使用简单工厂编写不同的分润规则

本文主要是介绍使用简单工厂编写不同的分润规则，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本人邮箱: kco1989@qq.com
欢迎转载,转载请注明网址 http://blog.csdn.net/tianshi_kco
github: https://github.com/kco1989/kco
代码已经全部托管github有需要的同学自行下载

引言

在工作项目中遇到以下一个问题.
公司有一款产品,遇到给不同代理商代理售卖.但是不同的代理商分润的方式各自不同.有以下几个中分润方式.

1. 每笔固定收益1元，则填写代理商收益1.00
2. 每笔收益率为0.1%则填写代理商收益0.1%
3. 每笔收益率为0.1%加上固定收益1元，则填写代理商收益0.1%+1.00
4. 每笔收益率为0.1%，封顶3元，保底1元则填写代理商收益1.00~0.1%~3.00
5. 梯度分润 例如 0.1%<10000<0.2%<20000<0.3%<30000<0.5%
   
   • 少于10000 按照 0.1% 分润
   • 少于20000 按照 0.2% 分润
   • 少于30000 按照 0.3% 分润
   • 多于30000 按照 0.5% 分润

然而发现公司的项目代码中竟然是硬编码的.强硬的解析是否,把所有规则需要使用的参数信息都集中在一个类中,不利于维护.

多说无益,让各位感受一下项目中的代码吧.

public class AgentShareRule {private Integer profitType; // 分润类型private BigDecimal perFixIncome;    //第一,四种情况时用到的参数private BigDecimal perFixInrate;    //第二.三,四种情况时用到的参数private BigDecimal safeLine;        //第三种情况用到的参数private BigDecimal capping;         //第三种情况用到的参数private BigDecimal ladder1Rate; //第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder1Max;//第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder2Rate;//第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder2Max;//第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder3Rate;//第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder3Max;//第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder4Rate;//第五种情况用到的参数private BigDecimal ladder4Max;//第五种情况用到的参数// 省略部分代码和getter,setter方法
}

如果分润规则改变了,或者增加了新的分润规则,这代码就不知道要怎么维护了.
因此,基于这种情况,我按照给定的规则改写了一下分润规则.

改写后需要达到的目标

1. 修改原有规则,不会影响到其他规则
2. 可以能很方便的新增新的分润规则

改写示例

由于该改写程序只是一个测试程序,所以涉及的money都是用double,实际应用中,要考虑精度,则需要改为BigDecimal

分润接口

public interface ProfitRole {double getProfit(double money);
}

分润接口很简单,就是传入需要分润的金额,然后计算出利润返回

分润类型

public enum ProfitType {/*** 每笔固定收益1元，则填写代理商收益1.00;*/FIXED_INCOME("^" + ProfitType.realNumber + "$"),/*** 每笔收益率为0.1%则填写代理商收益0.1%;*/FIXED_RATE("^"+ ProfitType.rateNumber +"$"),/*** 每笔收益率为0.1%加上固定收益1元，则填写代理商收益0.1%+1.00;*/FIXED_RATE_AND_FIXED_INCOME("^"+ ProfitType.rateNumber  + "\\+" + ProfitType.realNumber + "$"),/*** 每笔收益率为0.1%，封顶3元，保底1元则填写代理商收益1.00~0.1%~3.00;*/FIXED_RATE_AND_UPPER_LIMIT("^"+ ProfitType.realNumber + "~" + ProfitType.rateNumber + "~" + ProfitType.realNumber  + "$"),/*** 梯度分润 例如 0.1%<10000<0.2%<20000<0.3%<30000<0.5%* 少于10000 按照 0.1% 分润* 少于20000 按照 0.2% 分润* 少于30000 按照 0.3% 分润* 多于30000 按照 0.5% 分润*/GRADIENT_RATE("^"+ ProfitType.rateNumber+"(<"+ ProfitType.realNumber+"<"+ ProfitType.rateNumber+")+$");// 非捕捉匹配正实数private static final String number = "(?:(?:[1-9]+\\d*)|(?:\\d))(?:\\.\\d+)?";// 捕捉匹配正实数private static final String realNumber = "(" + number + ")";// 捕捉匹配百分比private static final String rateNumber = realNumber + "%";public static Pattern getNumberPattern(){return Pattern.compile(number);}private String pattern;ProfitType(String pattern) {this.pattern = pattern;}public Pattern getPattern() {return Pattern.compile(this.pattern);}
}

1. 分润类型是一个枚举类,构造器参数是一个分润表达式pattern,
2. 其中ProfitType包含三个正则表达式:
   
   • number 匹配实数,但不捕获
   • realNumber 匹配实数,并捕获该实数
   • rateNumber 匹配百分比,只捕获实数,不捕获百分号
3. 五个枚举值分别对应五种分润规则
   
   • FIXED_INCOME : 每笔固定收益1元，则填写代理商收益1.00
   • FIXED_RATE : 每笔收益率为0.1%则填写代理商收益0.1%
   • FIXED_RATE_AND_FIXED_INCOME : 每笔收益率为0.1%加上固定收益1元，则填写代理商收益0.1%+1.00
   • FIXED_RATE_AND_UPPER_LIMIT : 每笔收益率为0.1%，封顶3元，保底1元则填写代理商收益1.00~0.1%~3.00
   • GRADIENT_RATE : 梯度分润 例如 0.1%<10000<0.2%<20000<0.3%<30000<0.5%

