本文主要是介绍Higress 基于自定义插件访问 Redis，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者：钰诚
简介
基于 wasm 机制，Higress 提供了优秀的可扩展性，用户可以基于 Go/C++/Rust 编写 wasm 插件，自定义请求处理逻辑，满足用户的个性化需求，目前插件已经支持 redis 调用，使得用户能够编写有状态的插件，进一步提高了 Higress 的扩展能力。
文档在插件中调用 Redis [ 1] 中提供了完整的网关通过插件调用 Redis 的例子，包括阿里云 Redis 实例创建与配置、插件代码编写、插件上传与配置、测试样例等流程。接下来本文重点介绍几个基于 Redis 的插件。
多网关全局限流
网关已经提供了 sentinal 限流 [2 ] ，能够有效保护后端业务应用。通过 redis 插件限流，用户可以实现多网关的全局限额管理。
以下为插件代码示例，在请求头阶段检查当前时间内请求次数，如果超出配额，则直接返回 429 响应。
func onHttpRequestHeaders(ctx wrapper.HttpContext, config RedisCallConfig, log wrapper.Log) types.Action {now := time.Now()minuteAligned := now.Truncate(time.Minute)timeStamp := strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)// 如果 redis api 返回的 err != nil，一般是由于网关找不到 redis 后端服务，请检查是否误删除了 redis 后端服务err := config.client.Incr(timeStamp, func(response resp.Value) {if response.Error() != nil {log.Errorf("call redis error: %v", response.Error())proxywasm.ResumeHttpRequest()} else {ctx.SetContext("timeStamp", timeStamp)ctx.SetContext("callTimeLeft", strconv.Itoa(config.qpm-response.Integer()))if response.Integer() == 1 {err := config.client.Expire(timeStamp, 60, func(response resp.Value) {if response.Error() != nil {log.Errorf("call redis error: %v", response.Error())}proxywasm.ResumeHttpRequest()})if err != nil {log.Errorf("Error occured while calling redis, it seems cannot find the redis cluster.")proxywasm.ResumeHttpRequest()}} else {if response.Integer() > config.qpm {proxywasm.SendHttpResponse(429, [][2]string{{"timeStamp", timeStamp}, {"callTimeLeft", "0"}}, []byte("Too many requests\n"), -1)} else {proxywasm.ResumeHttpRequest()}}}})if err != nil {// 由于调用redis失败，放行请求，记录日志log.Errorf("Error occured while calling redis, it seems cannot find the redis cluster.")return types.ActionContinue} else {// 请求hold住，等待redis调用完成return types.ActionPause}
}
插件配置如下：
测试结果如下：
结合通义千问实现 token 限流
对于提供 AI 应用服务的开发者来说，用户的 token 配额管理是一个非常关键的功能，以下例子展示了如何通过网关插件实现对通义千问后端服务的 token 限流功能。
首先需要申请通义千问的 API 访问，可参考此链接 [3 ] 。之后在 MSE 网关配置相应服务以及路由，如下所示：
编写插件代码，插件中，在响应 body 阶段去写入该请求使用的 token 额度，在处理请求头阶段去读 redis 检查当前剩余 token 额度，如果已经没有 token 额度，则直接返回响应，中止请求。
func onHttpRequestBody(ctx wrapper.HttpContext, config TokenLimiterConfig, body []byte, log wrapper.Log) types.Action {now := time.Now()minuteAligned := now.Truncate(time.Minute)timeStamp := strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)config.client.Get(timeStamp, func(response resp.Value) {if response.Error() != nil {defer proxywasm.ResumeHttpRequest()log.Errorf("Error occured while calling redis")} else {tokenUsed := response.Integer()if config.tpm < tokenUsed {proxywasm.SendHttpResponse(429, [][2]string{{"timeStamp", timeStamp}, {"TokenLeft", fmt.Sprint(config.tpm - tokenUsed)}}, []byte("No token left\n"), -1)} else {proxywasm.ResumeHttpRequest()}}})return types.ActionPause
}func onHttpResponseBody(ctx wrapper.HttpContext, config TokenLimiterConfig, body []byte, log wrapper.Log) types.Action {now := time.Now()minuteAligned := now.Truncate(time.Minute)timeStamp := strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)tokens := int(gjson.ParseBytes(body).Get("usage").Get("total_tokens").Int())config.client.IncrBy(timeStamp, tokens, func(response resp.Value) {if response.Error() != nil {defer proxywasm.ResumeHttpResponse()log.Errorf("Error occured while calling redis")} else {if response.Integer() == tokens {config.client.Expire(timeStamp, 60, func(response resp.Value) {defer proxywasm.ResumeHttpResponse()if response.Error() != nil {log.Errorf("Error occured while calling redis")}})}}})return types.ActionPause
}
测试结果如下：
基于 cookie 的缓存、容灾以及会话管理
除了以上两个限流的例子，基于 Redis 可以实现更多的插件对网关进行扩展。例如基于 cookie 来做缓存、容灾以及会话管理等功能。
- 缓存&容灾：基于用户 cookie 信息缓存请求应答，一方面能够减轻后端服务压力，另一方面，当后端服务不可用时，能够实现容灾效果。
- 会话管理：使用 Redis 存储用户的认证鉴权信息，当请求到来时，先访问 redis 查看当前用户是否被授权访问，如果未被授权再去访问认证鉴权服务，可以减轻认证鉴权服务的压力。
func onHttpRequestHeaders(ctx wrapper.HttpContext, config HelloWorldConfig, log wrapper.Log) types.Action {cookieHeader, err := proxywasm.GetHttpRequestHeader("cookie")if err != nil {proxywasm.LogErrorf("error getting cookie header: %v", err)// 实现自己的业务逻辑}// 根据自己需要对cookie进行处理cookie := CookieHandler(cookieHeader)config.client.Get(cookie, func(response resp.Value) {if response.Error() != nil {log.Errorf("Error occured while calling redis")proxywasm.ResumeHttpRequest()} else {// 实现自己的业务逻辑proxywasm.ResumeHttpRequest()}})return types.ActionPause
}
总结
Higress 通过支持 redis 调用，大大增强了插件的能力，使插件功能具有更广阔的想象空间，更加能够适应开发者多样的个性化需求，如果大家有更多关于 Higress 的想法与建议，欢迎与我们联系！
相关链接：
[1] 在插件中调用 Redis
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/develop-gateway-plug-ins-by-using-the-go-language?spm=a2c4g.11186623.0.0.45a53597EVVAC0#5e5a601af18al
[2] sentinal 限流
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/configure-a-throttling-policy?spm=a2c4g.11186623.0.i4
[3] 链接
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details?spm=a2c4g.11186623.0.i4#602895ef3dtl1
这篇关于Higress 基于自定义插件访问 Redis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
