基于邻接矩阵的朴素Dijkstra单源最短路C++极简实现

2024-03-31 20:58

本文主要是介绍基于邻接矩阵的朴素Dijkstra单源最短路C++极简实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基于邻接矩阵的Dijkstra实现

最近刷题遇到了1个最短路算法的题: https://leetcode-cn.com/problems/network-delay-time/,我就在想有没有一个最佳的通用的朴素Dijkstra的C++实现。看了一些解答,有一个很经典,核心逻辑20行左右,没有任何冗余操作,像是搞ACMer同学的风格。核心实现如下:

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstdio>using namespace std;/*** @param graph, 图的邻接矩阵表示* @param start, 起始点* @return start到所有点的最短距离*/
vector<int> dijkstra(vector<vector<int>> &graph, int start)
{const int INF = 0x3f3f3f3f;  // 经典最大值,松弛其他边不溢出const int num = graph.size();vector<int> distances(num, INF);vector<bool> visited(num, false);distances[start] = 0; // 起始点到自己的距离for (int i = 0; i < num; i++) {// 在未确定到start的最短路的的点里, 找离start最近的点int t = -1;for (int j = 0; j < num; j++) {if (!visited[j] && (t == -1 || graph[j] < graph[t])) {t = j;}}visited[t] = true; // t号点的最短路已确定// 松弛操作,用t号点的更新所有点到start的最短路for (int j = 0; j < num; j++) {distances[j] = min(distances[j], distances[t] + graph[t][j]);}}return distances;
}int main()
{int N = 65536;vector<vector<int>> graph = {{0, 1, 5, N, N, N, N, N, N},{1, 0, 3, 7, 5, N, N, N, N},{5, 3, 0, N, 1, 7, N, N, N},{N, 7, N, 0, 2, N, 3, N, N},{N, 5, 1, 2, 0, 3, 6, 9, N},{N, N, 7, N, 3, 0, N, 5, N},{N, N, N, 3, 6, N, 0, 2, 7},{N, N, N, N, 9, 5, 2, 0, 4},{N, N, N, N, N, N, 7, 4, 0}};vector<int> ans = dijkstra(graph, 0);for (auto &i : ans) {// 0 1 4 7 5 8 10 12 16printf("%d ", i);}return 0;
}

参考

  • 算法学习笔记(三) 最短路 Dijkstra 和 Floyd 算法
  • 朴素Dijkstra、堆优化版Dijkstra、Bellman-Ford、spfa、floyd
  • 0x3f3f3f3f…编程中无穷大常量的设置技巧
  • C++函数返回值拷贝问题?
  • 松弛操作
  • Relaxation of an edge in Dijkstra’s algorithm

这篇关于基于邻接矩阵的朴素Dijkstra单源最短路C++极简实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/865329

相关文章

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统

C++11范围for初始化列表auto decltype详解

《C++11范围for初始化列表autodecltype详解》C++11引入auto类型推导、decltype类型推断、统一列表初始化、范围for循环及智能指针,提升代码简洁性、类型安全与资源管理效... 目录C++11新特性1. 自动类型推导auto1.1 基本语法2. decltype3. 列表初始化3

C++11右值引用与Lambda表达式的使用

《C++11右值引用与Lambda表达式的使用》C++11引入右值引用,实现移动语义提升性能,支持资源转移与完美转发;同时引入Lambda表达式,简化匿名函数定义,通过捕获列表和参数列表灵活处理变量... 目录C++11新特性右值引用和移动语义左值 / 右值常见的左值和右值移动语义移动构造函数移动复制运算符

Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南

《Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南》支付宝没有提供PythonSDK,但是强大的github就有提供python-alipay-sdk,封装里很多复杂操作,使用这个我们就... 目录一、引言二、准备工作2.1 支付宝开放平台入驻与应用创建2.2 密钥生成与配置2.3 安装ali

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、