Matlab|储能辅助电力系统调峰的容量需求研究

2024-04-05 01:20

本文主要是介绍Matlab|储能辅助电力系统调峰的容量需求研究,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1 主要内容

目标函数

约束条件

2 部分代码

3 程序结果

4 下载链接


主要内容

该程序参考文献《储能辅助电力系统调峰的容量需求研究》,主要是对火电、风电和储能等电力设备主体进行优化调度,在调峰能力达不到时采用弃负荷,程序以发电成本、投资运维成本、弃风惩罚、弃负荷成本以及储能调峰收益作为目标函数,程序包含多种电力设备代码建模,采用matlab+yalmip编程,注释清晰,方便学习!

  • 目标函数

储能容量优化配置模型考虑经济性,以最小化运行成本为目标函数,包括:(1)发电成本;(2)储能系统投资运维成本;(3)弃风惩罚成本;(4)调峰不足惩罚成本;(5)调峰经济收益。

  • 约束条件

(1)系统功率平衡约束
(2)储能系统出力上下限约束
(3)储能系统多时段能量耦合约束
(4)储能系统荷电状态约束
(5)火电机组爬坡速率约束
(6)火电机组出力上下限约束
(7)风电出力上下限约束
(8)系统日弃风量约束
从这些约束形式能够看出,常规电力系统优化调度/配置基本就这些约束内容,这些都是比较基础和常规的约束,适合初学者学习参考!

部分代码

%% 连续变量
% 决策变量:火电出力, 风电出力, 调峰不足,u储能放电,u储能充电 ,储能容量,
Pf = sdpvar(1,24);       % 火电出力出力
Pw = sdpvar(1,24); %风电出力
Ploss = sdpvar(1,24);  %调峰不足
​
%储能
Pchr = sdpvar(1,24);   % 蓄电池充电功率
Pdis = sdpvar(1,24);   % 蓄电池放电功率
Uchr = binvar(1,24);   % 电池充电状态,1表示充电
Udis = binvar(1,24);   % 电池放电状态,1表示放电
Wbt= sdpvar(1,24);     % 蓄电池的荷电状态 
Ess= sdpvar(1);      % 蓄电池容量 
​
​
​
​
%% 约束
constraint=[];
for t=1:24 % (1) 电能平衡约束    constraint = [constraint, Pf(t)+Pw(t)+Ploss(t)+Pdis(t)-Pchr(t)-Pload(t)==0 ]; 
end
constraint=[constraint, 0 <= Ess <= E_max];
for t=1:24 %  蓄电池不等式约束constraint=[constraint, 0<=Pchr(t)<=Uchr(t)*E_max];constraint=[constraint, 0<=Pdis(t)<=Udis(t)*E_max];constraint=[constraint, Uchr(t)+Udis(t)<=1];constraint=[constraint, Ess*soc_min<=Wbt(t)<=Ess*soc_max];
end
for t=1:24 % 蓄电池等式约束if t==1constraint=[constraint, Wbt(t)==Ess*soc0+Pchr(t)*eta-Pdis(t)/eta];elseconstraint=[constraint, Wbt(t)==Wbt(t-1)+Pchr(t)*eta-Pdis(t)/eta];end
endconstraint = [constraint, Ess*soc0==Wbt(24) ]; 
​
%% 火电上下限约束
for t=1:24 constraint=[constraint, pf_min<=Pf(t)<=pf_max] ; 
end
%% 火电爬坡约束
for t=2:24 constraint=[constraint, -delta<=Pf(t)-Pf(t-1)<=delta] ; 
end

程序结果

4 下载链接

这篇关于Matlab|储能辅助电力系统调峰的容量需求研究的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/877312

相关文章

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Linux查看系统盘和SSD盘的容量、型号及挂载信息的方法

《Linux查看系统盘和SSD盘的容量、型号及挂载信息的方法》在Linux系统中,管理磁盘设备和分区是日常运维工作的重要部分,而lsblk命令是一个强大的工具,它用于列出系统中的块设备(blockde... 目录1. 查看所有磁盘的物理信息方法 1:使用 lsblk(推荐)方法 2:使用 fdisk -l(

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

电力系统中的A类在线监测装置—APView400

随着电力系统的日益复杂和人们对电能质量要求的提高,电能质量在线监测装置在电力系统中得到广泛应用。目前,市场上的在线监测装置主要分为A类和B类两种类型,A类和B类在线监测装置主要区别在于应用场景、技术参数、通讯协议和扩展性。选择时应根据实际需求和应用场景综合考虑,并定期维护和校准。电能质量在线监测装置是用于实时监测电力系统中的电能质量参数的设备。 APView400电能质量A类在线监测装置以其多核

matlab读取NC文件(含group)

matlab读取NC文件(含group): NC文件数据结构: 代码: % 打开 NetCDF 文件filename = 'your_file.nc'; % 替换为你的文件名% 使用 netcdf.open 函数打开文件ncid = netcdf.open(filename, 'NC_NOWRITE');% 查看文件中的组% 假设我们想读取名为 "group1" 的组groupName

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

C# double[] 和Matlab数组MWArray[]转换

C# double[] 转换成MWArray[], 直接赋值就行             MWNumericArray[] ma = new MWNumericArray[4];             double[] dT = new double[] { 0 };             double[] dT1 = new double[] { 0,2 };

一种改进的red5集群方案的应用、基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究

转自: 一种改进的red5集群方案的应用: http://wenku.baidu.com/link?url=jYQ1wNwHVBqJ-5XCYq0PRligp6Y5q6BYXyISUsF56My8DP8dc9CZ4pZvpPz1abxJn8fojMrL0IyfmMHStpvkotqC1RWlRMGnzVL1X4IPOa_  基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究 http://ww

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。