本文主要是介绍python --dejavu音频指纹识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Dejavu是一个用于音频指纹识别的Python库，它能够将音频文件转换成独特的指纹，然后通过比对数据库中已知音频的指纹，识别出输入音频的来源或相似音频。Dejavu库支持多种类型的音频文件，包括MP3、WAV等，同时也支持在不同采样率和比特率下的音频。
安装Dejavu库
pip install dejavu
使用Dejavu库
from dejavu import Dejavu
# 配置数据库连接信息
config = {"database": {"host": "127.0.0.1","user": "root","password": "password","database": "dejavu_db",}
}# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)# 在数据库中添加音频文件djv.fingerprint_directory("audio_files", [".mp3"])
上述代码将音频文件夹中的所有MP3文件转换成指纹，并存储到数据库中。
Dejavu库的功能特性
快速识别
Dejavu库能够快速识别输入音频的来源或相似音频，即使在大量音频文件的情况下也能保持高效率。
# 识别输入音频
song = djv.recognize(FileRecognizer, "input_audio.mp3")
print("Recognized:", song)
支持多种音频格式
Dejavu库支持多种类型的音频文件，包括MP3、WAV等，使得用户能够方便地处理不同格式的音频文件。
# 指定音频格式为WAV
djv.fingerprint_directory("audio_files", [".wav"])
灵活的配置选项
Dejavu库提供了丰富的配置选项，允许用户根据需求定制指纹识别过程的各种参数。
# 自定义配置选项
config = {"database": {"host": "127.0.0.1","user": "root","password": "password","database": "dejavu_db",},"fingerprint_limit": 10
}
示例代码
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Dejavu库进行音频指纹识别。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizerconfig = {"database": {"host": "127.0.0.1","user": "root","password": "password","database": "dejavu_db",}
}djv = Dejavu(config)song = djv.recognize(FileRecognizer, "input_audio.mp3")
print("Recognized:", song)
Dejavu库的应用场景
音乐识别应用
Dejavu库可以用于构建音乐识别应用，让用户可以通过录音或上传音频文件来识别音乐曲目。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer# 配置数据库连接信息
config = {"database": {"host": "127.0.0.1","user": "root","password": "password","database": "dejavu_db",}
}# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)# 识别音频文件
song = djv.recognize(FileRecognizer, "audio_file.mp3")
print("Recognized song:", song)
广播监测和版权保护
Dejavu库可以用于监测广播节目或网络流媒体中的音乐，并对其进行版权保护。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import MicrophoneRecognizer# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)# 通过麦克风实时识别音频
song = djv.recognize(MicrophoneRecognizer)
print("Recognized song:", song)
音频指纹数据库管理
Dejavu库可以用于构建音频指纹数据库，并提供管理功能，包括添加、删除和更新音频指纹等操作。
from dejavu import Dejavu# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)# 将音频文件指纹添加到数据库
djv.fingerprint_file("audio_file.mp3")# 从数据库中删除指定的音频指纹
djv.delete_song("song_name")# 更新数据库中已有的音频指纹
djv.update_song("song_name", "new_audio_file.mp3")
实时语音识别应用
Dejavu库还可以与实时语音流配合使用，构建实时语音识别应用，例如语音搜索或语音助手。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import MicrophoneRecognizer# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)# 通过麦克风实时识别语音
song = djv.recognize(MicrophoneRecognizer)
print("Recognized song:", song)
音频水印识别
Dejavu库还可以用于音频水印识别，即通过识别音频中嵌入的特定水印信息来进行身份验证或版权保护。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)# 识别音频文件中的水印信息
watermark_info = djv.recognize(FileRecognizer, "watermarked_audio.mp3")
print("Watermark info:", watermark_info)
这篇关于python --dejavu音频指纹识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
