生成对话的主题与个性化——【IJCAI 2018】《Assigning Personality/Profile to a Chatting Machine》

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本文为对话系统提供了配置文件的信息，以便对话系统可以一致地回答个性化问题：

Profile Detector

这个模块有两个作用：

• 要不要利用profile信息进行回复，即决定走 Forward Decoder 还是 走 Bidirectional Decoder。举个例子,如果post是 “how are you today”, $P(z=1|X)\approx 0$。如果post是“how old are you”，即和配置相关,那么$P(z=1|X)\approx 1$：
  
• 若走Bidirectional Decoder，决定选择哪个profile值来用于生成：
  
  

Bidirectional Decoder

简单来算，它就是两个decoder，一个是decoder_backward，一个是decoder_forward，它们初始化输入值都是选择的profile值，如“钢琴”。decoder_backward生成“钢琴”前面的词语，decoder_forward生成“钢琴”后面的词语。