spring-data-redis increment方法

2024-04-03 13:58

本文主要是介绍spring-data-redis increment方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

spring-data-redis increment方法主要是实现整数类型的自增的,可以通过该函数自己封装incr和decr方法。

但是在使用如下方法获取自增的值得时候会报错

ValueOperations<String, Object> valueOper=redisTemplate.opsForValue();valueOper.increment(key,1);Object value=valueOper.get(key);

如果没有显示指定Key或Value的序列化器,默认采用JdkSerializationRedisSerializer。StringRedisSerializer将数据存储为正常的字符串,而且JdkSerializationRedisSerializer则是将数据存储为一串序列字符串,还需通过反序列化才能得到正常的字符串。

当在使用ValueOperations之类的接口时,值得注意的是,接口是使用泛型的,如ValueOperations<K,V>,起初实现点击量递增,自然选用了ValueOperations<String,Long>的方式,点击量嘛,当然是整数喽。可就在调用increment方法时出现问题了,提示“ERR value is not an integer or out of range”。Redis手册中已经给出了很明确的说明,如下:

    在递增之前,由于使用ValueOperations的set方法为点击量设置了初始值,Key的序列化器采用的是JdkSerializationRedisSerializer,其将初始值变成了序列化字符串存入了Redis,而Redis执行INCRBY命令时是无法识别序列化字符串为整数的,所以会提示错误。

    有人提出一个很奇怪的现象,如果不使用set方法设置点击量的初始值,直接调用increment方法,Redis中存入的是正常的数字字符串,没有被序列化!这个现象仔细想想,跟sdr没有半毛钱关系的,更扯不到序列化。看上图中的一句说明,“如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作”。在点击量的Key不存在时,直接调用increment方法,递增量的初始值是由Redis生成的,根本没有走sdr的序列化策略,又何来序列化。

    那说了这么多,点击量的递增到底如何来解决呢?我得出的结论是,在使用ValueOperations的increment功能时,设置Value的序列化器为StringRedisSerializer,这样存入Redis的值即为可识别的数字字符串了。可以在配置文件中配置,也可以在代码中动态的指定Value的序列化器。

stringRedisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" connectionFactory-ref="jedisConnectionFactory">         <property name="keySerializer">             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />                                                     </property>         <property name="valueSerializer">             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />             </property>     
</bean>  

 

这篇关于spring-data-redis increment方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/873104

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1