本文主要是介绍Todesstern：一款针对注入漏洞识别的强大变异器引擎，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
关于Todesstern
Todesstern是一款功能强大的变异器引擎，该工具基于纯Python开发，该工具旨在辅助广大研究人员发现和识别未知类型的注入漏洞。
Todesstern翻译过来的意思是Death Star，即死亡之星，该工具是一个变异器引擎，专注于发现和识别未知类型的注入漏洞。该工具可以从用户给定的字符串生成大量变异的Payload，并将其用于查找异常情况。需要注意的是，该工具虽然可以帮助广大研究人员发现异常，但我们仍然需要进一步分析可能导致漏洞出现的输出结果。
强烈建议广大研究人员在将其用于真实场景之前，使用Portswigger Labs进行学习和练习，以更好地使用Todesstern。
引擎配置
在使用该工具之前，我们需要根据实际情况修改config.ini配置文件，文件中提供的默认配置是进行Web应用程序安全测试时的标准测试值，但我们也可以进行调整，下面给出的是支持自定义的参数选项：
canary：默认值为“canary”，该值用于搜索输出结果以供分析使用，该值会添加在变异字符串的开头和结尾，例如“canaryhelloworldcanary”；input_string：进行变异操作的字符串，它可以是一个简单的字符串，或自定义Payload；fuzzer_engine：可选项包括essential/all，该选项可以生成变异Payload，如果设置为essential（默认），引擎将生成数量更少但更精准的变异Payload，该选项建议在进行Web应用程序测试时使用。如果设置为all，引擎将生成更适用于缓冲区溢出、资源敏感性任务处理或崩溃相关漏洞（DoS）场景的Payload；payload_complexity：可选项包括low/high，如果设置为low，引擎只会对原始输入执行一次变异，如果设置为high，引擎会将变异Payload作为输入发送至另一个变异循环中；mutation_rate：默认为0.2，该值设置范围为0-1，0表示几乎没有变异，1表示变异程度最高，当设置为1时，Payload长度会变长；max_mutations：默认为20，针对每一个变异规则要生成的变异字符串数量；
工具安装
由于Todesstern工具基于纯Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。
接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/kleiton0x00/Todesstern.git cd Todesstern
工具运行
该工具不需要任何其他的依赖，配置好config.ini文件后，就可以直接使用下列命令来启动Todesstern了：
python3 todesstern.py
引擎将会把变异Payload存储到mutations.txt文件中，我们建议广大研究人员可以多次运行脚本以获取更丰富的变异结果。
接下来，打开Burp Suite，将你想要发送的HTTP请求发送给Intruder，然后点击Positions标签，标记好需要用变异内容替换的Payload。
切换到Settings标签，点击Grep->Extract->Add，在右边弹出的标签页中，粘贴下列正则表达式：
canary(.*?)canary
此时的界面大致如下：
点击OK，此时将添加一个grep条目：
切换到Payloads标签页中，加载mutations.txt文件，此时将看到Payload被全部加载：
返回Payloads标签页，并启动测试。在结果表中，将能够查看到下列信息（主要是Payloads和canary(.*?)canary列）：
工具使用演示
许可证协议
本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
项目地址
Todesstern：【GitHub传送门】
参考资料
https://portswigger.net/web-security/all-labs
Burp Suite - Application Security Testing Software - PortSwigger
GitHub - PortSwigger/backslash-powered-scanner: Finds unknown classes of injection vulnerabilities
Welcome to Python.org
这篇关于Todesstern：一款针对注入漏洞识别的强大变异器引擎的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
