theano中的logisticregression代码学习

本文主要是介绍theano中的logisticregression代码学习，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 1 class LogisticRegression (object): 
2    def __int__(self,...):
3 
4    #定义一些与逻辑回归相关的各种函数
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6   def method1(...):
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9   def method2(...):
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11 def load_data(dataset):
12     # 如何从硬盘中将数据导入到内存中
13     # 并且，要将导入的数据存储在shared variables中
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15 def sgd_optimization_mnist(...)
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17     #1. 导入数据
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19     #2. building model，即定义一些符号变量、计算模型等
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21     #3. 开始train，利用真实模型训练model
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23 if __main__='__main__':    
24     sgd_optimization_mnist(...)
25     # 即程序的入口

 

这篇关于theano中的logisticregression代码学习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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