第十四届蓝桥杯第十题:蜗牛分享

2024-03-30 18:44

本文主要是介绍第十四届蓝桥杯第十题:蜗牛分享,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述

输入格式

输出格式

输出共一行,一个浮点数表示答案(四舍五入保留两位小数)。

样例输入

3
1 10 11
1 1
2 1

样例输出

4.20

样例说明

蜗牛路线:(0,0)→(1,0)→(1,1)→(10,1)→(10,0)→(11,0)(0,0)→(1,0)→(1,1)→(10,1)→(10,0)→(11,0),花费时间为 1+10.7+0+11.3+1≈4.201+0.71​+0+1.31​+1≈4.20

根据题意可知该题涉及动态规划问题,所以我们结合代码进行讲解:

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {//第一步接收输入Scanner sc = new Scanner(System.in);//n个竹竿int n = sc.nextInt();double []x = new double[n];//接收n个竹竿的坐标for(int i=0;i<n;i++){x[i] = sc.nextInt();}//接收从第1跟竹竿到第n-1跟竹竿开始的魔法阵距离double [][] a= new double[n-1][2];for(int i=0;i<n-1;i++){for (int j = 0;j<2;j++){a[i][j] = sc.nextInt();}}//假如直接就可以到达if(n<2){System.out.printf("%.2f",x[0]);}//正常多竹竿else {//开始使用动态规划//分两个状态,一个使用魔法,一个不使用魔法//dp[i][0]不使用,dp[i][1]使用//1.确定状态double dp[][] = new double[n][2];//2.确定初始值for(int i = 0;i<n;i++){Arrays.fill(dp[i],Double.MAX_VALUE);}//不使用魔法到达第一个竹竿dp[0][0] = x[0];//使用魔法到达第一个竹竿dp[0][1] = x[0];//不使用魔法到达第二个竹竿dp[1][0] = x[1];//使用魔法到达第二个竹竿dp[1][1] = x[0] + a[0][0]/0.7;//3.确定状态转移方程//从第三竹竿到达第n根竹竿的规划for(int i=2;i<n;i++){//不使用魔法//前一个不使用魔法dp[i][0] = Math.min(dp[i][0],dp[i-1][0] + x[i] - x[i-1] );//前一根使用魔法dp[i][0] = Math.min(dp[i][0],dp[i-1][1] + a[i-2][1]/1.3 + x[i] - x[i-1]);//使用魔法dp[i][1] = Math.min(dp[i][1],dp[i-1][0] + a[i-1][0]/0.7);double k = 0.0;if(a[i-2][1] > a[i-1][0]){k = 1.3;}else k = 0.7;//注意我们的要的是差值不是走一整段魔法阵到地面的距离而是两个相邻魔法阵的距离dp[i][1] = Math.min(dp[i][1],dp[i-1][1] + Math.abs(a[i-2][1] - a[i-1][0])/k);}double result = Math.min(dp[n-1][0],dp[n-1][1] + a[n-2][1]/1.3);System.out.printf("%.2f",result);}}
}

当状态分析好以及状态方程定义好就成功了大半!

这篇关于第十四届蓝桥杯第十题:蜗牛分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/862283

相关文章

Python处理大量Excel文件的十个技巧分享

《Python处理大量Excel文件的十个技巧分享》每天被大量Excel文件折磨的你看过来!这是一份Python程序员整理的实用技巧,不说废话,直接上干货,文章通过代码示例讲解的非常详细,需要的朋友可... 目录一、批量读取多个Excel文件二、选择性读取工作表和列三、自动调整格式和样式四、智能数据清洗五、

JDK9到JDK21中值得掌握的29个实用特性分享

《JDK9到JDK21中值得掌握的29个实用特性分享》Java的演进节奏从JDK9开始显著加快,每半年一个新版本的发布节奏为Java带来了大量的新特性,本文整理了29个JDK9到JDK21中值得掌握的... 目录JDK 9 模块化与API增强1. 集合工厂方法:一行代码创建不可变集合2. 私有接口方法:接口

电脑系统Hosts文件原理和应用分享

《电脑系统Hosts文件原理和应用分享》Hosts是一个没有扩展名的系统文件,当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时,系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址,一旦找到,系统会立即打开对应... Hosts是一个没有扩展名的系统文件,可以用记事本等工具打开,其作用就是将一些常用的网址域名与其对应

SpringBoot请求参数接收控制指南分享

《SpringBoot请求参数接收控制指南分享》:本文主要介绍SpringBoot请求参数接收控制指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Spring Boot 请求参数接收控制指南1. 概述2. 有注解时参数接收方式对比3. 无注解时接收参数默认位置

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.

Python解析器安装指南分享(Mac/Windows/Linux)

《Python解析器安装指南分享(Mac/Windows/Linux)》:本文主要介绍Python解析器安装指南(Mac/Windows/Linux),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目NMNkN录1js. 安装包下载1.1 python 下载官网2.核心安装方式3. MACOS 系统安

Java嵌套for循环优化方案分享

《Java嵌套for循环优化方案分享》介绍了Java中嵌套for循环的优化方法,包括减少循环次数、合并循环、使用更高效的数据结构、并行处理、预处理和缓存、算法优化、尽量减少对象创建以及本地变量优化,通... 目录Java 嵌套 for 循环优化方案1. 减少循环次数2. 合并循环3. 使用更高效的数据结构4

Python中常用的四种取整方式分享

《Python中常用的四种取整方式分享》在数据处理和数值计算中,取整操作是非常常见的需求,Python提供了多种取整方式,本文为大家整理了四种常用的方法,希望对大家有所帮助... 目录引言向零取整(Truncate)向下取整(Floor)向上取整(Ceil)四舍五入(Round)四种取整方式的对比综合示例应

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态(D状态),这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.

MySQL8.2.0安装教程分享

《MySQL8.2.0安装教程分享》这篇文章详细介绍了如何在Windows系统上安装MySQL数据库软件,包括下载、安装、配置和设置环境变量的步骤... 目录mysql的安装图文1.python访问网址2javascript.点击3.进入Downloads向下滑动4.选择Community Server5.