分润实现类

目前因为有五种分润规则,每一个对应一个实现类,因此有五个分润实现类,与ProfitType的五种分润规则一一对应

• FIXED_INCOME : FixedIncomeRole
• FIXED_RATE : FixedRateRole
• FIXED_RATE_AND_FIXED_INCOME : FixedRateAndFixedIncomeRole
• FIXED_RATE_AND_UPPER_LIMIT : FixedRateAndUpperLimitRole
• GRADIENT_RATE : GradientRateRole

分润实现类比较简单,这里就不贴代码了,有需要的上我[github](https://github.com/kco1989/maventest/tree/master/src/main/java/com/kco/profit下载

分润工厂类

最后在创建一个工厂,根据不同的ProfitType和分润表达式,创建不同的分润实现类

public final class ProfitRoleFactory {public static ProfitRole parseProfitRole(ProfitType type, String expression){Matcher matcher = type.getPattern().matcher(expression);if (!matcher.matches()){throw new RuntimeException("分润表示时不符合" + type + "的规则.");}switch (type){case FIXED_INCOME:return new FixedIncomeRole(Double.parseDouble(matcher.group(1)));case FIXED_RATE:return new FixedRateRole(Double.parseDouble(matcher.group(1)));case FIXED_RATE_AND_UPPER_LIMIT:return new FixedRateAndUpperLimitRole(Double.parseDouble(matcher.group(1)),Double.parseDouble(matcher.group(2)), Double.parseDouble(matcher.group(3)));case FIXED_RATE_AND_FIXED_INCOME:return new FixedRateAndFixedIncomeRole(Double.parseDouble(matcher.group(1)),Double.parseDouble(matcher.group(2)));case GRADIENT_RATE:List<Double> rates = new ArrayList<>();List<Double> limits = new ArrayList<>();Pattern numberPattern = ProfitType.getNumberPattern();Matcher numberMatcher = numberPattern.matcher(expression);for (int i = 0;numberMatcher.find();i ++){if (i % 2 == 0){rates.add(Double.parseDouble(numberMatcher.group()));}else{limits.add(Double.parseDouble(numberMatcher.group()));}}return new GradientRateRole(rates, limits);default: //never come herereturn null;}}public static double getProfit(double money, ProfitType type, String expression){ProfitRole profitRole = parseProfitRole(type, expression);if (profitRole != null){return profitRole.getProfit(money);}return 0;}
}

最后创建测试类测试

public class TestProfitRole {private static final List<Double> testDate = Arrays.asList(100.0,200.0,300.0,400.0,700.0,1000.0,2000.0,3000.0,7000.0,10000.0, 20000.0, 30000.0, 70000.0);@Testpublic void testFixedIncome(){for (double data : testDate){double profit = ProfitRoleFactory.getProfit(data, ProfitType.FIXED_INCOME, "1.00");Assert.assertEquals(1.00, profit, 0.00001);}}@Testpublic void testFixedRate(){for (double data : testDate){double profit = ProfitRoleFactory.getProfit(data, ProfitType.FIXED_RATE, "0.1%");Assert.assertEquals(data * 0.1 * 0.01, profit, 0.00001);}}@Testpublic void testFixedRateAndFixedIncome(){for (double data : testDate){double profit = ProfitRoleFactory.getProfit(data, ProfitType.FIXED_RATE_AND_FIXED_INCOME, "0.63%+3.00");Assert.assertEquals(data * 0.63 * 0.01 + 3.0, profit, 0.00001);}}@Testpublic void testFixedRateAndUpperLimit(){for (double data : testDate){double profit = ProfitRoleFactory.getProfit(data, ProfitType.FIXED_RATE_AND_UPPER_LIMIT, "1.00~0.1%~3.00");double actual = data * 0.1 * 0.01;if (actual < 1.0){actual = 1.0;}if (actual > 3.0){actual = 3.0;}Assert.assertEquals(actual, profit, 0.00001);}}@Testpublic void testGradientRate(){for (double data : testDate){double profit = ProfitRoleFactory.getProfit(data, ProfitType.GRADIENT_RATE, "0.1%<1000<0.2%<5000<0.3%<15000<0.5%");if (data < 1000){Assert.assertEquals(data * 0.01 * 0.1, profit, 0.00001);}else if (data < 5000){Assert.assertEquals(data * 0.01 * 0.2, profit, 0.00001);}else if(data < 15000){Assert.assertEquals(data * 0.01 * 0.3, profit, 0.00001);}else{Assert.assertEquals(data * 0.01 * 0.5, profit, 0.00001);}}}
}

后记

现在回顾一下我们的目标,我们的目标是:
1. 修改原有规则,不会影响到其他规则
2. 可以能很方便的新增新的分润规则

目标1是达成了,但是目标2却有点差强人意.比如要新增一个分润规则的话,除了新增分润实现类外,还需要同时改ProfitType和ProfitRoleFactory类,没有达到完全解耦.但相对之前的代码还有有改进的.

这个问题先留个各位练习,后续有时间我再对该程序进行改进.

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