Wireshark TS | DNS 案例分析之外的思考

2024-03-24 07:04

本文主要是介绍Wireshark TS | DNS 案例分析之外的思考,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

承接之前一篇《Packet Challenge 之 DNS 案例分析》,在数据包跟踪文件 dnsing.pcapng 中,关于第 4 题(What is the largest DNS response time seen in this trace file? )的分析过程中曾经碰到一个小问题,主要是数据包中存在部分 DNS 查询数据包重传的现象,因此对于 DNS 响应时间的计算可能就有一点不同的见解。

问题

譬如 No.1-4 数据包,No.1 为起始 DNS 查询,No.2 为 DNS 查询的第一次重传,No.3 为 DNS 查询的第二次重传,No.4 为 DNS 响应,那么 DNS 响应时间是 No.4 和 No.1 的差值?还是 No.4 和 No.3 的差值?

关于上述问题的场景,实际上类似 TCP 超时重传中关于 RTO、RTT 如何选取的问题,如下图。

image.png

重传时间的选择是 TCP 最复杂的问题之一,本篇不再展开。

而对于像 dns.timehttp.time 等这些关乎应用性能指标的字段值,倒是没有那么讲究。在 Wireshark 中这样的类似字段,以 [ ] 标注的,实际上并不是数据包本身的实际字段。对比数据包 DNS 响应中的 Transaction IDFlags 等真实字段,可以看到如下:

  1. [Request In: 7] Wireshark 根据上下文提示该 DNS 响应数据包所对应的请求在 No.7 数据包;
  2. [Time:0.037583000 seconds] Wireshark 根据上下文计算出该 DNS 响应数据包和请求数据包之间的时间间隔为 0.037583000 秒。

image.png

分析

再回到 DNS 这个案例上,Wireshark 根据 Transaction ID0x0f39 对应出 No.7-9 为一组 DNS 请求和响应,其中 No.7 为第一次查询,No.8 为第二次查询(也就是重传,Wireshark 会标记提示为 DNS 查询重传,原始请求在 No.7),No.9 为查询响应。

Wireshark 对于 dns.time的取值是 0.037583000 秒,这个是 No.9 和 No.7 的时间间隔,也就是 0.015479000 加上 0.022104000 的结果,因此 Wireshark dns.time 的算法是第一次查询以及响应数据包之间的间隔时间

image.png

其次根据显示过滤表达式,可过滤出和域名相关的所有 DNS 请求和响应,如下。

dns.qry.name == "www.paypal.com"

包括 6 次完整请求和响应,且每次均有重传请求,其中第 5 次还包含有两次请求重传,因此 dns.time 时间较长,超过了 1 秒。

image.png

在 Statistics -> DNS 中,也可以看到相关请求-响应时间,最小 36.8ms 至最长 1041.9ms,平均 212.63ms。

image.png

通过 tshark 也可以输出相关 dns 字段值。

λ tshark -r dnsing.pcapng -Y 'dns.qry.name == "www.paypal.com"' -T fields -e frame.number -e dns.id -e dns.flags.response -e dns.time
7       0x0f39  0
8       0x0f39  0
9       0x0f39  1       0.037583000
10      0x5644  0
11      0x5644  0
12      0x5644  1       0.036807000
40      0x4fa0  0
41      0x4fa0  0
42      0x4fa0  1       0.039575000
88      0x7964  0
89      0x7964  0
90      0x7964  1       0.042819000
110     0xaf9f  0
111     0xaf9f  0
112     0xaf9f  0
113     0xaf9f  1       1.041903000
119     0xc8c8  0
122     0xc8c8  0
125     0xc8c8  1       0.077093000

深入

实际上,对于 DNS 请求和响应的关联,我更愿理解是最后一次 DNS 重传请求和响应之间是对应关系,这样所计算出来的 dns.time 会更小,理论上应该也更精确。

