本文主要是介绍【框架】说一说 Fork/Join？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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目录
前言
什么是 Fork？
什么是 Join？
Fork/Join 的核心组件
Fork/Join 的工作流程
1. 创建 ForkJoinPool
2. 提交任务
3. 执行任务
4. 任务拆分与执行
5. 结果合并
Fork/Join 计算斐波那契数列
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前言
Fork/Join 框架是 Java 7中引入的一个并行（同时）计算框架，主要用于处理递归式任务。
什么是 Fork？
Fork 是指将一个大任务拆分成多个小任务并行（同时）执行
什么是 Join？
Join 是指等待这些小任务执行完成，并将它们的结果合并
Fork/Join 的核心组件
- ForkJoinPool：整个框架的线程池，负责管理工作线程以及任务的调度和执行
- ForkJoinTask：可分解的任务，一般情况下通过基础 RecursiveTask（有返回结果）或 RecursiveAtion（无返回结果）来实现具体的任务
- ForkJoinWorkerThread ：工作线程，负责执行 ForkJoinTask 中的任务
Fork/Join 的工作流程
1. 创建 ForkJoinPool
- 创建一个 ForkJoinPool 对象，一般情况下使用默认的构造函数创建一个适合当前系统环境的 ForkJoinPool
2. 提交任务
- 将需要执行的任务提交给 ForkJoinPool，通常通过 invoke 方法或者 submit 方法来提交任务
3. 执行任务
- ForkJoinPool 会将任务分配给其内部的 ForkJoinWorkerThread 来执行。每个工作线程都会从任务队列中获取任务并执行
4. 任务拆分与执行
- 在任务的执行过程中，如果存在需要拆分的子任务，工作线程会调用任务的 fork 方法将子任务提交给 ForkJoinPool
- ForkJoinPool 会根据工作窃取算法，将子任务分配给其他空闲的工作线程执行，从而实现任务的并行执行
5. 结果合并
- 当子任务执行完成后，工作线程会调用任务的 join 方法等待子任务的执行结果
- 如果存在必要，结果合并的过程也可以递归进行，直到得到最终的结果
Fork/Join 计算斐波那契数列
// 继承 RecursiveTask 来实现可返回结果的任务
public class FibonacciTask extends RecursiveTask<Integer> {private int n;public FibonacciTask(int n) {this.n = n;}@Overrideprotected Integer compute() {if (n <= 1) {return n;} else {FibonacciTask task1 = new FibonacciTask(n - 1);task1.fork(); // 拆分任务FibonacciTask task2 = new FibonacciTask(n - 2);return task2.compute() + task1.join(); // 合并结果}}public static void main(String[] args) {int n = 10;ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();FibonacciTask fibonacciTask = new FibonacciTask(n);int result = forkJoinPool.invoke(fibonacciTask); // 同步执行任务并获取结果System.out.println("位于" + n + "处的斐波那契数为：" + result);}}解读：
- 定义 FibonacciTask 类，继承自 RecursiveTask,用于计算斐波那契数列第 n 个数
- 在 compute() 方法中，判断如果 n 小于等于 1，则返回 n
- 否则，将任务拆分为两个部分，分表计算第 n-1 和 第 n-2 个斐波那契数
- 通过 join() 方法等待第 n-1 的计算结果完成后将结果合并
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