Pillow教程03:图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩

本文主要是介绍Pillow教程03:图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

--------------Pillow教程集合---------------

Python项目18:使用Pillow模块,随机生成4位数的图片验证码

Python教程93:初识Pillow模块(创建Image对象+查看属性+图片的保存与缩放)

Pillow教程02:图片的裁剪+复制粘贴+旋转角度+翻转+降噪滤镜(平滑、锐化、边缘检测)

Pillow教程03:图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩

Pillow教程04:学习Draw绘制+Font字体+alpha composite方法,给图片添加文字水印

Pillow教程05:NumPy数组和PIL图像的相互转化

1.Pillow处理图像的基本步骤

环境准备:安装Pillow库。这通常通过在终端执行pip install pillow命令来完成。导入必要的模块和类,例如Image类,这是Pillow模块中最重要的类之一。
打开和加载图像:使用Image.open()方法打开图像文件。加载图像到内存中,准备进行后续处理。
图像预处理:根据需要,对图像进行裁剪、缩放、旋转、翻转等操作。应用滤镜效果,如模糊、锐化等,以改善图像质量或实现特定视觉效果。
颜色空间转换与图像增强:如果需要,将图像从一种颜色空间转换到另一种(例如,从RGB转换到灰度)。应用图像增强技术,如对比度增强、亮度调整等,以突出图像中的特定特征或改善整体视觉效果。
图像分割与合并:使用Image.split()方法将图像拆分为不同的颜色通道或图层。使用Image.merge()方法将多个单波段图像或图层合并成一个新的多波段图像或完整图像。
图像混合与透明度调整:使用Image.blend()方法混合两张图像,通过调整alpha值来控制图像的混合程度。
保存和处理结果:对处理后的图像进行保存,可以使用Image.save()方法将图像保存到文件。根据需要,对处理结果进行进一步的分析、显示或传输。
这些步骤并不是固定的,具体的处理流程取决于你的图像处理需求和目标。Pillow库提供了丰富的功能和灵活的API,可以根据具体的应用场景来选择合适的处理方法和步骤。

2.image.split()方法:用于将图像分割为多个通道列表。对于RGB图像,会创建三个新的图像对象。每个对象都包含原始图像的一个颜色通道(红色、绿色、蓝色)的副本,你可以对这些通道进行进一步的处理或分析。语法格式如下:

r, g, b = image.split()

3.Image.merge()方法:用于将多个图像(通常是颜色通道)合并成一个新的图像。它需要两个参数:一个模式字符串(如’RGB’)和一个包含要合并的图像的元组。

分割+合并示例用法1:一张RGB图像的三个单独通道(红、绿、蓝)
在这里插入图片描述

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
# 微信公众号:WdPython
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt# 1.打开图像
img = Image.open('刘亦菲.png')
# 处理图片:裁剪、旋转、翻转、滤镜# 2.将图像拆分为RGB通道
r, g, b = img.split()# 3.合并通道
merged_image = Image.merge('RGB', (g, b, r))# 2.创建5个子图的图形
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 解决中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决符号无法显示
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=5, figsize=(10, 3))# 在第一个子图上,显示第1张图片
axs[0].imshow(img)
axs[0].set_title('原图')
axs[0].axis('off')# 第2张图
axs[1].imshow(r)
axs[1].set_title('r图')
axs[1].axis('off')# 第3张图
axs[2].imshow(g)
axs[2].set_title('g图')
axs[2].axis('off')# 第4张图
axs[3].imshow(b)
axs[3].set_title('b图')
axs[3].axis('off')# 第5张图
axs[4].imshow(merged_image)
axs[4].set_title('merged方法,合并的图')
axs[4].axis('off')
# 4.显示图形
plt.show()

分割+合并示例用法2:多个图层或效果叠加的图像
在这里插入图片描述

from PIL import Image# 1.打开图1和图2
image1 = Image.open('刘亦菲.png')
image2 = Image.open('白鹿.png')
# 2.因为两种图片的图片格式一致,所以仅需要处理图片的大小,让它们保持一致
# 让 image2 的图像尺寸与 image1 一致,注意此处新生成了 Image 对象
resized_image = image2.resize(image1.size)
# 3.接下来,对图像进行颜色分离操作
r1, g1, b1 = image1.split()
r2, g2, b2 = resized_image.split()
# 4.合并图像
image3 = Image.merge('RGB', [r2, g1, b2])
image3.save('new_image.png')

4.Image.blend():用于将两个图像混合在一起,根据指定的alpha值来决定每个图像在混合结果中的贡献程度。alpha值范围从0(完全第一个图像)到1(完全第二个图像),当取值=0.5时,为两个图像的中合,因此该值的大小决定了两个图像的混合程度。

Image.blend(image1,image2, alpha)

