本文主要是介绍【图像隐写】基于matlab DWT数字水印多种攻击效果对比【含Matlab源码 1134期】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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⛄一、DWT+SVD数字水印简介
理论知识参考文献：基于DWT和SVD的彩色图像数字水印算法研究
一种基于DWT-SVD的图像数字水印算法\
⛄二、部分源代码
clc
clear all;
k=20;
blocksize=8; % 设置块的大小
% 读入原图像
file_name=‘_lena_std_bw.bmp’;
cover_object=double(imread(file_name));
% 原图像的行数与列数
Mc=size(cover_object,1); %原图像行数
Nc=size(cover_object,2); %原图像列数
% 最大嵌入信息量
max_message=Mc*Nc/(blocksize^2);
% 读入水印图像
file_name=‘c.bmp’;
message=double(imread(file_name));
%%水印图像的行数与列数
Mm=size(message,1); %水印行数
Nm=size(message,2); %水印列数
message_vector=reshape(message,1,Mm*Nm);
% 检查水印信息是否过大
if (Mm*Nm> max_message)
error(‘水印太大’)
end
% 产生watermarked_image,并写入原图信息
watermarked_image=cover_object;
% 将图像分块嵌入
% 当 (2,2) > (2,3) 且 message_pad(kk)=0
% 当 (2,2) < (2,3) 且 message_pad(kk)=1
%%在提取水印时，如果cD1(2,2)>cD1(2,3)便是嵌入了水印的黑色像素，
%%反之则是嵌入了白色像素
x=1;
y=1;
h=waitbar(0,‘嵌入水印，请等待’);
for (kk = 1:length(message_vector))
% 对块进行DWT变换
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(cover_object(x:x+blocksize-1,y:y+blocksize-1),‘haar’);
% 如果 message_pad(kk)== 0
if (message_vector(kk) == 0)
% 且(2,2) < (2,3) ，交换它们
if (cD1(2,2) < cD1(2,3))temp=cD1(2,3);cD1(2,3)=cD1(2,2);cD1(2,2)=temp;
end
% 如果message_pad(kk) == 1,
elseif (message_vector(kk) == 1)
% 且(2,2) > (2,3) ，交换它们
if (cD1(2,2) >= cD1(2,3))temp=cD1(2,3);cD1(2,3)=cD1(2,2);cD1(2,2)=temp;
end
end
% 检查(2,2) ， (2,3)的差是否>= k
if cD1(2,2) > cD1(2,3)
if cD1(2,2) - cD1(2,3) < k
cD1(2,2)=cD1(2,2)+(k/2);
cD1(2,3)=cD1(2,3)-(k/2);
end
else
if cD1(2,3) - cD1(2,2) < k
cD1(2,3)=cD1(2,3)+(k/2);
cD1(2,2)=cD1(2,2)-(k/2);
end
end
%IDWT
watermarked_image(x:x+blocksize-1,y:y+blocksize-1)= idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,‘haar’,[Mc,Nc]);
% 移动到下一块
if (x+blocksize) >= Nc
x=1;
y=y+blocksize;
else
x=x+blocksize;
end
waitbar(kk/length(message_vector),h);
end
close(h);
% 转换为uint8并写入dwt_watermarked.bmp
watermarked_image_uint=uint8(watermarked_image);
imwrite(watermarked_image_uint,‘dwt_watermarked.bmp’,‘bmp’);
% 计算psnr值
psnr=psnr(cover_object,watermarked_image),
% 显示图像
%figure(1)
%imshow(message,[]);
%title(‘水印’);
figure(2)
subplot(1,2,1);
imshow(watermarked_image,[])
title(‘嵌入水印图像’)
subplot(1,2,2);
imshow(cover_object,[]);
title(‘原图’);
%提取源码
clear all;
blocksize=8; % 设置块的大小
% 读入嵌入水印图像
file_name=‘dwt_watermarked.bmp’;
watermarked_image=double(imread(file_name));
% 嵌入水印图像的行数与列数
Mw=size(watermarked_image,1); %嵌入水印图像的行数
Nw=size(watermarked_image,2); %嵌入水印图像的列数
% 最大嵌入信息量
max_message=Mw*Nw/(blocksize^2);
% 读入原始水印
file_name=‘c.bmp’;
orig_watermark=double(imread(file_name));
% 原始水印的行数与列数
Mo=size(orig_watermark,1); %原始水印的行数
No=size(orig_watermark,2); %原始水印的列数
% 将图像分块提取水印
x=1;
y=1;
h=waitbar(0,‘水印提取中，请等待’);
for (kk = 1:max_message)
% 对块进行dwt变换
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(watermarked_image(x:x+blocksize-1,y:y+blocksize-1),‘haar’);
% 如果cD1(2,2) > cD1(3,3) 那么 message_vector(kk)=0
% 否则 message_vector(kk)=1
if cD1(2,2)>cD1(2,3)
message_vector(kk)=0;
else
message_vector(kk)=1;
end
% 移动到下一块
if (x+blocksize) >= Mw
x=1;
y=y+blocksize;
else
x=x+blocksize;
end
waitbar(kk/max_message,h);
end
⛄三、运行结果
⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]梁欣.基于DWT和SVD的彩色图像数字水印算法研究[J].计算机与数字工程. 2019,47(08)
[2]张秀娟,朱春伟.一种基于DWT-SVD的图像数字水印算法[J].数字技术与应用. 2017,(10)
3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除
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