并发容器之ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue详解

本文主要是介绍并发容器之ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • ArrayBlockingQueue简介
    • ArrayBlockingQueue实现原理
    • ArrayBlockingQueue的主要属性
      • put方法详解
      • take方法详解
    • LinkedBlockingQueue实现原理
    • LinkedBlockingQueue的主要属性
      • put方法详解
      • take方法详解
    • ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue的比较

ArrayBlockingQueue简介

在多线程编程过程中,为了业务解耦和架构设计,经常会使用并发容器用于存储多线程间的共享数据,这样不仅可以保证线程安全,还可以简化各个线程操作。例如在“生产者-消费者”问题中,会使用阻塞队列(BlockingQueue)作为数据容器,关于BlockingQueue可以看这篇文章。为了加深对阻塞队列的理解,唯一的方式是对其实验原理进行理解,这篇文章就主要来看看ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的实现原理。

ArrayBlockingQueue实现原理

阻塞队列最核心的功能是,能够可阻塞式的插入和删除队列元素。当前队列为空时,会阻塞消费数据的线程,直至队列非空时,通知被阻塞的线程;当队列满时,会阻塞插入数据的线程,直至队列未满时,通知插入数据的线程(生产者线程)。那么,多线程中消息通知机制最常用的是lock的condition机制,关于condition可以看这篇文章的详细介绍。那么ArrayBlockingQueue的实现是不是也会采用Condition的通知机制呢?下面来看看。

ArrayBlockingQueue的主要属性

ArrayBlockingQueue的主要属性如下:

/** The queued items */
final Object[] items;/** items index for next take, poll, peek or remove */
int takeIndex;/** items index for next put, offer, or add */
int putIndex;/** Number of elements in the queue */
int count;/** Concurrency control uses the classic two-condition algorithm* found in any textbook.*//** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;

从源码中可以看出ArrayBlockingQueue内部是采用数组进行数据存储的(属性items),为了保证线程安全,采用的是ReentrantLock lock,为了保证可阻塞式的插入删除数据利用的是Condition,当获取数据的消费者线程被阻塞时会将该线程放置到notEmpty等待队列中,当插入数据的生产者线程被阻塞时,会将该线程放置到notFull等待队列中。而notEmpty和notFull等中要属性在构造方法中进行创建:

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {if (capacity <= 0)throw new IllegalArgumentException();this.items = new Object[capacity];lock = new ReentrantLock(fair);notEmpty = lock.newCondition();notFull =  lock.newCondition();
}

接下来,主要看看可阻塞式的put和take方法是怎样实现的。

put方法详解

put(E e)方法源码如下:

public void put(E e) throws InterruptedException {checkNotNull(e);final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lockInterruptibly();try {//如果当前队列已满,将线程移入到notFull等待队列中while (count == items.length)notFull.await();//满足插入数据的要求,直接进行入队操作enqueue(e);} finally {lock.unlock();}
}

该方法的逻辑很简单,当队列已满时(count == items.length)将线程移入到notFull等待队列中,如果当前满足插入数据的条件,就可以直接调用enqueue(e)插入数据元素。enqueue方法源码为:

private void enqueue(E x) {// assert lock.getHoldCount() == 1;// assert items[putIndex] == null;final Object[] items = this.items;//插入数据items[putIndex] = x;if (++putIndex == items.length)putIndex = 0;count++;//通知消费者线程,当前队列中有数据可供消费notEmpty.signal();
}

enqueue方法的逻辑同样也很简单,先完成插入数据,即往数组中添加数据(items[putIndex] = x),然后通知被阻塞的消费者线程,当前队列中有数据可供消费(notEmpty.signal())。

take方法详解

take方法源码如下:

public E take() throws InterruptedException {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lockInterruptibly();try {//如果队列为空,没有数据,将消费者线程移入等待队列中while (count == 0)notEmpty.await();//获取数据return dequeue();} finally {lock.unlock();}
}

take方法也主要做了两步:1. 如果当前队列为空的话,则将获取数据的消费者线程移入到等待队列中;2. 若队列不为空则获取数据,即完成出队操作dequeue。dequeue方法源码为:

private E dequeue() {// assert lock.getHoldCount() == 1;// assert items[takeIndex] != null;final Object[] items = this.items;@SuppressWarnings("unchecked")//获取数据E x = (E) items[takeIndex];items[takeIndex] = null;if (++takeIndex == items.length)takeIndex = 0;count--;if (itrs != null)itrs.elementDequeued();//通知被阻塞的生产者线程notFull.signal();return x;
}

dequeue方法也主要做了两件事情:1. 获取队列中的数据,即获取数组中的数据元素((E) items[takeIndex]);2. 通知notFull等待队列中的线程,使其由等待队列移入到同步队列中,使其能够有机会获得lock,并执行完成功退出。

