本文主要是介绍基于JAX的二阶优化方法的实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用协作分支上的算法
git clone https://github.com/linjing-lab/jax.git
cd jax
git checkout linjing-lab
cd examples
在命令行预览方法
牛顿方法：
cat newton_method.py
拟牛顿法：
cat bfgs_method.py
在命令行运行程序
python newton_method.py
python bfgs_method.py
建议
安装jax，一定要顺带把jaxlib的多后端版本都配置成功了。如果需要多后端加速（GPU），使用@jax.jit包装整个方法函数或者定位到某行程序。
这篇关于基于JAX的二阶优化方法的实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
