Centos7使用Docker搭建PXC+双HaProxy高可用MySQL集群

2024-04-13 16:32
文章标签 mysql 集群 使用 docker centos7 搭建 haproxy 可用 database pxc

本文主要是介绍Centos7使用Docker搭建PXC+双HaProxy高可用MySQL集群，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 安装Docker

  1. 卸载旧版本

    $ sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine

  2. 更新、添加软件源

    $ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
$ sudo yum update

  3. 安装

    $ sudo yum install docker-ce

  4. 加入docker用户组

    $ sudo usermod -aG docker USER_NAME

  5. 添加docker到开机启动

    $ sudo systemctl enable docker

  6. 启动docker

    $ service docker start

2. 开通IPv4转发

  1. 由于后面容器间通讯需要防火墙转发，所以需要开通IPv4转发
    出于安全考虑，Linux系统默认是禁止数据包转发的。所谓转发即当主机拥有多于一块的网卡时，其中一块收到数据包，根据数据包的目的ip地址将包发往本机另一网卡，该网卡根据路由表继续发送数据包。
    vim /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf
添加 net.ipv4.ip_forward=1
systemctl restart network

3. 准备相关镜像

  1. percona/percona-xtradb-cluster

    docker pull percona/percona-xtradb-cluster
docker tag docker.io/percona/percona-xtradb-cluster pxc # 修改镜像名称
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pxc_network # 指定特定的网段
docker network inspect network20 # 查看网段详细信息

  2. haproxy

    docker pull haproxy

4. 创建docker卷

  1. 创建一个docker卷，自定义名称为 v1

    docker volume create --name v1

  2. 查看数据卷信息

    docker volume inspect v1
[{"Driver": "local","Labels": {},"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data", # 容器创建的配置文件存放在这个目录下 /var/lib/docker/volumes/"Name": "v1","Options": {},"Scope": "local"}
]

5. 创建PXC容器, 两个分片的pxc集群

  1. docker命令

    docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -v v11:/var/lib/mysql --privileged --name=node1 --net=pxc_network --ip=172.18.0.2 pxcdocker run 
-d # -d 容器后台运行
-p 3311:3306 # -p 端口映射，[宿主机端口]:[容器端口]
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=msyql # -e 启动参数
-e CLUSTER_NAME=PXC 
-e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql # 数据库间节点同步密码
-v volume-mysql-1:/var/lib/mysql # [宿主机目录(数据卷)]:[容器目录]
--privileged # 最高权限
--name node1
--net pxc_network --ip 172.20.0.2 # 给容器指定网段，指定IP
pxc

  2. PXC1

    docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -v v11:/var/lib/mysql --privileged --name=node1 --net=pxc_network --ip=172.18.0.2 pxc
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --privileged --name=node2 --net=pxc_network --ip=172.18.0.3 pxc
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=pxc_network --ip=172.18.0.4 pxc

  3. PXC2

    docker run -d -p 3316:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC2 -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=pxc_network --ip=172.18.0.5 pxc
docker run -d -p 3317:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC2 -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_JOIN=node4 -v v5:/var/lib/mysql --privileged --name=node5 --net=pxc_network --ip=172.18.0.6 pxc
docker run -d -p 3318:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_NAME=PXC2 -e XTRABACKUP_PASSWORD=mysql -e CLUSTER_JOIN=node4 -v v6:/var/lib/mysql --privileged --name=node6 --net=pxc_network --ip=172.18.0.7 pxc

6. 数据库、用户创建

  1. 数据库、用户

    CREATE DATABASE dbname DEFAULT CHARACTER SET utf8;
CREATE USER 'dbuser'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
GRANT ALL ON db.* TO 'dbuser'@'%' WITH GRANT OPTION;

  2. pxc集群里面创建haproxy用户并授予权限

    CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';

7. 配置Haproxy

  1. 在host主机上写好配置文件，启动容器时候读取haproxy.cfg，

    vim /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg
vim /usr/local/docker/haproxy2/haproxy.cfg
global#工作目录chroot /usr/local/etc/haproxy#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级infolog 127.0.0.1 local5 info#守护进程运行daemon
defaultslog globalmode    http#日志格式option  httplog#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录option  dontlognull#连接超时（毫秒）timeout connect 5000#客户端超时（毫秒）timeout client  50000#服务器超时（毫秒）timeout server  50000
#监控界面
listen  admin_stats#监控界面的访问的IP和端口bind  0.0.0.0:8888#访问协议mode        http#URI相对地址stats uri   /dbs#统计报告格式stats realm     Global\ statistics#登陆帐户信息stats auth  admin:haproxy
#数据库负载均衡
listen  proxy-mysql#访问的IP和端口bind  0.0.0.0:3306#网络协议mode  tcp#负载均衡算法（轮询算法）#轮询算法：roundrobin#权重算法：static-rr#最少连接算法：leastconn#请求源IP算法：sourcebalance  roundrobin#日志格式option  tcplog#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测option  mysql-check user haproxyserver  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000#使用keepalive检测死链option  tcpka