从以上分析,可以看出put和take方法主要是通过condition的通知机制来完成可阻塞式的插入数据和获取数据。在理解ArrayBlockingQueue后再去理解LinkedBlockingQueue就很容易了。

LinkedBlockingQueue实现原理

LinkedBlockingQueue是用链表实现的有界阻塞队列,当构造对象时为指定队列大小时,队列默认大小为Integer.MAX_VALUE。从它的构造方法可以看出:

public LinkedBlockingQueue() {this(Integer.MAX_VALUE);
}

LinkedBlockingQueue的主要属性

LinkedBlockingQueue的主要属性有:

/** Current number of elements */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();/*** Head of linked list.* Invariant: head.item == null*/
transient Node<E> head;/*** Tail of linked list.* Invariant: last.next == null*/
private transient Node<E> last;/** Lock held by take, poll, etc */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();/** Wait queue for waiting takes */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();/** Lock held by put, offer, etc */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();/** Wait queue for waiting puts */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();

可以看出与ArrayBlockingQueue主要的区别是,LinkedBlockingQueue在插入数据和删除数据时分别是由两个不同的lock(takeLockputLock)来控制线程安全的,因此,也由这两个lock生成了两个对应的condition(notEmptynotFull)来实现可阻塞的插入和删除数据。并且,采用了链表的数据结构来实现队列,Node结点的定义为:

static class Node<E> {E item;/*** One of:* - the real successor Node* - this Node, meaning the successor is head.next* - null, meaning there is no successor (this is the last node)*/Node<E> next;Node(E x) { item = x; }
}

接下来,我们也同样来看看put方法和take方法的实现。

put方法详解

put方法源码为:

public void put(E e) throws InterruptedException {if (e == null) throw new NullPointerException();// Note: convention in all put/take/etc is to preset local var// holding count negative to indicate failure unless set.int c = -1;Node<E> node = new Node<E>(e);final ReentrantLock putLock = this.putLock;final AtomicInteger count = this.count;putLock.lockInterruptibly();try {/** Note that count is used in wait guard even though it is* not protected by lock. This works because count can* only decrease at this point (all other puts are shut* out by lock), and we (or some other waiting put) are* signalled if it ever changes from capacity. Similarly* for all other uses of count in other wait guards.*///如果队列已满,则阻塞当前线程,将其移入等待队列while (count.get() == capacity) {notFull.await();}//入队操作,插入数据enqueue(node);c = count.getAndIncrement();//若队列满足插入数据的条件,则通知被阻塞的生产者线程if (c + 1 < capacity)notFull.signal();} finally {putLock.unlock();}if (c == 0)signalNotEmpty();
}

put方法的逻辑也同样很容易理解,可见注释。基本上和ArrayBlockingQueue的put方法一样。

take方法详解

take方法的源码如下:

public E take() throws InterruptedException {E x;int c = -1;final AtomicInteger count = this.count;final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;takeLock.lockInterruptibly();try {//当前队列为空,则阻塞当前线程,将其移入到等待队列中,直至满足条件while (count.get() == 0) {notEmpty.await();}//移除队头元素,获取数据x = dequeue();c = count.getAndDecrement();//如果当前满足移除元素的条件,则通知被阻塞的消费者线程if (c > 1)notEmpty.signal();} finally {takeLock.unlock();}if (c == capacity)signalNotFull();return x;
}

take方法的主要逻辑请见于注释,也很容易理解。

ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue的比较

相同点:ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue都是通过condition通知机制来实现可阻塞式插入和删除元素,并满足线程安全的特性;

不同点

  1. ArrayBlockingQueue底层是采用的数组进行实现,而LinkedBlockingQueue则是采用链表数据结构;

  2. ArrayBlockingQueue插入和删除数据,只采用了一个lock,而LinkedBlockingQueue则是在插入和删除分别采用了putLocktakeLock,这样可以降低线程由于线程无法获取到lock而进入WAITING状态的可能性,从而提高了线程并发执行的效率。

这篇关于并发容器之ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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