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【2024MathorCup妈妈杯建模】赛题 B：甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究
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问题重述
问题 1：对于附件 1（Pre_test 文件夹） 给定的三张甲骨文原始拓片图 片进行图像预处理，提取图像特征，建立甲骨文图像预处理模型，实现对甲骨文图像干扰元素的初步判别和处理。
问题 2：对甲骨文原始拓片图像进行分析，建立一个快速准确的甲骨 文图像分割模型，实现对不同的甲骨文原始拓片图像进行自动单字分割， 并从不同维度进行模型评估。其中附件 2（Train 文件夹） 为已标注分割的数据集。
问题 3：利用建立的甲骨文图像分割模型对附件 3（Test 文件夹） 中的 200 张甲骨文 原始拓片图像进行自动单字分割， 并将分割结果放在“Test_results.xlsx ”中，此文件单独上传至竞赛平台。
问题 4：基于前三问对甲骨文原始拓片图像的单字分割研究， 请采用 合适的方法进行甲骨文原始拓片的文字识别，附件 4（Recognize 文件夹） 中给出了部分已标注的甲骨文字形（不限于此训练集，可自行查找其他资 料，如使用外部资料需在论文中注明来源），请对测试集中的 50 张甲骨文原始拓片图像进行文字自动识别， 并以适当结果呈现。
问题分析
问题一：
考察图像的预处理，这里题目有很多的方法，我们先过了，等全部模型搭建好了，再进行降噪等处理，看看对比的效果，先硬train一发
问题二：
这个题考察的是图像分割，也就是用赛题给的“训练数据”训练一个【分割模型】，然后用这个模型在测试数据上进行实验，把测试数据中的文字的位置表示出来
问题三：
这个是问题二的实验部分
问题四：
这个题可以看做一个多分类问题（文字识别），可以参考手写数据集分类（10类），只是我们这个类别比较多而已。
详细讲解
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