2021-2022-1 北京化工大学程序设计月赛(1) - 问题 G: 游戏的彩蛋 - 题解 - 哈希讲解

本文主要是介绍2021-2022-1 北京化工大学程序设计月赛(1) - 问题 G: 游戏的彩蛋 - 题解 - 哈希讲解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

传送门

    • 游戏的彩蛋
      • 题目描述
      • 输入描述
      • 输出描述
      • 样例一
        • 输入
        • 输出
      • 样例二
        • 输入
        • 输出
  • 题目分析
  • 本题彩蛋
  • 哈希简介
  • KMP
  • 反思
  • AC代码


游戏的彩蛋

  • 游戏的彩蛋

时间限制:1秒
空间限制:256M


题目描述

Ron Milner 在 1977 1977 1977 年的游戏 《 S t a r s h i p 1 Starship\ 1 Starship 1》中隐藏了彩蛋,玩家进行一系列操作后游戏会说:“HI RON!”并赠送玩家 10 10 10条命。

随着时间的流逝 Ron Milner 忘记了彩蛋如何触发,但确实在程序里找到了HI RON!的字样。

小T的男神做了一款游戏,程序十进制序列为 a a a,小T认为某彩蛋(十进制序列为 b b b)藏在其中,想让你确认序列 a a a中是否有一段连续的序列 b b b,如果有,就认为该彩蛋藏在游戏中。

  • 例如程序的序列 a a a53 81 33 93 93 31 74, 彩蛋的序列 b b b93 93 31 74(能在 a a a中找到连续的序列 b b b),就认为程序中隐藏有该彩蛋。

  • 例如程序的序列 a a a23 93 31 74 22,彩蛋的序列 b b b72 74 73 23(不能在 a a a中找到连续的序列 b b b),就认为此程序中没隐藏该彩蛋。


输入描述

输入包括 3 3 3

  • 1 1 1行是空格隔开的两个整数 m n m\ n m n,其中 1 ≤ m ≤ 1 0 5 , 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1\leq m\leq 10^5,1\leq n\leq 10^5 1m105,1n105,分别代表程序的序列 a a a和彩蛋的序列 b b b的长度(十进制数的个数)
  • 2 2 2行是空格隔开的 m m m个整数 a 1 a 2 ⋯ a m a_1\ a_2\ \cdots\ a_m a1 a2  am,代表程序的序列 a a a,其中 0 ≤ a i ≤ 255 ∀ i ∈ { 1 , 2 , ⋯ , m } 0\leq a_i \leq 255\ \ \forall i\in \{1,2,\cdots, m\} 0ai255  i{1,2,,m}
  • 3 3 3行是空格隔开的 n n n个整数 b 1 b 2 ⋯ b n b_1\ b_2\ \cdots\ b_n b1 b2  bn,代表程序的序列 b b b,其中 0 ≤ b i ≤ 255 ∀ i ∈ { 1 , 2 , ⋯ , n } 0\leq b_i \leq 255\ \ \forall i\in \{1,2,\cdots, n\} 0bi255  i{1,2,,n}

输出描述

输出包括 1 1 1 1 1 1个字符串

  • 如果程序中隐藏有该彩蛋,输出Yes
  • 如果程序没有隐藏该彩蛋,输出No

样例一

输入
7 4
53 81 33 93 93 31 74
93 93 31 74
输出
Yes

样例二

输入
5 4
23 93 31 74 22
72 74 73 23
输出
No

题目分析

这道题说白了就是找序列 a a a中是否存在连续子序列 b b b

a a a中元素个数和 b b b中元素个数都是 1 e 5 1e5 1e5级别,使用KMP即可复杂度O(n+m)$地通过此题。

如果觉得KMP比较麻烦,使用哈希也可解决。


本题彩蛋

在本题的题目描述第一行游戏 《Starship 1》中隐藏了彩蛋中隐藏了彩蛋。快速并连续地点击这句话中的彩蛋二字5次,即可得到本题解题思路: K M P KMP KMP


哈希简介

本题的哈希算法主要就是将一系列数映射成一个数,进而快速比较两个序列是否相同(如果两个序列用同样的方法映射成的两个数相同,就可以很大程度上认为两个序列完全相同)

那么问题主要就在于如何将一系列数映射成一个数,这个问题蒟蒻之前写过一些,相同部分就不再做过多赘述。

👉最基本的哈希算法

假如给你一系列的个位数 a a a,又给你了一系列的个位数 b b b,问你能否在 a a a中找到连续子序列 b b b, 那么不就是这道题的简化版吗?

序列 a a a: 5 7 4 9 6 1 2 6 5\ 7\ 4\ 9\ 6\ 1\ 2\ 6 5 7 4 9 6 1 2 6,序列 b b b: 9 6 1 9\ 6\ 1 9 6 1

首先我能不能把序列 a a a转化成 1 1 1个数?

当然,我们可以很容易地把序列 a a a: 5 7 4 9 6 1 2 6 5\ 7\ 4\ 9\ 6\ 1\ 2\ 6 5 7 4 9 6 1 2 6转化成一个数 57496126 57496126 57496126。同理可以把序列 b b b转化成 1 1 1个数 961 961 961

但是序列 b b b的长度是 3 3 3,序列 a a a的长度是 8 8 8,要想找到序列 a a a中是否有连续的子序列正好是 b b b,即找 a a a中是否有长度为 3 3 3的序列正好是 b b b
如果是,那么这个长度为 3 3 3的序列转化成一个数后必须是 961 961 961(和 b b b相等)

a a a中长度为 3 3 3的序列转换成一个数后都是什么呢?

