ffmpeg重点之时间戳,PTS、DTS、time_base

2024-03-26 09:20

本文主要是介绍ffmpeg重点之时间戳,PTS、DTS、time_base,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

PTS和DTS和时间基time_base

首先我们知道PTS是一帧音频或视频显示的时间,DTS是解码时间戳
既然是时间,PST和DTS的单位是什么呢?秒还是毫秒,抑或是纳秒?
先说结论—都不是
先引入FFmpeg中时间基的概念,也就是time_base,它也是用来度量时间的。 如果把1秒分为25等份,你可以理解就是一把尺,那么每一格表示的就是1/25秒。此时的time_base={1,25} 。如果你是把1秒分成90000份,每一个刻度就是1/90000秒,此时的time_base={1,90000},也就是1/90000秒
所谓时间基表示的就是每个刻度是多少秒,pts的值就是占多少个时间刻度(占多少个格子)。它的单位不是秒,而是时间刻度。只有pts加上time_base两者同时在一起,才能表达出时间是多少。
好比我只告诉你,某物体的长度占某一把尺上的20个刻度。但是我不告诉你,这把尺总共是多少厘米的,你就没办法计算每个刻度是多少厘米,你也就无法知道物体的长度,如果知道了每个刻度占多少厘米,就可以通过20刻度值获取到物体的长度,pts=20个刻度,time_base={1,10} 每一个刻度是1/10厘米,所以物体的长度=ptstime_base=20*1/10 厘米 = 2厘米

所以PTS和DTS的值只是占用了多少个时间刻度,真实的显示时间和解码时间需要经过计算:pts * (AVRational){1,time_base}
在ffmpeg中,(AVRational){1,time_base}可以使用av_q2d(time_base)代替,av_q2d(time_base)就代表了每个刻度是多少秒 此时你应该不难理解pts*av_q2d(time_base)才是帧的显示时间戳,此时才能知道是这一帧在时间轴的第多少秒时显示。

时间基的转换
比如视频帧率为25,也就是一秒钟25帧,在ffmpeg中的时间基是90000,所以在ffmpeg中的时间记得转换转化
AVRational src_time_base = (AVRational){1, 25};
AVRational dst_time_base = (AVRational){1, 90000};
int64_t pts = 2;
int64_t new_pts = av_rescale_q(pts, src_time_base , dst_time_base);

下面理解时间基的转换,为什么要有时间基转换。 首先,不同的封装格式,timebase是不一样的。另外,整个转码过程,不同的数据状态对应的时间基也不一致。拿mpegts封装格式25fps来说(只说视频,音频大致一样,但也略有不同)。非压缩时候的数据(即YUV或者其它),在ffmpeg中对应的结构体为AVFrame,它的时间基为AVCodecContext 的time_base ,AVRational{1,25}。 压缩后的数据(对应的结构体为AVPacket)对应的时间基为AVStream的time_base,AVRational{1,90000}。 因为数据状态不同,时间基不一样,所以我们必须转换,在1/25时间刻度下占10格,在1/90000下是占多少格。这就是pts的转换。
根据pts来计算一桢在整个视频中的时间位置: timestamp(秒) = pts * av_q2d(st->time_base) ,duration和pts单位一样,duration表示当前帧的持续时间占多少格。或者理解是两帧的间隔时间是占多少格。一定要理解单位。
pts:格子数
av_q2d(st->time_base): 秒/格
计算一帧在什么位置,也就是第多少秒显示:ptsav_q2d(st->time_base),这一帧显示的时长:duration,这里的duration指的是packet->duration
计算视频长度: time(秒) = st->duration * av_q2d(st->time_base)
ffmpeg内部的时间与标准的时间转换方法: ffmpeg内部的时间戳 = AV_TIME_BASE * time(秒) AV_TIME_BASE_Q=1/AV_TIME_BASE
av_rescale_q(int64_t a, AVRational bq, AVRational cq)函数,这个函数的作用是计算a
bq / cq来把时间戳从一个时间基调整到另外一个时间基。在进行时间基转换的时候,应该首先这个函数,因为它可以避免溢出的情况发生。
函数表示在bq下的占a个格子,在cq下是多少。 关于音频pts的计算: 音频sample_rate:samples per second,即采样率,表示每秒采集多少采样点。 比如44100HZ,就是一秒采集44100个sample. 即每个sample的时间是1/44100秒
一个音频帧的AVFrame有nb_samples个sample,所以一个AVFrame耗时是nb_samples(1/44100)秒 即标准时间下duration_s=nb_samples(1/44100)秒, 转换成AVStream时间基下 duration=duration_s / av_q2d(st->time_base) 基于st->time_base的num值一般等于采样率,所以duration=nb_samples. pts=nduration=nnb_samples

