本文主要是介绍集成 LlamaIndex 和 Qdrant 相似性搜索以进行患者记录检索，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
介绍
由于医疗技术、数字健康记录（EHR）和可穿戴健康设备的进步，医疗领域目前正在经历数据的显着激增。有效管理和分析这些复杂多样的数据的能力对于提供定制医疗保健、推进医学研究和改善患者健康结果至关重要。矢量数据库是专门为高效处理和存储多维数据而定制的，作为一系列医疗保健用途的有效工具而得到认可。
例如，目前，医疗专业人员很少实时利用过去的患者记录数据，尽管它们是信息宝库并且可以帮助诊断。如果我们能够构建一个系统，让医生、护士和护理人员仅使用自然语言输入即可快速访问过去的患者记录，结果会怎样？如果历史测试结果可以帮助生成新治疗方案的建议怎么办？
这篇关于集成 LlamaIndex 和 Qdrant 相似性搜索以进行患者记录检索的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
