python中decorator-装饰器的用法

2024-03-29 03:58
文章标签 python 用法 decorator 装饰

本文主要是介绍python中decorator-装饰器的用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

装饰器的定义

“”"
装饰器：
把一个函数当作参数，返回一个替代版的函数
本质上就是一个返回函数的函数

“在不改变原函数的基础上，给函数增加功能”
“”"
在企业中，别人定义好的函数我们一般是不能改动的，那么如果我们想在这个函数的基础上进行一些改动，装饰器就是一个很好的工具：

比如我们定义一个函数，他的功能是打印出hello world

def fun():print('hello world')

如果我们想让在打印helloworld之前打印别的东西，且不改变原函数，我们可以：
#一
在这里插入图片描述
这样的话如果次数太多会变的麻烦
#二：

def fun():print('hello world')
# print('linux to linux')
# fun()def fun1():print('linux to linux')fun()
fun1()

在这里插入图片描述
这样的话函数名变成了fun1，调用方式改变，体现不出原函数。
#三：

def f1():print('hello world')
#定义装饰器
def decorator(fun):def wrapper():print('linux to linux')fun()return wrapper         这里不加括号，加上括号代表括号的运行结果，不加代表函数本身。f = decorator(f1)           #把f1这个函数传进去，用f调用 
f()

在这里插入图片描述
这样函数名也变了，也有些体现不出原函数。

#四：
python中的语法糖是专门调用装饰器的

放置于函数的上方，以@开头，加上定义的装饰器函数，就可以直接调用装饰器的函数，先运行装饰器函数，在运行已经定义的函数。

def decorator(fun):def wrapper():print('linux to linux')fun()return wrapper
@decorator         #装饰器      
def f1():print('hello world')f1()

在这里插入图片描述

练习：
已知函数：

def f1(func_name):
print('This is a function ’ + func_name)

要在打印的字符串前打印时间，要求用装饰器：
1，

import timedef decorator(func):def wrapper(*args):               # *args 表示可以接收多个参数print(time.time())            # 加的打印时间功能func(*args)return wrapper@decorator
def f1(func_name):print('This is a function ' + func_name)
f1 ('test')

运行，
在这里插入图片描述
2，是否可以接收多个参数：

import timedef decorator(func):def wrapper(*args):print(time.time())func(*args)return wrapper@decorator
def f2(func_name1,func_name2):print('This is a function ' + func_name1)print('This is a function ' + func_name2)
f2 ('test1','test2')

在这里插入图片描述
可以接受多个参数。

3，关键字参数

import timedef decorator(func):def wrapper(*args,**kwargs):         **kwargs代表接收关键字参数print(time.time())func(*args,**kwargs)return wrapper              #这是标准的装饰器写法@decorator
def f3(func_name1,func_name2,**kwargs):print('This is a function ' + func_name1)print('This is a function ' + func_name2)print(kwargs)f3('test1','test2',a=1,b=2,c='hello')

在这里插入图片描述

练习二：

“”"
用 装饰器实现一个函数计时器
“”"

函数计时器就是在函数前后加上时间，然后两个在一相减。

import timedef timetest(fun):def wrapper(*args,**kwargs):start_time = time.time()fun(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('the running time is: %.6f' %(end_time - start_time))return wrapper@timetest
def fun_list(n):return [2 * i for i in range(n)]#@timetest
#def fun_map(n):
#    return list(map(lambda x:x*2 ,range(n)))print(fun_list(10000))           单纯执行函数只是执行函数里面的内容，所以要print打印出来

