基于AI智能识别技术的智慧展览馆视频监管方案设计

2024-04-03 18:52

本文主要是介绍基于AI智能识别技术的智慧展览馆视频监管方案设计,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、建设背景

随着科技的不断进步和社会安全需求的日益增长,展览馆作为展示文化、艺术和科技成果的重要场所,其安全监控系统的智能化升级已成为当务之急。为此,旭帆科技(TSINGSEE青犀)基于视频智能分析技术推出了展览馆视频AI智能监控方案,旨在通过先进的技术手段,为展览馆打造一道坚不可摧的安全防线。

方案采用高清摄像头和智能分析技术,实现对展览馆内部及周边的全方位、无死角监控。同时,AI智能分析技术则能够对监控画面进行实时分析,自动识别异常事件,如入侵、火灾等,并立即触发报警系统,确保管理人员能够迅速作出响应。

二、方案特点

1、视频实时监控

在博物馆的周界、走道、大门、入口、出口等重要地方部署高清监控摄像头并统一接入到视频汇聚平台EasyCVR视频监控系统。EasyCVR支持对展览馆接入的所有监控类设备进行统一集中管理,支持7*24小时不间断监控。管理人员可以通过手机、电脑等设备随时随地查看监控画面,随时随地了解场馆内外部的各种情况,对突发事件也能做到及时发现和处理,实现对展览馆的全方位管理。

2、录像、存储与回放

方案还具备强大的录像回放功能。平台支持云端录像、设备录像等方式,支持云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储等多种存储方式。录像文件支持检索、回放、下载等操作,方便管理人员在事后进行回放查看,以便对事件进行追溯和分析。

3、视频AI智能分析

深度学习算法是本方案的核心。通过对大量视频数据进行训练和学习,算法能够自动识别展览馆内的各种异常情况,如人员闯入、物品移动、烟雾等。一旦发现异常情况,算法会立即触发报警机制,将相关信息推送给管理人员,以便及时处理。同时,算法还能对展览馆内的客流量进行统计和分析,为管理人员提供数据支持,帮助他们更好地了解展览馆的运营情况。

基于AI智能分析网关V4内部署的算法模型,可以实现人员区域入侵、越界、人员抽烟、摔倒、客流统计、烟火识别、车辆违停等安全隐患识别与告警。

1)区域入侵:自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入,检测到该行为将立即触发告警并抓拍,可支持选择人员、电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车。

2)越界检测:自动检测人员越过划定警戒线(含方向)的行为,检测到则立即触发告警。

3)摔倒检测:自动识别人员的摔倒行为并触发告警。

4)周界入侵:自动检测人员是否翻越围墙,检测到该行为将立即抓拍并告警。

5)吸烟检测:自动检测画面内是否有人员抽烟,检测到抽烟行为将立即抓拍并告警。

6)车辆违停:自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即上报告警并展示;支持检测的车辆类型:轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、电动车等。

7)消防车通道占用:是否有机动车违规停放在消防车通道上,并发出告警。

8)烟火识别:检测监控场景下是否有烟雾火焰,支持红色、橙色和黄色火焰;支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。

9)地面垃圾检测:检测地面是否有遗留垃圾,若达到设置的告警时间则发出告警消息。

10)客流统计:自动检测和统计设定区域内人头或头肩过线的数量,能够精准地统计出每个出入口实时客流进入和离开区域(通道)两个方向的流量数据。

4、灵活集成与资源共享

在博物馆监控中心部署安防监控EasyCVR综合管理平台,平台具备权限管理、设备管理、流媒体接入与转发、视频集中存储、云存储等管理等功能。平台可提供标准的API接口,能集成到其他业务平台,可实现出入口控制、联动报警、人脸门禁等系统的报警联动和应急预案,也能为公安和其他政府部门或单位授权开放接口,实现视频资源的共享和监督。

这篇关于基于AI智能识别技术的智慧展览馆视频监管方案设计的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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