第十三届蓝桥杯真题解析

2024-04-08 09:12

本文主要是介绍第十三届蓝桥杯真题解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本专栏内容为:算法学习专栏,分为优选算法专栏,贪心算法专栏,动态规划专栏以及递归,搜索与回溯算法专栏四部分。 通过本专栏的深入学习,你可以了解并掌握算法。

💓博主csdn个人主页:小小unicorn
⏩专栏分类:算法从入门到精通
🚚代码仓库:小小unicorn的代码仓库🚚
🌹🌹🌹关注我带你学习编程知识

目录

  • 修建灌木
    • 算法原理
      • 1.模拟:
      • 2.找规律
  • 刷题统计:
    • 算法原理:
      • 1.暴力(80分)
      • 2.计算:
  • X进制减法
    • 算法原理:
  • 统计子矩阵:
    • 算法原理:
  • 积木画
    • 算法原理:

修建灌木

在这里插入图片描述

算法原理

1.模拟:

解题思路:
我们来模拟一遍很容易发现,一棵树如果想长得最高,就是看爱丽丝隔多长时间来修剪它
在这里插入图片描述
如图,以6为例,一定是往返的时间最长,而往返有两种方式,所以只需要比较两种往返谁大就好了。

其实如果是中间左边的(1 2 3 4),一定是往右往返最大,在中间右边的(5 6 7 8),一定是往左往返最大,但是这个中间数判断有些麻烦,要看总数是奇数还是偶数,又有整形变量精度缺失问题,索性就写个max就做比较了。

代码实现:

#define ll long long
#include<iostream>
using namespace std;
int max(int a,int b)
{return a>b?a:b;
}int main ()
{int i,n;cin>>n;for(i=1;i<=n;i++){cout<<max(i-1,n-i)*2<<endl;}return 0;
}

2.找规律

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码实现:

#include<iostream>using namespace std;int main()
{int n;int a[10005];scanf("%d", &n);if (n % 2 == 0)//n为偶数的时候{for (int i = 1; i <= n / 2; i++){a[i] = (2 * (n - i));cout << a[i] << endl;//printf("%d\n", a[i]);}for (int j = n / 2 + 1; j <= n; j++){a[j] = a[n + 1 - j];cout << a[j] << endl;//printf("%d\n", a[j]);}}if (n % 2 != 0)//n为奇数的时候{for (int i = 1; i <= n / 2; i++){a[i] = 2 * (n - i);cout << a[i] << endl;//printf("%d\n", a[i]);}//printf("%d\n", n - 1);cout<<n-1<<endl;for (int j = n / 2 + 2; j <= n; j++){a[j] = a[n + 1 - j];cout << a[j] << endl;//printf("%d\n", a[j]);}}return 0;
}

刷题统计:

在这里插入图片描述

算法原理:

1.暴力(80分)

直接将结果枚举出来

代码实现:

#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{ll a, b, n;cin >> a >> b >> n;ll ret = 0;ll day = 0;for(ll j=0;;j++){//一周for (ll i = 0; i < 7; i++){if (i <= 4){ret += a;day++;}else{ret += b;day++;}if (ret >= n)break;}if (ret >= n)break;}cout << day << endl;return 0;
}

但是当样例过大时会超时。

2.计算:

先用ans表示有多少周,n/(5a+b2)

工作日有二天,周末有二天

sum表示天数

用n-(5a+2b)*ans=剩余的天数

剩余的天数一定会落在工作日,或者周末这两种情况;

再用(n-(5a+2b)*ans)/a表示能在工作日完成的a题,

如果(n-(5a+2b)*ans)%a 不等于0,说明有剩余,还要加一天

在周末这种情况也同理;

代码实现:

//满分做法
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{ll a, b, n;cin >> a >> b >> n;ll ans, sum = 0;//先看有多少周ans = n / (a * 5 + b * 2);ll m = a * 5 + b * 2;//剩余天数ll residue=n-m*ans;//天数=周数*7sum = ans * 7;//剩余天数<=工作日的工作量(落在工作日)if (residue<= 5 * a){//能被工作日弄完sum += residue / a;//不能弄完if (residue % a != 0){sum++;}}//落在周末else{//先把前面5天工作日加上sum += 5;//看剩余天数sum += (residue - 5 * a) / b;if ((residue - 5 * a) % b != 0){sum++;}}cout << sum;return 0;
}

X进制减法

在这里插入图片描述

算法原理:

解题思路:10 4 0->1052+4*2=108.

因此A=a[i]*pr+a[i-1]*p[r-1]+……a[0];
注意事项:

数据非常大,必须边求边累加,直接累加最后相减会出现问题
代码实现:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int p(int a,int b,int c)
{return (a>b?a:b)>c?(a>b?a:b):c;
}
int main()
{int n,m,l,a[100001],b[100001];long long res=0;memset(a,0,sizeof(a));memset(b,0,sizeof(b));cin>>l>>n;for(int i=n;i>0;i--)cin>>a[i];cin>>m;for(int i=m;i>0;i--)cin>>b[i];for(int i=n;i>1;i--){res=((res+a[i]-b[i])*p(a[i-1]+1,b[i-1]+1,2))%1000000007;}res+=a[1]-b[1];cout<<res<<endl;return 0;
}

统计子矩阵:

在这里插入图片描述

算法原理:

/解题思路/

/使用双指针 将A数组中的任意俩列的前缀和看做一个一维数组求解/

/在一维数组中 a[n]={a[1],a[2],…,a[n]}; 类似题目 求其中不大于k:9的数组矩阵个数/

那么有俩个指针i j 开始时同时指向a[1]:1

sum=a[i]加到a[j]

sum比k小 则j++即j后移

比k大 则i++即i后移

sum比k大时,此时产生的数组数为(i-j)

