yolov8 pose keypoint解读

2024-03-28 14:52
文章标签 yolov8 解读 pose keypoint

本文主要是介绍yolov8 pose keypoint解读,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

yolov8进行关键点检测的代码如下:

from ultralytics import YOLO# Load a model
model = YOLO('yolov8n.pt')  # pretrained YOLOv8n model# Run batched inference on a list of images
results = model(['im1.jpg', 'im2.jpg'])  # return a list of Results objects# Process results list
for result in results:boxes = result.boxes  # Boxes object for bounding box outputsmasks = result.masks  # Masks object for segmentation masks outputskeypoints = result.keypoints  # Keypoints object for pose outputsprobs = result.probs  # Probs object for classification outputsresult.show()  # display to screenresult.save(filename='result.jpg')  # save to disk

输出的keypoint顺序如下:
“keypoints”: [“nose”,“left_eye”,“right_eye”,“left_ear”,“right_ear”,“left_shoulder”,“right_shoulder”,“left_elbow”,“right_elbow”,“left_wrist”,“right_wrist”,“left_hip”,“right_hip”,“left_knee”,“right_knee”,“left_ankle”,“right_ankle”],

对两张图进行测试:

在这里插入图片描述
对应的输出格式如下,没有检测到的为(0,0):
在这里插入图片描述
第二张图片
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于yolov8 pose keypoint解读的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/855922

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