  2. 启动haproxy容器

    # 第一个haproxy
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /usr/local/docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=pxc_network --ip 172.18.0.10 haproxy
# 第二个haproxy
docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /usr/local/docker/haproxy2:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --privileged --net=pxc_network --ip 172.18.0.20 haproxy

  3. 启动\重启haproxy

    docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg # 启动
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg -sf # 重启

8. 集群监控界面

  1. 地址

    http://ip:4001/dbs
http://ip:4003/dbs

参考：
https://www.bbsmax.com/A/gVdngYYEzW/
https://www.bbsmax.com/A/xl56Orr9dr/
https://www.jianshu.com/p/f35b6254c2b0
https://qizhanming.com/blog/2019/01/25/how-to-install-docker-ce-on-centos-7

这篇关于Centos7使用Docker搭建PXC+双HaProxy高可用MySQL集群的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/900641。

相关文章

Gradle下如何搭建SpringCloud分布式环境

Gradle下如何搭建SpringCloud分布式环境

《Gradle下如何搭建SpringCloud分布式环境》：本文主要介绍Gradle下如何搭建SpringCloud分布式环境问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录Gradle下搭建SpringCloud分布式环境1.idea配置好gradle2.创建一个空的gr
阅读更多...
Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法

Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法

《Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法》：本文主要介绍Linux搭建单机MySQL8.0.26版本的操作方法,本文通过图文并茂的形式给大家讲解的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录概述环境信息数据库服务安装步骤下载前置依赖服务下载方式一：进入官网下载，并上传到宿主机中，适合离线环境
阅读更多...
使用Python开发Markdown兼容公式格式转换工具

使用Python开发Markdown兼容公式格式转换工具

《使用Python开发Markdown兼容公式格式转换工具》在技术写作中我们经常遇到公式格式问题,例如MathML无法显示,LaTeX格式错乱等,所以本文我们将使用Python开发Markdown兼容... 目录一、工具背景二、环境配置（Windows 10/11）1. 创建conda环境2. 获取XSLT
阅读更多...
Python中Flask模板的使用与高级技巧详解

Python中Flask模板的使用与高级技巧详解

《Python中Flask模板的使用与高级技巧详解》在Web开发中,直接将HTML代码写在Python文件中会导致诸多问题,Flask内置了Jinja2模板引擎,完美解决了这些问题,下面我们就来看看F... 目录一、模板渲染基础1.1 为什么需要模板引擎1.2 第一个模板渲染示例1.3 模板渲染原理二、模板
阅读更多...
浅析如何使用xstream实现javaBean与xml互转

浅析如何使用xstream实现javaBean与xml互转

《浅析如何使用xstream实现javaBean与xml互转》XStream是一个用于将Java对象与XML之间进行转换的库,它非常简单易用,下面将详细介绍如何使用XStream实现JavaBean与... 目录1. 引入依赖2. 定义 JavaBean3. JavaBean 转 XML4. XML 转 J
阅读更多...
使用Python创建一个功能完整的Windows风格计算器程序

使用Python创建一个功能完整的Windows风格计算器程序

《使用Python创建一个功能完整的Windows风格计算器程序》：本文主要介绍如何使用Python和Tkinter创建一个功能完整的Windows风格计算器程序,包括基本运算、高级科学计算（如三... 目录python实现Windows系统计算器程序（含高级功能）1. 使用Tkinter实现基础计算器2.
阅读更多...
MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

《MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案》MySQL主从同步延迟是分布式数据库系统中的常见问题,会导致从库读取到过期数据,影响业务一致性,下面我将深入分析延迟原因并提供多层次的解决方案,需要的朋友可... 目录一、同步延迟原因深度分析1.1 主从复制原理回顾1.2 延迟产生的关键环节二、实时监控与诊断方案
阅读更多...
在.NET平台使用C#为PDF添加各种类型的表单域的方法

在.NET平台使用C#为PDF添加各种类型的表单域的方法

《在.NET平台使用C#为PDF添加各种类型的表单域的方法》在日常办公系统开发中,涉及PDF处理相关的开发时,生成可填写的PDF表单是一种常见需求,与静态PDF不同,带有**表单域的文档支持用户直接在... 目录引言使用 PdfTextBoxField 添加文本输入域使用 PdfComboBoxField
阅读更多...
慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL

慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL

《慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL》为防止慢SQL问题而开发的MyBatis组件,该组件能够在开发、测试阶段自动分析SQL语句,并在出现慢SQL问题时通过Ducc配置实现动... 目录背景解决思路开源方案调研设计方案详细设计使用方法1、引入依赖jar包2、配置组件XML3、核心配
阅读更多...
Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典

Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典

《Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典》本文详细介绍了SourceTree作为Git可视化管理工具的常用操作,包括连接远程仓库、添加SSH密钥、克隆仓库、设置默认项目目录、代码... 目录前言：连接Gitee or github，获取代码:在SourceTree中添加SSH密钥：Cl
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2