例:
在拉网络流并将音视频帧进行封装保存时,就要进行时间基的转换,将输入流的pts,dts,duration转化为输出流的时间基
//转换 PTS/DTS 时序

avPacket.pts = av_rescale_q_rnd(avPacket.pts,in_stream->time_base,out_stream->time_base,(enum AVRounding)(AV_ROUND_NEAR_INF|AV_ROUND_PASS_MINMAX));
avPacket.dts = av_rescale_q_rnd(avPacket.dts, in_stream->time_base, out_stream->time_base, (enum AVRounding)(AV_ROUND_NEAR_INF|AV_ROUND_PASS_MINMAX));
avPacket.duration = av_rescale_q(avPacket.duration, in_stream->time_base, out_stream->time_base);
avPacket.pos = -1;

这里用了av_rescale_q_rnd这个函数来将时间基进行转化

int64_t av_rescale_q_rnd(int64_t a, int64_t b, int64_t c, enum AVRounding rnd); 

它的作用是计算 “a * b / c” 的值并分五种方式来取整.
在FFmpeg中,则是将以 “时钟基c” 表示的 数值a 转换成以 “时钟基b” 来表示。
最终的情况就是将原来在in_stream->time_base时间基下的pts转为在out_stream->time_base时间基下的pts

这篇关于ffmpeg重点之时间戳,PTS、DTS、time_base的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/848019

相关文章

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

解决升级JDK报错:module java.base does not“opens java.lang.reflect“to unnamed module问题

《解决升级JDK报错:modulejava.basedoesnot“opensjava.lang.reflect“tounnamedmodule问题》SpringBoot启动错误源于Jav... 目录问题描述原因分析解决方案总结问题描述启动sprintboot时报以下错误原因分析编程异js常是由Ja

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能

《基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能》在视频处理开发中,压缩和剪辑是常见的需求,本文将介绍如何使用Java结合FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能,同时去除数据库操作,仅专注于视频处理,需... 目录引言1. 环境准备1.1 项目依赖1.2 安装 FFmpeg2. 视频压缩功能实现2.1 主要功

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估

MySQL中DATE_FORMAT时间函数的使用小结

《MySQL中DATE_FORMAT时间函数的使用小结》本文主要介绍了MySQL中DATE_FORMAT时间函数的使用小结,用于格式化日期/时间字段,可提取年月、统计月份数据、精确到天,对大家的学习或... 目录前言DATE_FORMAT时间函数总结前言mysql可以使用DATE_FORMAT获取日期字段

Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读

《Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读》文章介绍Python中datetime模块的date、time、datetime类,用于处理日期、时间及日期时间结合体,通过属性获取时间... 目录Datetime常用类日期date类型使用时间 time 类型使用日期和时间的结合体–日期时间(

Java获取当前时间String类型和Date类型方式

《Java获取当前时间String类型和Date类型方式》:本文主要介绍Java获取当前时间String类型和Date类型方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录Java获取当前时间String和Date类型String类型和Date类型输出结果总结Java获取

Python实现批量提取BLF文件时间戳

《Python实现批量提取BLF文件时间戳》BLF(BinaryLoggingFormat)作为Vector公司推出的CAN总线数据记录格式,被广泛用于存储车辆通信数据,本文将使用Python轻松提取... 目录一、为什么需要批量处理 BLF 文件二、核心代码解析:从文件遍历到数据导出1. 环境准备与依赖库