在这里插入图片描述

# @Author : 小红牛
# 微信公众号:WdPython
from PIL import Image# 1.打开两张图像
image1 = Image.open('刘亦菲.png')
image2 = Image.open('白鹿.png')# 2.确保两张图像大小相同
resized_image = image2.resize(image1.size)
# 混合两张图像,alpha值为0.5(各占一半)
blended_image = Image.blend(resized_image, image1, 0.5)
# 3.保存处理后的图片
blended_image.save('new_image2.png')

5.Image.composite,用于将两张图片通过透明蒙版,进行遮罩混合处理,创建出一张新的合成图像。PIL.Image.composite(image1, image2, mask)。

image1 是第一张图片,通常作为背景。
image2 是第二张图片,通常作为前景,需要被放置在 image1 上。
mask是一个遮罩图像,它决定了 image2 在合成图像中的哪些部分应该是可见的,哪些部分应该是透明的。遮罩图像可以具有模式“1”,“L”或“RGBA”,并且必须与其他两个图像具有相同的大小。

准备两张图片素材
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
合成后的效果
在这里插入图片描述


from PIL import Image# 1.打开背景图片和前景图片
image1 = Image.open('花园.png')
image2 = Image.open('猫女.png')# 2.确保前景图片与背景图片大小一致
image1 = image1.resize(image2.size)
r, g, b = image1.split()# 使用 Image.composite 方法合成图片  
# 3.这将根据遮罩图像(mask)将前景图片(foreground)合成到背景图片(background)上
composited = Image.composite(image2, image1, mask=r)# 4.如果需要,可以将合成后的图片保存为文件
composited.save('composited.png')

完毕!!感谢您的收看

----------★★历史博文集合★★----------

我的零基础Python教程,Python入门篇 进阶篇 视频教程 Py安装py项目 Python模块 Python爬虫 Json Xpath 正则表达式 Selenium Etree CssGui程序开发 Tkinter Pyqt5 列表元组字典数据可视化 matplotlib 词云图 Pyecharts 海龟画图 Pandas Bug处理 电脑小知识office自动化办公 编程工具 NumPy Pygame 图像处理

这篇关于Pillow教程03:图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/847539

相关文章

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

mapstruct中的@Mapper注解的基本用法

《mapstruct中的@Mapper注解的基本用法》在MapStruct中,@Mapper注解是核心注解之一,用于标记一个接口或抽象类为MapStruct的映射器(Mapper),本文给大家介绍ma... 目录1. 基本用法2. 常用属性3. 高级用法4. 注意事项5. 总结6. 编译异常处理在MapSt

Python pip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明

《Pythonpip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明》为了方便开发和部署,我们常常需要将Python项目所依赖的第三方包导出到本地文件夹中,:本文主要介绍Pythonpip下载包及所有依... 目录步骤说明命令格式示例参数说明离线安装方法注意事项总结要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹,请按照以

使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤

《使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤》jenv是一个开源的Java环境管理工具,旨在帮助开发者在同一台机器上轻松管理和切换多个Java版本,:本文主要介绍使用jenv工具管理多个JD... 目录一、jenv到底是干啥的?二、jenv的核心功能(一)管理多个Java版本(二)支持插件扩展(三)环境隔

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

MyBatis ResultMap 的基本用法示例详解

《MyBatisResultMap的基本用法示例详解》在MyBatis中,resultMap用于定义数据库查询结果到Java对象属性的映射关系,本文给大家介绍MyBatisResultMap的基本... 目录MyBATis 中的 resultMap1. resultMap 的基本语法2. 简单的 resul

java对接海康摄像头的完整步骤记录

《java对接海康摄像头的完整步骤记录》在Java中调用海康威视摄像头通常需要使用海康威视提供的SDK,下面这篇文章主要给大家介绍了关于java对接海康摄像头的完整步骤,文中通过代码介绍的非常详细,需... 目录一、开发环境准备二、实现Java调用设备接口(一)加载动态链接库(二)结构体、接口重定义1.类型

CnPlugin是PL/SQL Developer工具插件使用教程

《CnPlugin是PL/SQLDeveloper工具插件使用教程》:本文主要介绍CnPlugin是PL/SQLDeveloper工具插件使用教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错... 目录PL/SQL Developer工具插件使用安装拷贝文件配置总结PL/SQL Developer工具插

SpringBoot3中使用虚拟线程的完整步骤

《SpringBoot3中使用虚拟线程的完整步骤》在SpringBoot3中使用Java21+的虚拟线程(VirtualThreads)可以显著提升I/O密集型应用的并发能力,这篇文章为大家介绍了详细... 目录1. 环境准备2. 配置虚拟线程方式一:全局启用虚拟线程(Tomcat/Jetty)方式二:异步

使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤

《使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤》要将一个Base64编码的字符串转换为图片文件并保存下来,可以使用Python的base64模块来实现,这一过程包括解码Base64字符串... 目录1. 图片编码为 Base64 字符串2. Base64 字符串解码为图片文件3. 示例使用注意