本文主要是介绍仅3步，打造更精细化的制造业供应链管理体系（内附完整版PDF），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近年来，智能制造作为制造业发展的重要趋势，不断深化。众多企业纷纷引入自动化生产线、物联网设备、大数据分析和人工智能等先进技术，以灵活应对市场的多变需求。智能制造，作为技术与实体产业深度融合的新模式，已经成为推动工业化和产业数字化发展，构建现代产业体系的关键选择。
在今年的政府工作报告中，制造业仍然占据了重要位置。报告强调加快构建现代化产业体系的必要性，特别指出将聚焦制造业的关键产业链，集中优质资源，共同推进关键核心技术的突破。
目前，中国制造业正处于由高速扩张转向深度挖掘潜力的关键阶段。数字化转型升级已成为企业发展的明确方向。在制造业的发展后半程，供应链的"坚韧性"将成为考验的焦点。如何推进供应链的数字化转型，提高企业的竞争力，成为了突破困境的关键。
在推进制造业供应链数字化转型的过程中，我们先了解一下传统供应链普遍存在的问题：
1、需求之痛：市场需求变化快速，难以准确预测和计划生产。
2、采购之痛：需要与众多供应商合作，难以确保供应的及时性和质量。
3、库存之痛：难以平衡库存水平，避免过多库存和库存不足的问题。
4、生产之痛：生产过程中存在浪费和低效率问题，难以实现持续改进
5、物流之痛：物流成本高，运输不稳定，影响供应链的效率和成本。
解决方案建设思路
针对传统供应链的痛点，思迈特推出了面向制造业的供应链全流程精细化管理解决方案。该方案采取“三步走”策略进行实施：首先，以企业经营战略为基础，梳理出一套完整的指标体系；其次，通过指标管理平台，建立起指标模型和分析平台；最后，依托丰富的分析经验，构建一系列完整的业务分析场景。
第一步：构建企业指标体系及指标分级
根据企业经营战略搭建梳理企业指标管理体系，并进行指标分级，如图所示：
第二步：构建企业指标模型与分析平台
构建以智能管理分析为基础的指标模型和应用平台，打造数据驱动的企业核心竞争力。通过指标管理平台，实现指标的定义、加工、计算、存储和发布；通过指标应用平台，提供自助分析、交互式仪表盘、固定报表、大屏可视化和数据挖掘等可视化功能。
第三步：构建企业经营分析应用场景
建设企业经营管理平台，统一分析入口，针对不同角色需求打造驾驶舱、报表平台和自助分析等多元化应用，提升企业运营效能。
基于供应链管理分析体系，实现供应链数据模型的落地，构建以问题发现、定位、根因分析和业务优化为核心的四层架构，全面展现供应链管理状况。包括一个供应链协同大屏和五个主题看板，涵盖需求计划、采购、生产、库存和物流等业务模块。
业务场景
接下来，一起来看下方案的具体业务场景。
▍分析供应链管理指标，促进供应链协同管理
结合采购和供应商数据，分析供应链管理指标，涵盖时间、物料类型和成本分类等维度，以及成本占比、产销率、产需率等统计指标。通过持续优化，提升整体供应链水平，包括供应商供货效率和来料质量。
▍需求供给计划监控预警，保障供需平衡
通过指标维度如时间、区域、产品型号、入库数和库存数，结合生产和销售数据，分析供应链供需匹配情况，持续优化供需水平，提升供需满足率。
▍通过采购指标分析，节省采购成本
通过物料类型、采购订单等维度，采购量、采购金额、订单完成率等指标，结合采购和供应商数据，分析并优化供应链管理指标，提升供应链效率，增强供应商供货能力和物料质量。
▍加强供采关系，优化供应商体系
通过时间、物料类型、供应商大类、采购订单、区域和合同类型等维度，我们对供应商管理指标进行深入分析。这些指标包括供应商数量、资质、来料质量、绩效得分、准时到货率等。通过结合采购和供应商数据，建立了一个综合评价体系，旨在筛选优质供应商，降低采购成本和风险，从而提高供应链的效率和稳定性。
▍分析生产过程指标，提升生产供应效率和来料质量水平
通过统计维度如检验类型、完工类型、区域和产品类型，以及指标如各不良占比、TOPN不良趋势、完工量、计划达成率和入库情况，对生产过程进行全面分析。重点监控整体生产达成情况，实时跟踪生产进度和产品质量，确保质量关卡严密，提高主营产品的良率和直通率，分析并追踪TOPN不良原因，辅助QC制定有效的防呆措施，优化生产的供应效率及提升来料质量水平。
▍物料实时周转监控，提升物料周转水平
以物料类型、库存类别、周转状态等维度，物料数量、物料金额、周转率等指标，实时监控物料周转情况，追踪物料数量和金额的变动，协助部门人员进行物料资源调度，评估物料周转效率，并优化资源配置。
此外，该方案还支持实时监控库存占比情况和物流运输情况，并最终形成供应链运营报表，通过自助拖拽实现快速分析业务。
方案优势
- 供应链全程可视化与精细化管理
通过从总览到业务看板再到具体业务明细的分析过程，实现对供应链运营状况的全面把握，从现状到问题直至根因的深入挖掘，以实现供应链的精细化管理。
- 指标承接管理落地
通过采用供应链全业务管理指标分析和量化管理手段，结合ABI指标平台进行实施，能够更清晰地定义供应链管理目标，并进行持续的改进和优化。
- 供应链管理最佳实践
思迈特积累了丰富的供应链管理经验，服务过包括三环锻造、宝光股份、西藏药业、申菱环境等众多知名制造业客户，沉淀了行业内的最佳管理实践。
最佳实践
湖北三环锻造有限公司成立于1961年，是国内最大的中、重型汽车转向节生产厂家，采用模锻工艺生产钢质模锻件。尽管已部署了SAP、OA等数字化应用系统，但仍面临数据不直观、分析不全面等挑战。
为此，公司联合思迈特建设大数据智慧平台，提供及时、准确的决策分析数据，通过系统工具对数据进行分析和展现，帮助管理层进行决策，实现数据化转型。平台监控集团运营状况，展示销售、库存等指标，使经营者能及时做出准确判断，实现科学化决策。
平台上线后，优化运营机制，提升管理水平和工作效率，将供应链主数据查询效率提升360倍，降低沟通成本，提升数据流转速度和效率。
随着智能制造和数字化转型在制造业中的深入推进，供应链管理的精细化成为提升企业竞争力的关键。思迈特的解决方案正是为了帮助企业应对这一挑战，通过精细化管理实现供应链的高效协同和优化，进一步推动制造业的智能化发展，助力企业在新一轮产业变革中抢占先机。
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