本文主要是介绍个人做量化交易是否可行呢？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
考虑个人做量化交易，需要完成两步：
- 解决3个“什么”的问题：“你要在什么时间？交易什么标的？交易数量是多少？”
- 把你的想法准确地表达出来，告诉交易下单系统
也就是自己形成策略----自己去实现。
这就完成了量化交易，问题中的是否可行，应该还包括能不能盈利，这里先不讨论。
分别来看这两步，跟一些投资者聊天，不少朋友买股票、做期货、炒外汇，很多年。考虑接触量化交易，可以分为两大类，已经切换过多种策略和品种后，想尝试全新策略的朋友，或者自己的交易模式经过反复验证、可以稳定盈利的朋友。
对于第一类朋友，建议从策略的分类入手，对比自己的交易经历，挑选值得去尝试的新策略。参考下文
在整个量化黑箱结构中，我们从左上角的阿尔法模型开始逐步分析。总结成功量化投资者的经验，大多具有以下特征:令人难以置信地注重细节，不知疲倦地提出问题并寻找最佳解决方案。在此基础上系统地建立自己的盈利点和风险控制方案，形成投资组合的构建。
对于第二类朋友，一个可能的困难在于，他们确信的交易逻辑，其中有的部分很难用明确的数学公式或者定量的条件所表示。比如一位研究和执行缠论5年多的朋友，拿到任何一支股票，都可以极快速进行分析，“中枢震荡”、“顶背离”、 ”小级别转大级别“，但有的时候，对于“一买”、“二买”点，他表示需要结合”实际情况“分析，还不能给出普适性的定量规则。
如果想形成量化策略，一个解决办法就是对判别条件多次细化，进行微调，多次回测。
https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/136298474
如果你可以完成以上两步：
- 解决3个“什么”的问题：“你要在什么时间？交易什么标的？交易数量是多少？”
- 把你的想法准确地表达出来，告诉交易下单系统
所有的量化平台你都可以玩得转了，只需要简单了解这些平台的核心函数。
不同的平台主要就是数据接口、操作界面和核心函数的表达规则略有差异。
之前我自己也用过几个平台，聚宽JoinQuant、优矿Uqer、米筐RiceQuant（操作界面不错）
文华、金字塔、MultiCharts这几个是收费的，
综合下来，推荐有一定python使用经验的朋友可以尝试一下QMT，券商的数据接口，回测之后也可以接入券商账号，进行股票、期货、可转债、信用账户都可以。
下单函数passorder结合一个交易触发函数，就可以实现简单的量化交易策略了！看一个例子：
另一个给个人投资者设计的量化交易软件是ptrade，对于没有任何编程和代码基础的朋友更加友好。
对标东方财富、通达信 、同花顺收费版，智能策略工具多达十几种
在学习量化或者写代码的过程中，有小问题可以留言。 希望对大家有一点帮助。
这篇关于个人做量化交易是否可行呢？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