代码实现:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[520][520];
int s[520][520];  //A数列每行的前缀和 
int main()
{long long count=0;int k,m,n; cin>>n>>m>>k;
/*输入A数列 同时求前缀和*/for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++){cin>>a[i][j]; s[i][j]=s[i][j-1]+a[i][j];}
/*数据处理*/for(int j1=1;j1<=m;j1++)for(int j2=j1;j2<=m;j2++) //j1 j2 表示所要枚举的列数 {int j=1,sum=s[1][j2]-s[1][j1-1]; //sum表示s数组的累加 for(int i=1;i<=n;i++){while(sum<=k && j<=n) {j++; sum+=s[j][j2]-s[j][j1-1];} count+=j-i;sum-=s[i][j2]-s[i][j1-1]; //当sum>k时,i后移,同时要减去上一个值 }}cout<<count;return 0;
}

积木画

在这里插入图片描述

算法原理:

首先这个题肯定是用动态规划来做的,正好它也符合动态规划做题的思想,无后效性也满足所以我们用动态规划做会好做一点.
那怎么想这个题呢,首先它是二维的一个矩阵模式,并且有摆放还是有顺序的,所以我们如果要用二维dp来做还确实不好做,拿我们所幸直接用一维来简化拼积木的过程,但是怎么简化呢.

我们先来看下题目给的案例:
在这里插入图片描述
首先我们直接来看三阶的,第一个和第二个我们可以发现I型积木拼放的方式是有2种的,或者看一和四都行,然后L型积木的拼接方式是1种看三和五(你把他们两个反转过来就是一种),那我们不妨想的简单一点所以递推公式就是: d p [ i ] = d p [ i − 1 ] ∗ 2 + d p [ i − 3 ] dp[i]=dp[i-1]*2+dp[i-3] dp[i]=dp[i1]2+dp[i3];

证明的方法就是我们刚才的思想过程,我们讲二维的矩阵看成了一维的,所以I型积木就是等于1个方格,所以我们记为i-1,L型积木就是等于1.5个方格,但是L型积木不能单独出现,必须成双的出现,所以我们记为i-3,又由于I型积木出现在一个位置有两种方式,所以我们乘以二,L型积木出现只有一直方式我们乘以1,就结束了。

但是我们还要进行初始化前三个:

当i等于1的时候dp就是1,这个没啥说的,只能放一种I型不管咋放都一样.
当i等于2的时候dp是2,因为可以放两个I型,可以水平放可以竖直放2种.
当i等于3的时候就是题目当中的情况dp等于5,

代码实现:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#incldue<vector>
using namespace std;
#define mod 1000000007
int dp[10000005];
int main()
{int n;cin>>n;vector<int> dp(10000005,0);dp[1]=1,dp[2]=2,dp[3]=5;for(int i=4;i<=n;i++){dp[i]=(dp[i-1]*2%mod+dp[i-3]%mod)%mod;}cout<<dp[n];return 0;
}

这篇关于第十三届蓝桥杯真题解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/885167

相关文章

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

一文解析C#中的StringSplitOptions枚举

《一文解析C#中的StringSplitOptions枚举》StringSplitOptions是C#中的一个枚举类型,用于控制string.Split()方法分割字符串时的行为,核心作用是处理分割后... 目录C#的StringSplitOptions枚举1.StringSplitOptions枚举的常用

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

MyBatis延迟加载与多级缓存全解析

《MyBatis延迟加载与多级缓存全解析》文章介绍MyBatis的延迟加载与多级缓存机制,延迟加载按需加载关联数据提升性能,一级缓存会话级默认开启,二级缓存工厂级支持跨会话共享,增删改操作会清空对应缓... 目录MyBATis延迟加载策略一对多示例一对多示例MyBatis框架的缓存一级缓存二级缓存MyBat

前端缓存策略的自解方案全解析

《前端缓存策略的自解方案全解析》缓存从来都是前端的一个痛点,很多前端搞不清楚缓存到底是何物,:本文主要介绍前端缓存的自解方案,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、为什么“清缓存”成了技术圈的梗二、先给缓存“把个脉”:浏览器到底缓存了谁?三、设计思路:把“发版”做成“自愈”四、代码

Java集合之Iterator迭代器实现代码解析

《Java集合之Iterator迭代器实现代码解析》迭代器Iterator是Java集合框架中的一个核心接口,位于java.util包下,它定义了一种标准的元素访问机制,为各种集合类型提供了一种统一的... 目录一、什么是Iterator二、Iterator的核心方法三、基本使用示例四、Iterator的工

Java JDK Validation 注解解析与使用方法验证

《JavaJDKValidation注解解析与使用方法验证》JakartaValidation提供了一种声明式、标准化的方式来验证Java对象,与框架无关,可以方便地集成到各种Java应用中,... 目录核心概念1. 主要注解基本约束注解其他常用注解2. 核心接口使用方法1. 基本使用添加依赖 (Maven

Java中的分布式系统开发基于 Zookeeper 与 Dubbo 的应用案例解析

《Java中的分布式系统开发基于Zookeeper与Dubbo的应用案例解析》本文将通过实际案例,带你走进基于Zookeeper与Dubbo的分布式系统开发,本文通过实例代码给大家介绍的非常详... 目录Java 中的分布式系统开发基于 Zookeeper 与 Dubbo 的应用案例一、分布式系统中的挑战二

Java 缓存框架 Caffeine 应用场景解析

《Java缓存框架Caffeine应用场景解析》文章介绍Caffeine作为高性能Java本地缓存框架,基于W-TinyLFU算法,支持异步加载、灵活过期策略、内存安全机制及统计监控,重点解析其... 目录一、Caffeine 简介1. 框架概述1.1 Caffeine的核心优势二、Caffeine 基础2