3 3 3个数 → 574 \rightarrow\ 574  574,之后是 749 749 749,之后 496 496 496,然后 961 961 961 612 612 612 126 126 126。其中正好第 3 3 3个数是 961 961 961(和 b b b转化成的数相等)。因此我们认为序列 a a a中能找到连续子序列 b b b

数与数的比较复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),但是能不能快速将序列 a a a转换成很多长度为 3 3 3的数呢?

如果三个三个转换的化,每次转换都需要计算 3 3 3次,共需要转换 l e n ( m ) − 3 + 1 len(m)-3+1 len(m)3+1次,记 3 3 3 l e n ( b ) len(b) len(b),复杂度为 O ( l e n ( b ) ∗ ( l e n ( m ) − l e n ( b ) ) ) O(len(b)*(len(m)-len(b))) O(len(b)(len(m)len(b))),还是很慢。

但是前一个的值可以为后一个所用。

3 3 3个数是 574 574 574 1 1 1 4 4 4个数是 749 749 749,中间有相同的部分 74 74 74。怎么由 574 574 574得到 749 749 749呢? 759 = ( 574 − 5 ∗ 1 0 2 ) ∗ 10 + 9 759=(574-5*10^2)*10+9 759=(5745102)10+9,这样计算新的哈希值复杂度就是 O ( 1 ) O(1) O(1)

但上面都是以十进制为例子说的,其实最好以一个素数为进制(比如 131 131 131)。同时也不能用一个特别大的数来存,因此要取模。

加上这两点,我们只需要把上述的十进制中的 10 10 10换成 b a s e base base(比如 131 131 131),并且计算后及时取模就可以了。


KMP

教程很多,数据结构课也可能讲,就不再赘述了。


反思

我承认数据还是太弱了,python的find甚至暴力都能过☠

但是,真正掌握了算法才是最重要的。


AC代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;const int mod = 100001651;
#define Yes {puts("Yes");return 0;}
#define No {puts("No");return 0;}
int a[100010],b[100010];
int base=131; //131进制
int main()
{int m,n;cin>>m>>n;if(m<n)No;for(int i=0;i<m;i++)scanf("%d",&a[i]);for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&b[i]);ll hash=0; // 哈希值for(int i=0;i<n;i++)hash = (hash*base+b[i])%mod; // 算出序列b的哈希ll Pow=1; // 计算base的n-1次方for(int i=1;i<n;i++)Pow=(Pow*base)%mod; // 再算出base的(n-1)次方(如上述讲解中的100就是10的3-1次方)ll hashA=0; // 哈希值for(int i=0;i<n;i++) // 先算出前n个数的哈希(第一个长度为n的序列)hashA=(hashA*base+a[i])%mod;if(hashA==hash) // 如果哈希值恰好等于序列b的哈希值,就认为序列a的前n个元素正好是bYes;for(int i=n;i<m;i++) // 剩下的每个可以作为结尾的数{hashA = (((hashA - a[i-n]*Pow)%mod+mod*2)*base+a[i])%mod; // 如前面介绍,减去前面不属于这n个数的数,加上新的一个属于这n个数的数if(hashA==hash) // 相等就认为存在Yes;}No; // 都不相等肯定不存在return 0;
}

原创不易,转载请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/120424809

这篇关于2021-2022-1 北京化工大学程序设计月赛(1) - 问题 G: 游戏的彩蛋 - 题解 - 哈希讲解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/893881

相关文章

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Vue3绑定props默认值问题

《Vue3绑定props默认值问题》使用Vue3的defineProps配合TypeScript的interface定义props类型,并通过withDefaults设置默认值,使组件能安全访问传入的... 目录前言步骤步骤1:使用 defineProps 定义 Props步骤2:设置默认值总结前言使用T

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2

解决升级JDK报错:module java.base does not“opens java.lang.reflect“to unnamed module问题

《解决升级JDK报错:modulejava.basedoesnot“opensjava.lang.reflect“tounnamedmodule问题》SpringBoot启动错误源于Jav... 目录问题描述原因分析解决方案总结问题描述启动sprintboot时报以下错误原因分析编程异js常是由Ja

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据

解决Nginx启动报错Job for nginx.service failed because the control process exited with error code问题

《解决Nginx启动报错Jobfornginx.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode问题》Nginx启... 目录一、报错如下二、解决原因三、解决方式总结一、报错如下Job for nginx.service failed bec

SysMain服务可以关吗? 解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题

《SysMain服务可以关吗?解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题》SysMain服务是超级预读取,该服务会记录您打开应用程序的模式,并预先将它们加载到内存中以节省时间,但它可能占用大量... 在使用电脑的过程中,CPU使用率居高不下是许多用户都遇到过的问题,其中名为SysMain的服务往往是罪魁

Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解(图文)

《Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解(图文)》Unity是一款跨平台游戏引擎,支持2D/3D及VR/AR开发,核心功能模块包括图形、音频、物理等,通过可视化编辑器与脚本扩展实现开发,项目结构含A... 目录入门概述什么是 UnityUnity引擎基础认知编辑器核心操作Unity 编辑器项目模式分类工程

MySQ中出现幻读问题的解决过程

《MySQ中出现幻读问题的解决过程》文章解析MySQLInnoDB通过MVCC与间隙锁机制在可重复读隔离级别下解决幻读,确保事务一致性,同时指出性能影响及乐观锁等替代方案,帮助开发者优化数据库应用... 目录一、幻读的准确定义与核心特征幻读 vs 不可重复读二、mysql隔离级别深度解析各隔离级别的实现差异

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基