本文主要是介绍R语言系统教程（六）：描述统计量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
R语言系统教程（六）：描述统计量
- 6.1 位置的度量
- 6.1.1 均值
- 6.1.2 顺序统计量
- 6.1.3 中位数
- 6.1.4 百分位数
- 6.2 分散程度的度量
- 6.2.1 方差、标准差等
- 6.2.2 极差等
- 6.3 分布形状的度量
- 6.3.1 偏度系数
- 6.3.2 峰度系数
6.1 位置的度量
6.1.1 均值
即样本期望，使用mean()函数计算，声明如下：
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE)
x是对象，如向量、矩阵、数组或数据框，trim是计算均值前去掉的比例，默认为0，na.rm是否允许有缺失数据。
> w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0)
> w.mean = mean(w)
> w.mean
[1] 62.36
注意当x为矩阵或多维数组时，mean()的返回值并不是向量，而是全部数据的均值
> x = 1:12
> dim(x) = c(3,4)
> mean(x)
[1] 6.5
如果你想按行或按列计算均值的话，那么应该使用之前提到的apply()函数
> apply(x,这篇关于R语言系统教程（六）：描述统计量的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
