本文给大家介绍PostgreS... 目录PostgreSQL的扩展dict_int一、扩展概述二、核心功能三、安装与启用四、字典配置方法

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

java中新生代和老生代的关系说明

《java中新生代和老生代的关系说明》:本文主要介绍java中新生代和老生代的关系说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、内存区域划分新生代老年代二、对象生命周期与晋升流程三、新生代与老年代的协作机制1. 跨代引用处理2. 动态年龄判定3. 空间分

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提