本文主要是介绍【小白自学笔记】【机器学习实战】【Python代码逐行理解】CH02，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第一个给出的是一个非常简单的例子：给出四个训练集数据（0,0）（0,0.1）【A类】（1,1）（1,1.1）【B类】
然后让你输入一个数字判断从属于A类还是B类
方法也很简单粗暴，离这个点的距离近的3个【k个】点，属于标签A的多，就判给A，B的多就判给B
问题：距离怎么算？
方法很简单：欧氏距离。
好了。所以我们代码的核心就是写出这个欧氏距离，
涉及到几点注意点：1.要根据训练集有多少个数据（比如4个）然后把待判数据也复制成这么多行的矩阵【目的：方便一会儿整个矩阵相减，不用循环了】
2.相减平方直接把矩阵平方即可
3.求和的时候，要按照行求和，毕竟要求每个【分量】或者说特征，的差异，加在一块儿求和是总差异
4.最后，把所有差异的数值从小到大排个序。得到【索引】
def classify0(inX, dataSet, labels, k):
dataSetSize = dataSet.shape[0] #确定有几行
diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet#把输入复制n条
sqDiffMat = diffMat**2 #平方
sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1) #平方后矩阵按行相加求和
distances = sqDistances**0.5 #总距离=距离和开方
sortedDistIndicies = distances.argsort()#把总距离索引从小到大排序
classCount={}
for i in range(k):
voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]#距离从小到大的标签 比如录入第一个，这里是A
classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1#应该是统计A和B和各种的数量
sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) #AK:按字典的键值排序？
return sortedClassCount[0][0]#然后返回的是最大的那个数量的值？
附：各个代码中的函数的注解：
axis=0意味着从列开始往下走，axis=1意味着从行开始【叠加或计数或what】
operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。
a = [1,2,3]
>>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a)
2
>>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a)
(2, 1)
要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值
argsort函数
返回的是数组值从小到大的索引值 Examples -------->>> x = np.array([3, 1, 2]) >>> np.argsort(x) array([1, 2, 0])
tile的用法
首先要记住Python里面是0列1行 也就是0代表按列来↓↓↓ 1代表按行来→→→→
所以说dataset.min(0)代表的是每列的最小值，那么这个应该是一个行向量【1,2,3】
dataset.min(1)代表的是每行的最小值，那么这个应该是一个一维列向量【1】
【2】
【1】这种
tile的用法是比如b = [1,2] 那么tile(b,(3,1))代表复制三行，一列b的值 【1,2】
【1,2】
【1,2】这种
这篇关于【小白自学笔记】【机器学习实战】【Python代码逐行理解】CH02的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
