本文主要是介绍【简单随机抽样】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 什么是简单随机抽样？
- 简单随机抽样的步骤
- 简单随机抽样的优点
- 简单随机抽样的缺点
什么是简单随机抽样？
简单随机抽样是指从总体中以相同的概率随机选择一定数量的样本单元组成样本的一种方法。它要求每个样本单元被抽中的机会是均等的。每一个样本单元被选中的概率都是1/N，其中N是总体单位的数量。
简单随机抽样的步骤
- 确定样本大小：根据研究目的和所需的精确度，确定需要抽取的样本数量。
- 定义总体单位：明确总体范围和单位，确保每个单位都有机会被选中。
- 选择抽样框架：抽样框架是一个列出了总体中所有单位的清单，可以是数字列表、数据库或其他形式。
- 随机选择样本：通过随机方法从抽样框架中选择样本单位。可以使用随机数表、计算机软件等工具实现。
- 收集数据：对所选的样本单位进行调查或实验，收集所需数据。
简单随机抽样的优点
- 无偏性：每个样本单位被选中的概率相同，可以最大程度减少选择偏差。
- 易于理解和实施：简单随机抽样的概念和操作都比较简单，容易被非专业人士理解和应用。
- 结果代表性好：如果抽样得当，简单随机抽样所得样本可以很好地反映总体特征。
简单随机抽样的缺点
- 数据获取成本高：当总体单位分散广泛时，收集每个随机选中的样本单位的数据可能会非常耗时和昂贵。
- 抽样框架难以获得：在某些情况下，难以获得或构建一个准确的抽样框架，这可能会影响抽样的准确性。
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