有效的数独-java

2024-03-29 16:04
文章标签 java 有效 数独

本文主要是介绍有效的数独-java,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 题目描述:

  • 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。
    • 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
    • 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
    • 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
    • 注意:

    • 一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的。
    • 只需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可。
    • 空白格用 '.' 表示。

 

  • 一, 解题思想 :
    • 这段代码是用来检查一个数独是否是合法的。它的思路是利用三个二维数组分别记录每一行、每一列和每个九宫格中除了'.'之外的数字出现的次数。

      1. 创建三个二维数组 `rows`, `columns`, `box`,分别用来记录每一行、每一列和每个九宫格中数字的出现次数。
      2. 使用两个嵌套的循环遍历整个数独表格。
      3. 对于每一个非'.'的数字,通过计算其在行、列和九宫格中的索引,更新相应的 `rows`, `columns`, `box` 数组中对应位置的计数器。
      4. 在更新计数器时,使用 `++` 操作符自增,同时检查是否出现重复数字,如果出现重复数字,则直接返回 `false`,表示该数独不合法。
      5. 如果遍历完成没有发现重复数字,则返回 `true`,表示该数独是合法的。

      这个算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数独的边长。因为它只需要一次遍历整个数独表格,并且在每次遍历时只需要常数时间来更新计数器。

    • 二, 解题步骤:
      • 初始化数组:
        •  创建三个二维数组 rowscolumnsbox用来记录每一行、每一列和每个九宫格中数字的出现次数。,每个数组的初始值都是 0。
      • 遍历数独表格: 
        • 使用两个嵌套的循环遍历整个数独表格。外层循环控制行,内层循环控制列

      • 更新计数器: 
        • 对于每一个非'.'的数字,即非空格的情况,计算其在行、列和九宫格中的索引,并更新相应的 rowscolumnsbox 数组中对应位置的计数器。这里要注意的是,由于数组索引从0开始,需要将数字减去 '1' 来得到相应的索引值。例如,数字 '1' 对应的索引是 0,数字 '2' 对应的索引是 1,以此类推。

          • for (int i = 0; i < 9; i++) {for (int j = 0; j < 9; j++) {if (board[i][j] != '.') {int digit = board[i][j] - '1';}}}

      • 检查重复数字:

        •  在更新计数器时,使用 ++ 操作符自增,同时检查是否出现重复数字。具体做法是将当前位置对应的 rowscolumnsbox 数组中的值相乘,如果结果大于 1,说明当前位置的数字在该行、列或九宫格中已经出现过,即存在重复数字,此时直接返回 false,表示该数独不合法。

        • if(++rows[i][digit] * ++columns[j][digit] * ++box[i / 3][j / 3][digit] > 1)return false;
        • 返回结果:

          •  如果遍历完成没有发现重复数字,则返回 true,表示该数独是合法的。

      • 这个算法的关键在于通过三个数组分别记录每一行、每一列和每个九宫格中数字的出现次数,并在遍历过程中实时更新这些计数器,以便及时检查是否存在重复数字。

    • 以下是完整的代码 : (已在力扣通过, 运行时间 : 1ms, 消耗内存分布: 43.17MB)

  • class Solution {public boolean isValidSudoku(char[][] board) {int[][] rows = new int[9][9]; //  记录每一行中除0外的数字的次数int[][] columns = new int[9][9]; //  记录每一列中除0外的数字的次数int[][][] box = new int[3][3][9]; //  记录每个九宫格中除0外的数字的次数for (int i = 0; i < 9; i++) {for (int j = 0; j < 9; j++) {if (board[i][j] != '.') {int digit = board[i][j] - '1';if(++rows[i][digit] * ++columns[j][digit] * ++box[i / 3][j / 3][digit] > 1)return false;}}}return true;}
    }

        

  •                 以上是本篇博客的全部内容,感谢观看.

这篇关于有效的数独-java的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/859023

相关文章

Java利用Spire.XLS for Java自动化设置Excel的文档属性

《Java利用Spire.XLSforJava自动化设置Excel的文档属性》一个专业的Excel文件,其文档属性往往能大大提升文件的可管理性和可检索性,下面我们就来看看Java如何使用Spire... 目录Spire.XLS for Java 库介绍与安装Java 设置内置的 Excel 文档属性Java

Java中的CompletableFuture核心用法和常见场景

《Java中的CompletableFuture核心用法和常见场景》CompletableFuture是Java8引入的强大的异步编程工具,支持链式异步编程、组合、异常处理和回调,介绍其核心用法,通过... 目录1、引言2. 基本概念3. 创建 CompletableFuture3.1. 手动创建3.2.

java中4种API参数传递方式统一说明

《java中4种API参数传递方式统一说明》在Java中,我们可以使用不同的方式来传递参数给方法或函数,:本文主要介绍java中4种API参数传递方式的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的... 目录1. 概述2. 参数传递方式分类2.1 Query Parameters(查询参数)2.2 Path

SpringBoot整合 Quartz实现定时推送实战指南

《SpringBoot整合Quartz实现定时推送实战指南》文章介绍了SpringBoot中使用Quartz动态定时任务和任务持久化实现多条不确定结束时间并提前N分钟推送的方案,本文结合实例代码给大... 目录前言一、Quartz 是什么?1、核心定位:解决什么问题?2、Quartz 核心组件二、使用步骤1

Java线程池核心参数原理及使用指南

《Java线程池核心参数原理及使用指南》本文详细介绍了Java线程池的基本概念、核心类、核心参数、工作原理、常见类型以及最佳实践,通过理解每个参数的含义和工作原理,可以更好地配置线程池,提高系统性能,... 目录一、线程池概述1.1 什么是线程池1.2 线程池的优势二、线程池核心类三、ThreadPoolE

Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析

《Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析》本文介绍了SpringBoot中用于处理HTTP请求和构建HTTP响应的常用注解,包括@RequestMapping、@RequestParam... 目录1. 请求处理注解@RequestMapping@GetMapping, @PostMappin

Java调用DeepSeek API的8个高频坑与解决方法

《Java调用DeepSeekAPI的8个高频坑与解决方法》现在大模型开发特别火,DeepSeek因为中文理解好、反应快、还便宜,不少Java开发者都用它,本文整理了最常踩的8个坑,希望对... 目录引言一、坑 1:Token 过期未处理,鉴权异常引发服务中断问题本质典型错误代码解决方案:实现 Token

SpringBoot整合AOP及使用案例实战

《SpringBoot整合AOP及使用案例实战》本文详细介绍了SpringAOP中的切入点表达式,重点讲解了execution表达式的语法和用法,通过案例实战,展示了AOP的基本使用、结合自定义注解以... 目录一、 引入依赖二、切入点表达式详解三、案例实战1. AOP基本使用2. AOP结合自定义注解3.

Java实现字符串大小写转换的常用方法

《Java实现字符串大小写转换的常用方法》在Java中,字符串大小写转换是文本处理的核心操作之一,Java提供了多种灵活的方式来实现大小写转换,适用于不同场景和需求,本文将全面解析大小写转换的各种方法... 目录前言核心转换方法1.String类的基础方法2. 考虑区域设置的转换3. 字符级别的转换高级转换

SpringBoot简单整合ElasticSearch实践

《SpringBoot简单整合ElasticSearch实践》Elasticsearch支持结构化和非结构化数据检索,通过索引创建和倒排索引文档,提高搜索效率,它基于Lucene封装,分为索引库、类型... 目录一:ElasticSearch支持对结构化和非结构化的数据进行检索二:ES的核心概念Index: