QT深入解析数控机床或激光切割机的nc文件包括读取与数据处理技巧

本文主要是介绍QT深入解析数控机床或激光切割机的nc文件包括读取与数据处理技巧,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

QT深入解析数控机床或激光切割机的nc文件包括读取与数据处理技巧

  • 代码功能说明:
  • 代码
  • 运行过程

代码功能说明:

这个代码是用来读取一个名为 “C:/QCY/qcy.nc” 的文件,这个文件中包含了一系列数据,每行数据可能包含 X、Y、Z 坐标值。这些坐标值可以代表某种路径或轨迹。

代码的作用是:

  1. 打开指定路径的文件。
  2. 逐行读取文件内容。
  3. 对每一行内容进行匹配,查找是否包含 X、Y、Z 坐标值,并提取出这些值。
  4. 将提取的 X、Y、Z 坐标值分别存储在 QVector<double> 类型的数组中。
  5. 如果某行中没有某个坐标值,则默认使用 0 代替。
  6. 最后,输出每一行的 X、Y、Z 坐标值,以及它们在数组中的索引。

这个代码可以帮助你解析含有 XYZ 坐标值的文件,并将它们存储在内存中以便后续处理或分析。

代码

#include <QFile>
#include <QTextStream>
#include <QDebug>
#include <QRegExp>void readNetCDFFile(const QString& filePath) {// Open the fileQFile file(filePath);if (!file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) {qDebug() << "Failed to open the file.";return;}// Arrays to store X, Y, Z valuesQVector<double> xValues;QVector<double> yValues;QVector<double> zValues;// Read the contentQTextStream in(&file);while (!in.atEnd()) {QString line = in.readLine();// Regular expression to match X, Y, or Z followed by a numberQRegExp rx("(X|Y|Z)(-?\\d+(\\.\\d+)?)");// Initialize default valuesdouble xValue = 0.0;double yValue = 0.0;double zValue = 0.0;// Index of the regular expression in the lineint pos = 0;// Loop to find all matches in the linewhile ((pos = rx.indexIn(line, pos)) != -1) {// Extract the matched textQString match = rx.cap(1);// Extract the number partQString number = rx.cap(2);double value = number.toDouble();// Assign the value to the corresponding variableif (match == "X") {xValue = value;} else if (match == "Y") {yValue = value;} else if (match == "Z") {zValue = value;}// Move the position forward to search for next matchpos += rx.matchedLength();}// Add the values to the arraysxValues.append(xValue);yValues.append(yValue);zValues.append(zValue);}// Close the filefile.close();// Output the valuesfor (int i = 0; i < xValues.size(); ++i) {qDebug() << "Line" << i + 1 << "X:" << xValues[i] << "Y:" << yValues[i] << "Z:" << zValues[i];}
}int main() {QString filePath = "C:/QCY/qcy.nc";readNetCDFFile(filePath);return 0;
}

运行过程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于QT深入解析数控机床或激光切割机的nc文件包括读取与数据处理技巧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/847452

相关文章

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

全面解析Golang 中的 Gorilla CORS 中间件正确用法

《全面解析Golang中的GorillaCORS中间件正确用法》Golang中使用gorilla/mux路由器配合rs/cors中间件库可以优雅地解决这个问题,然而,很多人刚开始使用时会遇到配... 目录如何让 golang 中的 Gorilla CORS 中间件正确工作一、基础依赖二、错误用法(很多人一开

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

MySQL CTE (Common Table Expressions)示例全解析

《MySQLCTE(CommonTableExpressions)示例全解析》MySQL8.0引入CTE,支持递归查询,可创建临时命名结果集,提升复杂查询的可读性与维护性,适用于层次结构数据处... 目录基本语法CTE 主要特点非递归 CTE简单 CTE 示例多 CTE 示例递归 CTE基本递归 CTE 结

游戏闪退弹窗提示找不到storm.dll文件怎么办? Stormdll文件损坏修复技巧

《游戏闪退弹窗提示找不到storm.dll文件怎么办?Stormdll文件损坏修复技巧》DLL文件丢失或损坏会导致软件无法正常运行,例如我们在电脑上运行软件或游戏时会得到以下提示:storm.dll... 很多玩家在打开游戏时,突然弹出“找不到storm.dll文件”的提示框,随后游戏直接闪退,这通常是由于

Spring Boot 3.x 中 WebClient 示例详解析

《SpringBoot3.x中WebClient示例详解析》SpringBoot3.x中WebClient是响应式HTTP客户端,替代RestTemplate,支持异步非阻塞请求,涵盖GET... 目录Spring Boot 3.x 中 WebClient 全面详解及示例1. WebClient 简介2.

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分