【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R

2024-04-09 02:44

本文主要是介绍【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

SCI,CCF,EI及核心期刊绘图宝典,爆款持续更新,助力科研!

本期分享: 

【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R

1.环境准备

library(gplots)
library(RColorBrewer)

2.数据读取

#########################################################
### reading in data and transform it to matrix format
#########################################################data <- read.csv("dataset.csv", comment.char="#")
rnames <- data[,1]                            # assign labels in column 1 to "rnames"
mat_data <- data.matrix(data[,2:ncol(data)])  # transform column 2-5 into a matrix
rownames(mat_data) <- rnames                  # assign row names

3.绘图展示

#########################################################
### customizing and plotting heatmap
########################################################## creates a own color palette from red to green
my_palette <- colorRampPalette(c("red", "yellow", "green"))(n = 299)# creates a 5 x 5 inch image
png("h3_categorizing.png",width = 5*300,        # 5 x 300 pixelsheight = 5*300,res = 300,            # 300 pixels per inchpointsize = 8)        # smaller font sizeheatmap.2(mat_data,cellnote = mat_data,  # same data set for cell labelsRowSideColors = c(    # grouping row-variables into differentrep("gray", 3),   # categories, Measurement 1-3: greenrep("blue", 3),    # Measurement 4-6: bluerep("black", 4)),    # Measurement 7-10: redmain = "Categories",  # heat map titlenotecol="black",      # change font color of cell labels to blackdensity.info="none",  # turns off density plot inside color legendtrace="none",         # turns off trace lines inside the heat mapmargins =c(12,9),     # widens margins around plotcol=my_palette,       # use on color palette defined earlier dendrogram="row",     # only draw a row dendrogramColv="NA")            # turn off column clustering# adding a color legend for the categories
par(lend = 1)           # square line ends  for the color legend
legend("topright",      # location of the legend on the heatmap plotlegend = c("category1", "category2", "category3"), # category labelscol = c("gray", "blue", "black"),  # color keylty = 1,            # line stylelwd = 10,           # line width)dev.off()

这篇关于【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/887002

相关文章

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

SpringBoot实现不同接口指定上传文件大小的具体步骤

《SpringBoot实现不同接口指定上传文件大小的具体步骤》:本文主要介绍在SpringBoot中通过自定义注解、AOP拦截和配置文件实现不同接口上传文件大小限制的方法,强调需设置全局阈值远大于... 目录一  springboot实现不同接口指定文件大小1.1 思路说明1.2 工程启动说明二 具体实施2

java -jar example.jar 产生的日志输出到指定文件的方法

《java-jarexample.jar产生的日志输出到指定文件的方法》这篇文章给大家介绍java-jarexample.jar产生的日志输出到指定文件的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的... 目录怎么让 Java -jar example.jar 产生的日志输出到指定文件一、方法1:使用重定向1、

基于Python实现数字限制在指定范围内的五种方式

《基于Python实现数字限制在指定范围内的五种方式》在编程中,数字范围限制是常见需求,无论是游戏开发中的角色属性值、金融计算中的利率调整,还是传感器数据处理中的异常值过滤,都需要将数字控制在合理范围... 目录引言一、基础条件判断法二、数学运算巧解法三、装饰器模式法四、自定义类封装法五、NumPy数组处理

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比