本文主要是介绍Windows下运行Discriminatively Trained Deformable Part Models代码 Version 4，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Windows下运行Discriminatively Trained Deformable Part Models代码 Version 4
Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models URL：http://www.cs.brown.edu/~pff/latent/
这是目前最好的object detection method，不过代码只可以在unix/linux/mac上运行，但只要稍作修改就可以在windows上运行：
1，dt.cc 添加一句：#define int32_t int
2，features.cc & resize.cc中添加：
#define bzero(a, b) memset(a, 0, b)
int round(float a) { float tmp = a - (int)a; if( tmp >= 0.5 ) return (int)a + 1; else return (int)a; }
3，resize.cc中： alphainfo ofs[len]; 这句改成：alphainfo *ofs = new alphainfo[len]; 当然在同一作用域后面加上：delete []ofs
4，compile.m中：结尾加上mex -O fconv.cc
% use one of the following depending on your setup
% 0 is fastest, 3 is slowest
% 0) multithreaded convolution using SSE
%mex -O fconvsse.cc -o fconv
% 1) multithreaded convolution using blas
% WARNING: the blas version does not work with matlab >= 2010b
% and Intel CPUs
% mex -O fconvblasMT.cc -lmwblas -o fconv
% 2) mulththreaded convolution without blas
% mex -O fconvMT.cc -o fconv
% 3) convolution using blas
% mex -O fconvblas.cc -lmwblas -o fconv
% 4) basic convolution, very compatible
% mex -O fconv.cc -o fconv
mex -O fconv.cc
其他几个fconv用了其他平台的multiThread在windows上跑步起来
改了上边的几个地方后，运行跑demo.m看效果：
更详细壳参考：Windows下运行DPM(voc-release4.01)目标检测MATLAB
http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/17577195
若没能成功，更多bug可以参考各博主谈论http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7023742
更多，请关注http://blog.csdn.net/tiandijun/，欢迎交流！
这篇关于Windows下运行Discriminatively Trained Deformable Part Models代码 Version 4的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
