Python学习从0到1 day21 第二阶段 面向对象 ④ 类型注解

2024-04-07 22:52

本文主要是介绍Python学习从0到1 day21 第二阶段 面向对象 ④ 类型注解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

仗剑红尘已是癫,有酒平步上青天

                                    —— 24.4.7

一、变量的类型注解

学习目标

1.理解为什么使用类型注解

2.掌握变量的类型注解语法

为什么使用类型注解

tip:CTRL+P,可以提示函数中传入的参数

        当我们需要使用pycharm的自动补全功能,又或者说我们在调用方法函数的时候,对参数的类型进行提示,当我们需要使用这些功能时,我们都需要使用类型注解才能完成

类型注解

Python在3.5版本的时候引入了类型注解,以方便静态类型检查工具,IDE等第三方工具。类型注解:在代码中涉及数据交互的地方,提供数据类型的注解(显式的说明)。

主要功能:
        帮助第三方IDE工具(如PyCharm)对代码进行类型推断,协助做代码提示
        帮助开发者自身对变量进行类型注释
支持:
        变量的类型注解
        函数(方法)形参列表和返回值的类型注解

类型注解的语法

基础语法:变量:类型

        基础数据类型注解

                var1: int = 10

                var2: float = 3.1415926

                var3: bool = True

                var4: str = "itheima"

        类对象类型注解

                class Student:

                        pass

                stu:Student = Student()

        基础容器类型注解

                my_list: list = [1,2,3]

                mt_tuple: tuple = (1,2,3)

                my_set: set = {1,2,3}

                my_dict: dict = {"itheima":666}

                my_str: str = "itheima"

        容器类型详细注解

                my_list: list[int] = [1,2,3]

                my_tuple: tuple[str,int,bool] = ("itheima",666,True)

                mt_set: set[int] = {1,2,3}

                my_dict: dict[str,int] = {"itheima":666}

        注意:

                元组类型设置类型详细注释,需要将每一个元素都标记出来

                字典类型设置类型详细注解,需要两个类型,第一个是key,第二个是value

                冒号左边是变量,右边是对该变量类型的解释

除了使用 变量:类型,这种语法做注解外,也可以在注释中进行类型注解

        语法:

                #type:类型

在注释中进行类型注解:

一般无需注解,在无法直接看出变量类型之时会添加变量的类型注解

'''
演示变量的类型注解
'''
import json
import random# 基础数据类型注解
var_1: int = 10
var_2: str = "一切都会好的"
var_3: bool = True# 类对象类型注解
class Student:pass
stu: Student = Student()# 基础容器类型注解
my_list: list = [1,2,3]
my_tuple: tuple = (1,2,3)
my_dict: dict = {"age":18}# 容器类型详细注解
my_list: list[int] = [1,2,3]
my_tuple: tuple[int,str,str,bool] = (1,"一切都会好的","我一直相信",True)
my_dict: dict[str:int] = {"age":18}# 在注释中进行类型注解
class Student:passvar_1 = random.randint(1,10)    # type: int
var_2 = json.load('{"name":"zhangsan"}')    # type: dict[str,str]
def func():pass
var_3 = func()  # type:int
# 类型注解的限制

类型注解的限制

        帮助第三方IDE工具对代码进行类型推断,协助做代码提示

        帮助开发者自身对变量进行类型注释(备注)

        并不会真正对类型做验证和判断

        也就是说,类型注解仅仅是提示性的,不是决定性的

总结

        1.什么是类型注解,有什么作用?

                在代码中涉及数据交互之时,对数据类型进行显示的说明,可以帮助:

                        Pycharm等开发工具对代码做类型判断协助做代码提示

                        开发者自身做类型的备注

        2.类型注解支持:

                变量的类型注解

                函数(方法)的形参和返回值的类型注解

        3.变量的类型注解语法:

                语法1:变量:类型

                语法2:在注释中,#type: 类型

        4.注意事项

                类型注解只是提示性的,不是决定性的,数据类型和注解类型无法对应也不会导致错误

二、函数(方法)的类型注解

学习目标

1.掌握为函数(方法)形参进行类型注解

2.掌握为函数(方法)返回值进行类型注解

函数(方法)的类型注解 - 形参注解

函数和方法的形参类型注解语法

def 函数方法名(形参名:类型,形参名:类型,……):

        pass

def add(x: int,y: int):return x + ydef func(data:list):pass

函数(方法)的类型注解 - 返回值注解

同时,函数(方法)的返回值也是可以添加类型注解的

语法如下:

def 函数方法名(形参:类型,……,形参:类型) -> 返回值类型:
    pass

# 对返回值进行类型注解
def func(data: list) -> list:return data

总结

        1.函数(方法)可以为哪里添加注解?

                形参的类型注解

                返回值的类型注解

        2.函数(方法)的类型注解语法?

                def 函数方法名(形参:类型,……,形参:类型) -> 返回值类型:
                    pass

                注意:返回值类型注解的符号使用: ->

三、Union类型

学习目标

1.理解Union类型

2.掌握使用Union进行联合类型注解

Union类型

使用Union[类型,……,类型]

可以定义联合类型注解

Union联合类型注解,在变量注解、函数(方法)形参和返回值注解中,均可使用

'''
演示Union联合类型注解
'''# 使用Union类型,必须先导包
from typing import  Unionmy_list: list[Union[int,str]] = [1,2,"一切会好的","我一直相信"]def func(data: Union[int,str]) -> Union[int,str]:passfunc()

总结

        1.什么是Union类型?

                使用Union可以定义联合类型注解

        2.Union的使用方式

                导包:from typing import Union

                使用:Union[类型,……,类型]

这篇关于Python学习从0到1 day21 第二阶段 面向对象 ④ 类型注解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/883897

相关文章

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装

Python打包成exe常用的四种方法小结

《Python打包成exe常用的四种方法小结》本文主要介绍了Python打包成exe常用的四种方法,包括PyInstaller、cx_Freeze、Py2exe、Nuitka,文中通过示例代码介绍的非... 目录一.PyInstaller11.安装:2. PyInstaller常用参数下面是pyinstal

Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题

《Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题》在爬虫工程里,“HTTPS”是绕不开的话题,HTTPS为传输加密提供保护,同时也给爬虫带来证书校验、... 目录一、核心问题与优先级检查(先问三件事)二、基础示例:requests 与证书处理三、高并发选型: