mmclassification单张图像训练在prompt成功而在pycharm报错找不到mmcls的解决方法

本文主要是介绍mmclassification单张图像训练在prompt成功而在pycharm报错找不到mmcls的解决方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在mmclassification环境配置好后进行图像分类单张图片预训练测试

我这里单张图像训练教程参考链接如下:

https://blog.csdn.net/Stone_hello/article/details/117025082?spm=1001.2014.3001.5506

在模型下载好,配置文件写好后,在prompt命令行里输入:

conda activate mmcls(mmcls是我自己创建的虚拟环境名)

cd C:\Users\lenovo\MMCLS1\mmclassification-master(可改为自己的路径)

python demo/demo2.py

预训练结果显示是一条蛇,与demo路径下的图片一致,验证成功

e1a1102c5a714ea3b51cf2f00827d9d7.png

 

但在pycharm里面打开mmclassification-master工程并配置好自己所使用环境的解释器

在终端命令窗口执行python demo/demo2.py命令却始终失败,显示错误如下:

90343d578d864502bcab13dc6473d34f.jpeg

 

针对此错误我以为是我安的mmcls环境下的mmcls包出问题了,但换了个工程用mmcls环境下的解释器并未出错,

这篇关于mmclassification单张图像训练在prompt成功而在pycharm报错找不到mmcls的解决方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74102392/article/details/127696212
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