因此对于 DNS Transaction ID 值 0x0f39 的一组,计算 No.8 和 No.9 的间隔时间,也就是 dns.time 的值 22ms

image.png

以上都是手工计算,那么对于整个数据包跟踪文件中,存在很多 DNS 请求响应对的,如何得出所有的 dns.time,可通过如下方式输出相关过滤后的数据包。

tshark -r dnsing.pcapng -w test1.pcapng -Y `tshark -r dnsing.pcapng -Y 'dns.qry.name == "www.paypal.com"' -T fields -e frame.number -e dns.id -e dns.flags.response | sort -rn  | uniq -f 1 | sort -n | awk '{printf("%sframe.number==%d",sep,$1);sep="||"}'`

image.png

通过 tshark 也可以输出相关 dns 字段值。

λ tshark -r test1.pcapng -T fields -e frame.number -e dns.id -e dns.flags.response -e dns.time
1       0x0f39  0
2       0x0f39  1       0.022104000
3       0x5644  0
4       0x5644  1       0.021225000
5       0x4fa0  0
6       0x4fa0  1       0.023975000
7       0x7964  0
8       0x7964  1       0.027038000
9       0xaf9f  0
10      0xaf9f  1       0.026070000
11      0xc8c8  0
12      0xc8c8  1       0.061571000

进阶

在上述分析章节中说到,Wireshark dns.time 的算法是第一次查询以及响应数据包之间的间隔时间,也就是说默认没有考虑有重传请求的存在。

但终究 Wireshark 还是考虑到了这样的场景,在 Perferences -> Protocols -> DNS 中,有如下的选项可以使用:

image.png

也就是说重传之间允许的秒数,该选项默认是 5s,也就是 5s 以内的相同请求,都算成是重传请求,而如果全是重传请求的话,则 dns.time 就是第一次查询以及响应数据包之间的间隔时间。

如下,默认 5s 的情况,No.112 在 2s 之内,所以仍是重传请求,dns.time 值 No.113 和 No.110 的间隔时间为 1.041s

image.png

如果选项 Number of seconds allowed between retransmissions 值改为 1s 呢,那么结果如下,No.112 在 1s 之外,所以不再是重传请求,因此 dns.time 值就变成 No.113 和 No.112 的间隔时间为 0.026s

image.png

那么再如果选项 Number of seconds allowed between retransmissions 值改为 0 呢,那么结果如下,自然也就不存在所谓的重传请求,这样也就直接达到了深入章节中的脚本效果。

image.png

image.png

总结

以上就是在之前 DNS 案例分析中延伸出来的一点思考,选项 Number of seconds allowed between retransmissions 供参考使用。

这篇关于Wireshark TS | DNS 案例分析之外的思考的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/840805

相关文章

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

关于DNS域名解析服务

《关于DNS域名解析服务》:本文主要介绍关于DNS域名解析服务,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录DNS系统的作用及类型DNS使用的协议及端口号DNS系统的分布式数据结构DNS的分布式互联网解析库域名体系结构两种查询方式DNS服务器类型统计构建DNS域

PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析

《PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析》dict_int扩展为PostgreSQL提供了专业的整数文本处理能力,特别适合需要精确处理数字内容的搜索场景,本文给大家介绍PostgreS... 目录PostgreSQL的扩展dict_int一、扩展概述二、核心功能三、安装与启用四、字典配置方法

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

MySQL中的表连接原理分析

《MySQL中的表连接原理分析》:本文主要介绍MySQL中的表连接原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、环境3、表连接原理【1】驱动表和被驱动表【2】内连接【3】外连接【4编程】嵌套循环连接【5】join buffer4、总结1、背景

Python get()函数用法案例详解

《Pythonget()函数用法案例详解》在Python中,get()是字典(dict)类型的内置方法,用于安全地获取字典中指定键对应的值,它的核心作用是避免因访问不存在的键而引发KeyError错... 目录简介基本语法一、用法二、案例:安全访问未知键三、案例:配置参数默认值简介python是一种高级编

python中Hash使用场景分析

《python中Hash使用场景分析》Python的hash()函数用于获取对象哈希值,常用于字典和集合,不可变类型可哈希,可变类型不可,常见算法包括除法、乘法、平方取中和随机数哈希,各有优缺点,需根... 目录python中的 Hash除法哈希算法乘法哈希算法平方取中法随机数哈希算法小结在Python中,