但是这样的执行结果是这样的：
在这里插入图片描述
因为在执行装饰器函数的时候，会先进入装饰器函数中，fun(*args,**kwargs) 这个代码只是运行了对应的 fun_list() 函数的内容，缺少了对其运行结果的处理，所以应定义返回值，wrapper 中并没有返回值，返回值对应的是执行结果，只有定义了返回值，才可以看到执行结果。

import timedef timetest(fun):def wrapper(*args,**kwargs):start_time = time.time()res = fun(*args,**kwargs)       #这一行end_time = time.time()print('the running time is: %.6f' %(end_time - start_time))return res						#这一行return wrapper@timetest
def fun_list(n):return [2 * i for i in range(n)]#@timetest
#def fun_map(n):
#    return list(map(lambda x:x*2 ,range(n)))print(fun_list(10000))

执行：
在这里插入图片描述

functools工具包中的wraps装饰器作用及用法

在他人使用函数式，为了使使用者易于读懂，会使用wraps工具包保留原函数名和帮助信息文档，通常卸载wrapper函数上方，用法如下：

import time
import functoolsdef timetest(fun):"""This is a decorator fun"""@functools.wraps(fun)         不加这条命令会打印出 wrapper 的帮助文档和函数名def wrapper(*args,**kwargs):"""This is a wrapper function"""start_time = time.time()res = fun(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('the running time is: %.6f' %(end_time - start_time))return resreturn wrapper@timetestdef fun_list(n):"""This is the fun_list function"""          帮助文档return [2 * i for i in range(n)]# print(fun_list(10000))
print(fun_list.__doc__)
print(fun_list.__name__)

这时使用 print(fun_list.doc) 命令就可以看见原函数的帮助文档
使用 print(fun_list.name) 命令就可以看见原函数名
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

练习二：

创建装饰器， 要求如下：

  1. 创建add_log装饰器， 被装饰的函数打印日志信息；
  2. 日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx， 运行时间：xxx, 运行返回 值结果:xxx
import time
import functoolsdef add_log(fun):@functools.wraps(fun)def wrapper(*args,**kwargs):start_time = time.time()res = fun(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('[%s] 函数名: %s, 运行时间: %.6f,运行返回值结果: %d' %(time.ctime(),fun.__name__,end_time - start_time,res) )return resreturn wrapper@add_log
def add(x,y):time.sleep(1)return x+yadd(1,10)

执行结果：
在这里插入图片描述

##判断参数是不是一个类型：

用 isinstance 判断一个参数是不是后面跟的数据类型。
在这里插入图片描述

练习三：带参数的装饰器

编写装饰器required_types, 条件如下:

 1). 当装饰器为 @required_types(int,float) 确保函数接收到的每一>个参数都是int或者float类型;2). 当装饰器为 @required_types(list) 确保函数接收到的每一个参数 都是list类型;3). 当装饰器为 @required_types(str,int) 确保函数接收到的每一个>参数都是str或者int类型;4). 如果参数不满足条件， 打印 TypeError:参数必须为xxxx类型

import functoolsdef required_types(*kind):         #这个函数用来接收数据类型def required(fun):             #这个函数用来导入函数@functools.wraps(fun)def wrapper(*args,**kwargs):           #装饰器函数for i in args:if not isinstance(i,kind):print('TypeError: 参数必须为%s,%s类型' %kind)exit()else:res = fun(*args,**kwargs)return resreturn wrapperreturn required@required_types(float,float)      #括号内的参数为数据类型
def add(a,b):return a + bprint(add(1.2,2.1))

在这里插入图片描述
两个数据都是浮点型时执行结果正常。
在这里插入图片描述
数据类型不符合装饰器参数时报错

练习四：多个装饰器

#装饰器1
def decorator_a(fun):def inner_a(*args,**kwargs):print('This is inner_a')res = fun(*args,**kwargs)return resreturn inner_a#装饰器2
def decorator_b(fun):def inner_b(*args,**kwargs):print('This is inner_b')b = fun(*args,**kwargs)return breturn inner_b#都放在函数上面，会按顺序执行附加功能
@decorator_b
@decorator_a
def f(x):print('This is f')return x*2print(f(1))

在这里插入图片描述
可以看出先执行了装饰器 b ，因为它放在上面。

这篇关于python中decorator-装饰器的用法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/857535。

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