Numpy 向量化操作加速计算,解决向量外积求和慢的问题

2024-04-09 01:58

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在计算函数二阶导的时候,我们通常需要计算Hessian 矩阵,此时会遇到向量外积求和的问题
∑ i = 1 n u i v i , u i ∈ R n × 1 , v i ∈ R 1 × n \sum_{i=1}^n u_i v_i, u_i \in \mathbb{R}^{n\times 1}, v_i \in \mathbb{R}^{1\times n} i=1nuivi,u

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