带3090显卡的Linux服务器上部署SDWebui

本文主要是介绍带3090显卡的Linux服务器上部署SDWebui，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

背景

一直在研究文生图，之前一直是用原始模型和diffuser跑SD模型，近来看到不少比较博主在用 SDWebui，于是想着在Linux服务器上部署体验一下，谁知道并没有想象的那么顺利，还是踩了不少坑。记录一下过程，也许能帮忙有同样需求的朋友。

安装

在Linux服务器上建立conda 虚拟环境及对应目录，并下载代码仓。

conda create -n SDWebui python=3.10.6
conda activate SDWebui
mkdir SDWebui
cd SDWebui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

在huggingface上下载三个模型文件（sd_xl_base_1.0.safetensors，sd_xl_refiner_1.0.safetensors，sdxl_vae.safetensors），分别放到models下的不同目录下，放完之后，目录结构如下：
在这里插入图片描述
2. 安装依赖环境

python -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 xformers
python -m pip install requirements.txt
python -m pip install -r requirements_versions.txt

下载OpenAI clip相关, 使用国内镜像即可:

mkdir openai
cd openai
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/clip-vit-large-patch14.git

在这里插入图片描述

编辑 launch.py文件，在文件的上方插入下面几行：

import os
os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"] = "max_split_size_mb:512"
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1'

启动webui

python launch.py --skip-torch-cuda-test --xformers --precision full --no-half --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention

在这里插入图片描述

使用Webui
6.1 构建本地pc 和远端服务器的端口映射:
ssh -L 7860:localhost:7860 用户名@Linux服务器IP
6.2 打开浏览器，输入http://localhost:7860/ 或者 http://127.0.0.1:7860/, 既可以得到如下页面，开始体验吧。