备战蓝桥杯Day40 - 第11届python组真题 - C跑步锻炼

2024-04-11 08:44

本文主要是介绍备战蓝桥杯Day40 - 第11届python组真题 - C跑步锻炼,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、题目描述

二、思路

1、使用datetime库中的方法可以很好的解决这个问题。

2、定义起始时间和结束时间,判断是否是周一或者是1号,结果res加上相应的里程数。

3、最后输出 res 即为本题答案。

三、代码实现

import datetimestart = datetime.date(2000, 1, 1)
end = datetime.date(2020, 10, 1)
res = 0while start != end:if start.isoweekday() == 1 or start.day == 1:res += 2else:res += 1start += datetime.timedelta(days=1)print(res+2)

类似练习

题目:

思路:

1、使用datetime库设置初始时间和结束时间

2、分别定义年份、月份、日期。不用考闰年的情况,因为datetime库会自动识别。

3、分别求出年份的数位和 月份日期的数位和,进行比较

4、定义 结果ans 变量,通过循环满足条件的不断加一。

5、本题为填空题,最后直接打印结果即可。

代码实现:

import datetime
start = datetime.date(1900, 1, 1)
end = datetime.date(9999, 1, 1)
ans = 0
while start != end:year = start.yearmonth = start.monthday = start.dayyy = (year // 1000) + (year // 10) % 10 + (year % 10) + (year // 100) % 10mm = (month // 10) + (month % 10) + (day // 10) + (day % 10)if yy == mm:ans += 1start += datetime.timedelta(days=1)print(ans)

datetime库的使用方法

1、date类

import datetime# 获取日期 创建对象
date_obj = datetime.date(2000, 3, 4)# 读取时间
year = date_obj.year
month = date_obj.month
day = date_obj.day# 时间的运算
tom = date_obj + datetime.timedelta(days=1)
yes = date_obj - datetime.timedelta(days=1)print(tom)
print(yes)

2、判断某天是周几

import datetime# 判断某天是周几   isoweekday() 
start = datetime.date(2024, 4, 1)
end = datetime.date(2024, 4, 10)
res = 0
while start != end:if start.isoweekday() == 2:res += 1print(start.day)start += datetime.timedelta(days=1)
# print(res)

3. datetime.time 类

创建时间对象
time_obj = datetime.time(hour, minute, second, microsecond)
访问时间对象的属性
hour = time_obj.hour  
minute = time_obj.minute  
second = time_obj.second  
microsecond = time_obj.microsecond

4. datetime.datetime 类

创建日期时间对象
datetime_obj = datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second, microsecond)
访问日期时间对象的属性
year = datetime_obj.year  
month = datetime_obj.month  
day = datetime_obj.day  
hour = datetime_obj.hour  
minute = datetime_obj.minute  
second = datetime_obj.second  
microsecond = datetime_obj.microsecond

日期时间运算
# 获取一天后的日期时间  
one_day_later = datetime_obj + datetime.timedelta(days=1)  # 获取一小时后的日期时间  
one_hour_later = datetime_obj + datetime.timedelta(hours=1)

5. datetime.timedelta 类

用于表示两个日期或时间之间的差值。

delta = datetime.timedelta(days=3, hours=2, minutes=1)

6. datetime.tzinfo 类

用于处理时区信息。通常,你会使用第三方库(如 pytz)来处理时区,因为 datetime 库的 tzinfo 是一个非常基础且抽象的类。

7. 格式化日期和时间

使用 strftime 方法可以将日期和时间对象格式化为字符串。

formatted_date = date_obj.strftime("%Y-%m-%d")  
formatted_datetime = datetime_obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

8. 从字符串解析日期和时间

使用 strptime 方法可以从字符串解析出日期和时间对象。

date_obj_from_str = datetime.date.strptime("2023-10-23", "%Y-%m-%d") datetime_obj_from_str = datetime.datetime.strptime("2023-10-23 12:34:56", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

9. 当前日期和时间

now = datetime.datetime.now()  # 获取当前日期和时间  
today = datetime.date.today()  # 获取当前日期

10.获取年份月份日期的数位

random库用于随机生成年份月份和日期,但是闰年2月29天需要注意一下。

datetime库用于创建对象,方便取用。

import datetime
import randomrandom_year = random.randint(1900, 9999)
random_month = random.randint(1, 12)
if random_month in [4, 6, 9, 11]:max_day = 30
elif random_month == 2:if (random_year % 4 == 0 and random_year % 100 != 0) or (random_year % 400 == 0):max_day = 29  # 闰年else:max_day = 28  # 非闰年
else:# 其他月份有31天max_day = 31random_day = random.randint(1, max_day)
# 随机生成日期
random_date = datetime.date(random_year, random_month, random_day)print(random_date)
# 打印年份的数位
print(random_year // 1000)
print(random_year // 100 % 10)
print(random_year % 10)
print(random_year % 100 // 10)
# 打印月份的数位
print(random_month // 10)
print(random_month % 10)
# 打印日期的数位
print(random_day // 10)
print(random_day % 10)

后续还有什么使用方法我会继续添加的。

这篇关于备战蓝桥杯Day40 - 第11届python组真题 - C跑步锻炼的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/893596

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统