numpy load、save、savez 将数组或者pickled结构保存在文件中

本文主要是介绍numpy load、save、savez 将数组或者pickled结构保存在文件中，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding=’ASCII’)
示例：将数组保存在文件中，并读取

import numpy as np
a=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[7,8,9]])
b=np.array([1, 2])
# np.savez('1234',a=a,b=b)
np.save('1234',a)
c=np.load('1234.npy')
print(c)

输出结果：

[[1 2 3][4 5 6][7 8 9]]

将多个数组保存在文件中：

import numpy as np
a=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[7,8,9]])
b=np.array([1, 2])
np.savez('1234',a=a,b=b)c=np.load('1234.npz')print(c['a'])
print(c['b'])

输出：

[[1 2 3][4 5 6][7 8 9]]
[1 2]

这篇关于numpy load、save、savez 将数组或者pickled结构保存在文件中的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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