leetcode 91 解码方法 动态规划 递推

2024-04-09 15:38

本文主要是介绍leetcode 91 解码方法 动态规划 递推,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

// 各种特殊情况处理
// 选择从右往左,从左往右也是一样class Solution {
public:int numDecodings(string s) {int n = s.length();if (s[0] == '0') return 0;vector<int> dp(n);dp[n - 1] = 1;for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {if ((s[i] == '0' || s[i] > '2') && s[i + 1] == '0') // 00或者30return 0;if (s[i] == '0' || s[i + 1] == '0') { // 当前为0或者后面为0只能一种解码dp[i] = dp[i + 1];continue;}if (s[i] > '1' && s[i + 1] > '6' || s[i] > '2'){ //27 或者 3X以上的情况dp[i] = dp[i + 1];continue;}if (i == n - 2)dp[i] = 2;else if (s[i + 2] == '0') // XX0的情况, 解码数量看后面dp[i] = dp[i + 1];elsedp[i] = dp[i + 1] + dp[i + 2];}return dp[0];}
};// 官方题解...就是简洁啊
// 直接将两个相邻字母变成数字映射,更加简单// 对于当前si有两种情况
// 单独解码 si 不是 0, 那么 si 种数加上 si-1的
// 组合解码 si 和 si - 1一起解码, 范围在26 并且
// si - 1 不是 '0'
class Solution {
public:int numDecodings(string s) {int n = s.length();vector<int> dp(n);dp[0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {if (s[i - 1] != '0')dp[i] += dp[i - 1];if (i > 1 && s[i - 2] != '0' && (s[i - 2] - '0') * 10 + s[i - 1] - '0' <= 26)dp[i] += dp[i - 2];}return dp[n];}};

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