本文主要是介绍Oracle中Number decimal(numeric )、float 和 real 数据类型的区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在Oracle中Number类型可以用来存储0，正负定点或者浮点数，可表示的数据范围在
1.0 * 10(-130) —— 9.9...9 * 10(125) {38个9后边带88个0}
的数字，当Oracle中的数学表达式的值>=1.0*10(126)时，Oracle就会报错。
Number的数据声明如下：
表示 作用 说明
Number(p, s) 声明一个定点数 p(precision)为精度，s(scale)表示小数点右边的数字个数，精度最大值为38，scale的取值范围为-84到127
Number(p) 声明一个整数 相当于Number(p, 0)
Number 声明一个浮点数 其精度为38，要注意的是scale的值没有应用，也就是说scale的指不能简单的理解为0，或者其他的数。
定点数的精度(p)和刻度(s)遵循以下规则：
当一个数的整数部分的长度 > p-s 时，Oracle就会报错
当一个数的小数部分的长度 > s 时，Oracle就会舍入。
当s(scale)为负数时，Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。
当s > p 时, p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果大于p则Oracle报错，小数点后s位向右的数字被舍入
decimal(numeric ) 同义，用于精确存储数值
float 和 real 不能精确存储数值
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。
定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下：
p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2。
指定精度或对象能够控制的数字个数。
s
指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。
p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。
numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。
当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。
float 和 real 数据
float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。
近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中，指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用 integer 、decimal 、money 或 smallmone 数据类型。
在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。
IEEE 754 规格提供了四种舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化一个浮点值。
转换 decimal 和 numeric 数据
对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal (5,5 ) 和 decimal (5,0 ) 被当作不同的数据类型。
在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。
从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int 、smallint 、tinyint 、float 、real 、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。
默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。
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