本文主要是介绍鱼眼相机的测距流程及误差分析[像素坐标系到空间一点以及测距和误差分析]，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
由于最近在整理单目测距的内容，顺手也总结下鱼眼相机的测距流程和误差分析，如果有错误，还请不吝赐教。
参考链接:
鱼眼镜头的成像原理到畸变矫正（完整版）
相机模型总结（针孔、鱼眼、全景）
三维空间中判断射线与平面是否相交
相机外参标定误差对目标测距的影响分析（待整理）
像素坐标转到世界坐标时相机坐标系中的Zc值求解
一文简要介绍鱼眼镜头/相机投影成像过程
一文详解分析鱼眼相机投影成像模型和畸变模型
相机模型-鱼眼模型（fisheye camera model）
SLAM 中常用的相机模型&畸变模型总结
最后两位大哥写的特别好,原理部分写的很详细也很全，我就不打算复制粘贴了，我从归一化坐标开始写，感谢大佬们的无私奉献！！
文章目录
- 投影过程
- 反投影过程
投影过程
反投影过程
我这里是像素坐标系转世界坐标系，对应的反投影过程，到第五步已经得到单位球面坐标系里的位置。
这里分两种方法:
- 根据 像素坐标转到世界坐标时相机坐标系中的Zc值求解 这位作者写的，先计算出Zc的值，再根据像素坐标算出世界坐标系的位置，作者也给出了python的代码，目前我觉得思路没啥问题。
- 推导从相机光心出发，通过像素点(u, v)的射线与地面的交点，解出交点，这个交点就是像素坐标系转到世界坐标系的位置。
这篇关于鱼眼相机的测距流程及误差分析[像素坐标系到空间一点以及测距和误差分析]的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
